Dans la Chine d'aujourd'hui, lutter contre la fraude et respecter les principes éthiques est essentiel pour assurer un succès à long terme. Le ralentissement économique post-pandémique met en évidence les points faibles, faisant écho à l'avertissement de Warren Buffett : « Ce n’est que lorsque la marée se retire que l’on découvre qui nageait nu ». Les entreprises doivent identifier les risques et renforcer leurs stratégies financières non seulement pour survivre, mais aussi pour prospérer en période de ralentissement économique.

Les récentes violations éthiques montrent qu'aucun secteur ni aucune maillon de la chaîne de valeur n'est à l'abri. Les comportements contraires à l'éthique entraînent de lourdes amendes et nuisent à l'image de marque, tant en Chine qu'à l'échelle mondiale. La capacité à prévenir ces agissements est désormais essentielle à une croissance durable et fait l'objet d'une attention croissante au sein des conseils d'administration.

En Chine, environ 1 400 milliards de RMB de budgets d'entreprise sont perdus en raison de problèmes de transparence (Artefact ). Le recours à l'IA aide les entreprises à réduire ces pertes, ce qui se traduit par des avantages financiers considérables et une présence renforcée sur le marché.

Nous avons consolidé nos connaissances sur «L'IA au service de la transparence des entreprises» afin d’offrir une vue d’ensemble complète de la manière dont l’IA contribue à renforcer les pratiques éthiques et à atténuer les risques d’entreprise. En tirant parti de l’IA pour la transparence des entreprises, les organisations peuvent identifier et traiter de manière proactive les activités frauduleuses avant qu’elles ne s’aggravent.

Contexte: Dans le cadre d'un projet visant à renforcer la transparence et à réduire les risques de corruption dans le secteur des biens de grande consommation (FMCG), nous avons aidé un client confronté aux difficultés liées à la fragmentation data commerciales. Cette data a entraîné des difficultés pour surveiller et contrôler efficacement les activités commerciales, mettant ainsi en péril les normes éthiques de l’entreprise.

Solution: Pour remédier à ces difficultés, une solution basée sur l'IA a été mise en place. Cette solution relie diverses data commerciales (ventes, stocks, visites en magasin…) à un moteur de détection basé sur l'IA, conçu pour identifier les comportements de vente anormaux. Elle comprend un modèle d'apprentissage automatique qui hiérarchise et signale les comportements à risque, et s'appuie sur un tableau de bord qui rationalise et cible les besoins en matière d'audit des ventes. Le tableau de bord offre à l'entreprise une vue d'ensemble complète des grands comptes à risque dans les magasins des canaux de distribution moderne, générale et spécialisée, permettant ainsi un processus d'audit plus ciblé et plus efficace.

Data le moteur : il est essentiel de disposer de data fiables pour détecter avec précision les anomalies grâce à data ou aux modèles d'apprentissage automatique.

Phase 1 – Audit Data Flash (2 à 4 semaines)

Phase 2 – Mise en place de l'algorithme métier (8 à 12 semaines)

Phase 3 – Réingénierie et mise en œuvre des processus métier (en cours)