金融领域的AI与数据
新兴的人工智能技术正在改变当今银行和保险公司开展业务的方式：
🔹预计到2025年，全球人工智能金融科技市场规模将达到$22.6B，较2019年的$6.67B有所增长。.
🔹据估计，到2023年，人工智能将为银行带来的潜在成本节约总额将达到$447亿。.
🔹资产规模在$100亿或以上的银行中，有75%家采用了人工智能技术，而规模较小的银行中有46%家采用了该技术。.
开启未来：金融机构应如何做好准备，以实现人工智能的规模化应用？
观看 雅典娜-夏尔马, ，Artefact的董事兼英国全球金融服务负责人，她在……上发表演讲时表示： 金融人工智能 该活动阐述了部分金融机构在实施人工智能项目时面临的困难，以及克服这些障碍的方法。.
1. 首要任务是投资核心技术及data管理。.
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- 第二，实施面向未来的运营模式。.
- 第三，主动考虑人工智能的伦理和监管问题。.
“问题不在于人工智能能否为您的业务创造价值，也不在于如何创造价值，而在于您如何将人工智能融入日常运营，从而在瞬息万变的全球市场中保持竞争力和相关性，” 雅典娜说道。.
金融人工智能：由 Artefact 主办的年度峰会
欧洲最顶尖的、专注于金融行业的AI与Data活动
9月20日，1500名与会者齐聚巴黎布朗尼亚尔宫，参加了第四届年度峰会，重点探讨了金融服务领域中最具代表性的AI应用案例。.
Artefact x 圆桌会议 法国兴业保险 x Shift Technology × Tessi：如何选用合适的 data 来提升客户体验？ 观看
Artefact × Google × 圆桌会议 Arkea: 人工智能与Data助力可持续发展。. 观看
带Artefact x的圆桌 Arkea x Edenred：Data 企业中的文化适应。. 观看
ORANGE BANK：部署全漏斗、跨设备激活策略，提升了Orange Bank的data marketing指标
Orange Bank 提供的服务专为移动端使用场景量身定制，因此其全球 260 万客户均可通过其应用程序自主完成所有操作。.
他们面临的营销挑战：在兼具网页和应用程序的混合路径上，实现从头到尾的订阅流程管理。
Artefact 通过以下方式迅速实现了目标：
通过迁移分析系统来优化 data 数据的采集，提高可靠性，并大幅节省许可费用，,
通过自动化媒体追踪来提升跨设备audience指标和转化率，并通过与媒体合作伙伴重新协商每条线索成本（CPL）来优化效果。.
HOMESERVE：利用语音分析提升客户满意度
HomeServe 是全球领先的家庭保险服务提供商。当客户有疑问或遇到紧急情况时，绝大多数人更倾向于通过电话联系，以获得“语音”响应。.
为了帮助 HomeServe 利用人工智能提升现有电话渠道的运营效率和客户体验，Artefact 需要展示语音分析的价值。为此，他们分析了用例，并开发了旨在实现以下目标的微服务：
- 深入分析客户联系问题的根本原因；;
- 在销售通话中识别违规风险。.
Artefact 正在提供动力 呼叫中心 借助人工智能。.
通过使用具备自然语言处理（NLP）能力的虚拟助手，呼叫中心的客服代表可以成为“增强型客服代表”。.
电子书《Data金融篇》：来自我们data专家的分析，探讨人工智能与Data对银行和保险行业的影响
在这本专为金融和保险机构编写的电子书中，您将了解到：
为何采用cloud能简化银行业务
人工智能如何比人类更高效地检测欺诈行为
不断发展的网络安全市场究竟有何特点
人工智能驱动的聊天机器人如何提升呼叫中心的服务质量
我们在Artefact人工智能工厂中如何将创新产业化。.
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