Au-delà de la licence : mettre en place une IA d'entreprise qui fonctionne réellement
L'achat de licences d'IA était la partie la plus facile ; c'est en mettant les modèles en œuvre dans des environnements opérationnels réels que réside la véritable valeur. Dans ce numéro du Artefact Data Digest, découvrez comment passer d'abonnements passifs à une mise en production maîtrisée : • Souveraineté stratégique par Vincent Luciani, cofondateur et président exécutif de Artefact, explique comment établir une " dépendance contrôlée " vis-à-vis des modèles à poids libre afin de préserver l'autonomie et de réduire les coûts. • La couche de déploiement par Remi Sabonnadière, associé chez Artefact et directeur de DeployCo EMEA, explique comment éviter le piège lié à l'adoption de 14% en intégrant Claude et ChatGPT au sein de l'entreprise data avant leur formation. • Contexte réglementé par Akhilesh Kale, associé chez Artefact USA, à propos du modèle opérationnel dont les agents conversationnels ont besoin pour fournir des informations fiables sur l'activité. • Preuve sur le terrain: Résultats de production provenant de Carrefour (enregistrer les analyses en deux minutes), Servier (6 000 athlètes entraînés), et Bora Brasil (plus de 6 000 heures économisées). • Adopt AI Sommet (3 et 4 décembre) : Là où 20 000 dirigeants et Ursula von der Leyen Conférence au Grand Palais visant à définir le déploiement de l'IA dans le monde réel.
La souveraineté en matière de déploiement de l'IA consiste avant tout à vous garantir la possibilité de choisir
Pour évaluer l’IA à l’échelle mondiale, il faut comprendre que les régions se font concurrence. La véritable souveraineté numérique n’est pas l’autarcie ; il s’agit de préserver la liberté de choisir, de déployer et de changer de technologies selon ses propres conditions. À la suite d’une période marquée par des fuites hors du bac à sable en matière de cybersécurité et par des restrictions réglementaires étrangères visant les modèles de pointe, Vincent Luciani (cofondateur et président exécutif de Artefact) explique en détail pourquoi la souveraineté des entreprises nécessite une stratégie de " dépendance contrôlée ". En associant des modèles « open-weight » au contexte interne de l'entreprise et à des interfaces personnalisées, les organisations peuvent égaler, voire surpasser, les performances des modèles de pointe autonomes tout en conservant un contrôle total sur leur valeur propriétaire.
Ce que vous apprendrez : Comment structurer une architecture d'IA souveraine, pourquoi les modèles à poids ouverts offrent des avantages considérables en termes de coûts et de contrôle pour les cas d'utilisation en entreprise, et comment les entreprises européennes peuvent renforcer leur résilience dans la course mondiale à l'IA.
Le piège du 14% : pourquoi l'IA d'entreprise stagne et comment mettre en place la couche de déploiement
Dans l’ensemble du paysage des entreprises, l’acquisition de modèles de pointe a pris le pas sur leur adoption effective par les entreprises. Les organisations déploient des milliers de postes, mettent en place une authentification unique (SSO), imposent des politiques d’utilisation, puis constatent que l’utilisation active stagne à 14%, se limitant principalement à la réécriture d’e-mails, tandis que les tâches administratives fastidieuses restent totalement inchangées. La vérité dérangeante est que l’IA de pointe ne peut pas être traitée comme un SaaS traditionnel. La valeur d’un modèle de pointe ne réside pas dans le modèle lui-même ; elle réside dans la distance qui sépare cette intelligence des data propres à l’entreprise, de ses autorisations, de ses glossaires métier et des habitudes de ses équipes de première ligne. Dans cette série en trois parties, Rémi Sabonnadere (Associé chez Artefact et directeur de DeployCo pour la région EMEA) analyse ce qui se passe lorsque l'on confond un abonnement logiciel avec une fonctionnalité d'IA, et présente le plan opérationnel Ce qu'il faut faire pour y remédier : • 1re partie – Le piège du 14% : pourquoi la mise en œuvre de l'IA en entreprise marque le pas une fois le contrat de licence signé L'erreur en matière d'approvisionnement, les trois questions sans responsable et le calcul de la valeur d'entreprise. Lire l'article • Partie 2 – Le plan d'action : déployer, ancrer, adopter, développer L'architecture technique et organisationnelle reposant sur quatre piliers, et pourquoi il est indispensable de s'appuyer sur le système data en production avant de commencer la formation. Lire l'article • 3e partie – Le guide opérationnel : les équipes déployées en première ligne dans le bâtiment Comment l'association de stratèges et d'ingénieurs permet de développer des compétences internes durables, les risques liés à l'informatique parallèle, et comment les clients déploient de manière autonome des dizaines d'agents. Lire l'article La frontière n'est plus la sortie du prochain modèle. La frontière, c'est la distance qui sépare le modèle de votre lundi matin.
BORA BRASIL – PRODUITS COSMÉTIQUES : lancement de son « AI Office » sur Claude, s'appuyant sur la technologie data développée en interne par le groupe
Issue de la fusion de deux géants brésiliens du secteur des soins capillaires, Skala Brasil , d' Lola de Rio, Bora Brasil est un groupe spécialisé dans la beauté qui connaît une croissance rapide et dont la présence ne cesse de s'étendre à l'échelle nationale et internationale. Afin de structurer l'adoption de l'IA selon une approche ascendante pour en faire une capacité à l'échelle de l'entreprise, tant au siège que dans les équipes opérationnelles, Bora Brasil s'est associé à Artefact pour mettre en place une structure centralisée Bureau de l'IA et une plateforme contextuelle basée sur Azure. S'appuyant sur Claude via un serveur MCP (Model Context Protocol) réglementé, cette solution relie les données commerciales structurées data de Microsoft Fabric à la documentation d'entreprise non structurée de SharePoint, permettant ainsi aux collaborateurs de générer des analyses métier fiables et entièrement traçables, tout en réalisant un gain de temps estimé à plus de 6 000 heures par an.
