Dans la Chine d'aujourd'hui, la lutte contre la fraude et le respect de l'éthique sont essentiels à la réussite à long terme. Le ralentissement post-pandémique révèle les points faibles, faisant écho à l'avertissement de Warren Buffett : “Ce n'est que lorsque la marée descend que l'on découvre qui s'est baigné nu”. Les entreprises doivent identifier les risques et renforcer leurs stratégies financières pour non seulement survivre, mais aussi prospérer en période de ralentissement économique.

Les récents manquements à l'éthique montrent qu'aucun secteur ou partie de la chaîne de valeur n'est à l'abri. Les comportements contraires à l'éthique entraînent de lourdes amendes et des dommages en termes de relations publiques, tant en Chine que dans le reste du monde. La capacité à prévenir ces actions est désormais cruciale pour une croissance durable et fait l'objet d'une attention accrue de la part des conseils d'administration.

Environ 1 400 milliards de RMB de budgets commerciaux sont perdus en raison de problèmes de transparence commerciale en Chine (estimation *Artefact). L'utilisation de l'IA aide les entreprises à réduire ces pertes, ce qui se traduit par des avantages financiers significatifs et une présence plus forte sur le marché.

Nous avons consolidé nos connaissances sur “L'IA au service de la transparence des entreprises“ pour donner un aperçu complet de la manière dont l'IA contribue à renforcer les pratiques éthiques et à atténuer les risques pour les entreprises. En mettant l'IA au service de la transparence des entreprises, les organisations peuvent identifier et traiter de manière proactive les activités frauduleuses avant qu'elles ne dégénèrent.

Contexte: Dans le cadre d'un projet visant à améliorer la transparence et à réduire les risques de corruption dans les ventes au sein de l'industrie des produits de grande consommation, nous avons aidé un client aux prises avec les complexités de ventes cloisonnées data. Cette fragmentation de data a conduit à difficultés à contrôler et à auditer efficacement les activités de vente, ce qui met en péril les normes éthiques de l'entreprise.

Solution: Pour remédier à ces problèmes, une solution pilotée par l'IA a été mise en œuvre. Cette solution connecte différentes sources de ventes data (sell-out, inventaires, visites de magasins...) à un moteur de détection IA conçu pour identifier les comportements de vente anormaux. Il comprend un modèle d'apprentissage automatique qui hiérarchise et signale les comportements à risque, soutenu par un tableau de bord qui rationalise et se concentre sur les besoins d'audit des ventes. Le tableau de bord fournit à l'entreprise une vue d'ensemble des grands comptes à risque dans les magasins de commerce moderne, de commerce général et de canaux spéciaux, ce qui permet un processus d'audit plus ciblé et plus efficace.

Data est le carburant - des sources data fiables sont essentielles pour détecter avec précision les anomalies grâce à des modèles d'analyse data ou d'apprentissage automatique.

Phase 1 - Audit d'intégrité du Flash Data (2~4 semaines)

Phase 2 - Mise en place de l'algorithme commercial (8~12 semaines)

Phase 3 - Réingénierie des processus d'entreprise et mise en œuvre (en cours)