Principaux enseignements tirés du discours d'ouverture prononcé par Christophe Périllat, PDG de Valeo, lors du Adopt AI organisé par Artefact 5 juin 2024

À propos de Christophe Périllat: PDG de Valeo depuis janvier 2022, Christophe a rejoint l'entreprise en 2000. Son leadership s'inscrit dans la continuité de l'orientation stratégique de Valeo vers les systèmes d'aide à la conduite et l'électrification, positionnant ainsi l'entreprise à l'avant-garde des révolutions en cours dans le secteur de la mobilité automobile.
À propos de Valeo: Valeo est une entreprise technologique qui collabore avec les constructeurs automobiles et les innovateurs de la mobilité, en se concentrant sur la conception de solutions de mobilité intelligentes visant à faciliter la conduite et à réduire les émissions de CO2. L'entreprise a réalisé un chiffre d'affaires de 22 milliards d'euros en 2023 et emploie 112 700 personnes dans 29 pays.

Conduire est la tâche la plus difficile pour le cerveau humain

En particulier grâce à ses capteurs, qui sont nos yeux et nos oreilles. Valeo, leader mondial dans le domaine de l'aide à la conduite et de l'automatisation, dispose des meilleurs capteurs du secteur, notamment des caméras, des radars et des radars à imagerie. Ces capteurs offrent une vision panoramique à 360° visant à garantir une automatisation sûre de la conduite. Valeo s'est fixé pour objectif de réduire à zéro le nombre d'accidents, de blessés et de morts, et cette vision ne peut se concrétiser que grâce à un recours massif à l'intelligence artificielle.

Automatiser la conduite en toute sécurité grâce à l'IA

L'objectif ultime de Valeo est l'automatisation de la conduite en toute sécurité. L'introduction de l'intelligence artificielle il y a 12 ans a révolutionné l'approche de Valeo, marquant le passage de systèmes déterministes à des systèmes probabilistes. Les premières applications de l'IA comprenaient des caméras de recul intelligentes, qui ont évolué vers des fonctionnalités telles que le freinage d'urgence automatique, l'aide au stationnement et le régulateur de vitesse adaptatif, constituant ainsi le niveau 2 de la conduite autonome. Le conducteur reste responsable de la conduite et bénéficie d'une assistance importante de la part du véhicule.

Confier la conduite à la voiture (niveau 3 de la conduite autonome)

Confier la conduite à la voiture (niveau 3 de la conduite autonome), le conducteur n'étant plus aux commandes. Valeo a développé des capteurs LiDAR, essentiels pour détecter et interpréter des situations complexes, permettant ainsi une conduite autonome plus sûre. En substance, ce système voit, détecte, classe et interprète ce qu'un radar, une caméra ou même l'œil humain ne serait pas en mesure de percevoir.

« Demain, il n'y aura plus aucun véhicule sur la route dont le logiciel ne comportera pas d'IA intégrée, pas un seul véhicule conçu ou fabriqué sans IA. »
Christophe Périllat, PDG de Valeo

Recherche en IA et applications industrielles

Il y a huit ans, Valeo a créé un research center de premier plan, Valeo AI, qui emploie 200 experts travaillant sur des applications d'intelligence artificielle dans les domaines de la perception, du développement logiciel et de la validation. L'intelligence artificielle optimise les processus industriels, tels que le contrôle qualité et l'optimisation des paramètres, ce qui permet de réduire considérablement les défauts et les rejets. Ces applications d'intelligence artificielle sont déployées dans les 175 usines de Valeo, améliorant ainsi le contrôle des images et la qualité des processus.

Intégration de l'IA à l'échelle de l'entreprise

L'entreprise a lancé un programme intitulé « AI for All » afin de démocratiser l'utilisation de l'IA dans tous ses services. Cette initiative a donné lieu à un hackathon organisé par Artefact a permis de générer 600 idées concrètes et exploitables en matière d'IA pour différents services de l'entreprise, de la logistique au contrôle qualité. Les initiatives de Valeo en matière d'IA vont au-delà des applications automobiles et se traduisent par des améliorations significatives de la qualité et de l'efficacité de la production.

Gérer les besoins énergétiques croissants de l'IA en matière de data de puissance de calcul

La demande en énergie va considérablement augmenter. Valeo s'engage sur la voie du « zéro net » et doit relever un défi, un défi qui passe par des équipements et des logiciels plus efficaces. L'expertise de Valeo en matière de technologies de refroidissement pour les applications automobiles s'étend aux data , et l'entreprise entend relever les défis énergétiques.

L'avenir de la technologie automobile est étroitement lié à l'intelligence artificielle

Tous les futurs véhicules intégreront l'IA dans leurs logiciels ou dans leurs processus de conception et de fabrication. Valeo entend être à la pointe de l'innovation automobile basée sur l'IA pour une mobilité plus verte, plus sûre et plus intelligente.