" Lors d’une première enquête menée auprès de 30 titulaires de licence, les employés ont déclaré gagner en moyenne au moins 4 heures par semaine, soit environ 10% d’une semaine de travail standard […] À l'échelle du groupe, cela représente au minimum environ 120 heures restituées à l'entreprise chaque semaine, soit plus de 6 000 heures par an. " — Évaluation d’impact du programme Artefact et de Bora Brasil
Le maillon manquant : le modèle opérationnel sans lequel vos agents conversationnels data ne peuvent pas fonctionner
Si de nombreuses organisations mènent à bien des projets pilotes d’IA conversationnelle, rares sont celles qui parviennent à les déployer à l’échelle de l’entreprise. Le principal obstacle réside dans le contexte de l’entreprise : en l’absence de définitions métier harmonisées, les agents IA fournissent des réponses contradictoires d’un service à l’autre. Rédigé en partenariat avec Starburst, cet article de Akhilesh Kale, associé chez Artefact USA, présente un plan d'action intitulé « Connecter, Organiser, Dynamiser et Améliorer », qui permet de transformer des activités data fragmentées en produits data bien gérés et prêts pour l'IA.
Ce que vous apprendrez : Comment mettre en place une couche contextuelle d'entreprise régie sans migrer data, attribuer des responsabilités claires en matière de définitions métier et mettre en œuvre un modèle opérationnel d'évaluation continue permettant aux agents conversationnels d'évoluer en toute sécurité.
La preuve sur le terrain : les transformations menées par nos clients en matière d'IA en action
Découvrez cinq études de cas illustrant comment des leaders de secteurs tels que la santé, le commerce de détail, l'hôtellerie et les transports mettent en œuvre ces mêmes principes pour mener à bien une transformation d'entreprise mesurable. Grâce à des partenariats stratégiques avec Artefact, des entreprises internationales déploient des solutions d'IA ciblées qui répondent aux défis complexes de leurs secteurs respectifs.
SERVIER – PRODUITS PHARMACEUTIQUES De la conception à la mise en œuvre : des jeux de rôle basés sur l'IA pour la formation des équipes de terrain
Afin d'optimiser l'efficacité des visites médicales dans des délais serrés, un groupe pharmaceutique international Servier s'est associé à Artefact et à Google pour lancer MedtrAIner, une plateforme interactive de coaching basée sur l'IA générative. MedtrAIner permet à plus de 6 000 délégués médicaux de s'entraîner à des scénarios de présentation personnalisés avec des avatars de médecins générés par l'IA et très réalistes, qui leur fournissent un retour d'information immédiat et multidimensionnel sur leur connaissance des produits et leurs compétences en communication.
" Nous utilisons l'IA pour renforcer les capacités humaines ; nous utilisons l'IA pour créer plus rapidement des applications d'IA. Cela nous permet d'accélérer l'innovation à tous les niveaux. " - Maryia Touzet, Responsable de la division Data et des produits d'IA pour les professionnels de santé et l'engagement des patients chez Servier
CARREFOUR – COMMERCE DE DÉTAIL : Comment l'IA agentique accélère l'ouverture de magasins
C ARREFOUR – COMMERCE DE DÉTAIL Comment l'IA « agentique » accélère l'ouverture de magasins
Carrefour passe d'une IA analytique à une IA agentique intégrée aux processus avec Copilote Expansion, un agent intelligent conçu pour optimiser l'expansion des magasins physiques. En synthétisant en temps réel des données géospatiales, financières et démographiques data, cet agent génère des études de marché complètes pour l'ouverture de magasins en seulement deux minutes, réduisant ainsi les délais d'analyse de plusieurs mois, améliorant la précision des prévisions de chiffre d'affaires de 15 points et éliminant dès le départ les projets non viables.
" L'IA ne gère pas tout de bout en bout. Les humains interviennent toujours à la fin du processus, l'objectif étant de donner plus d'autonomie aux équipes. L'approche dite ' human-in-the-loop ' reste essentielle pour garantir la fiabilité des résultats. " - Emmanuel Grenier, directeur exécutif chargé de la chaîne d'approvisionnement, du commerce électronique, du programme Data et de la transformation numérique chez Carrefour
SOMMET « ADOPT AI » : La souveraineté est un choix. Qui fera ce choix à vos côtés ?
Les personnes chargées d'établir les règles relatives à l'IA et celles qui la mettent en œuvre en production se retrouveront dans les mêmes salles lors de Adopt AI – Grand Palais, les 3 et 4 décembre 2026. Nous avons l'honneur de vous annoncer que La présidente de la Commission européenne, Ursula von der Leyen'Son discours marquera le coup d'envoi officiel de notre sommet.
Les responsables des établissements de la Les Pays-Bas, le Portugal, la France et l'UNESCO interviendra aux côtés de plus de 2 000 PDG. Deux jours, 9 scènes, plus de 800 intervenants, plus de 250 exposants, plus de 20 000 participants.
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