Auteur
Auteur
Context
In het China van vandaag is het verslaan van fraude en ethisch blijven essentieel voor succes op lange termijn. De post-pandemische vertraging legt zwakke plekken bloot, wat de waarschuwing van Warren Buffett herhaalt: “Pas als het tij keert, ontdek je wie er naakt heeft gezwommen.”. Bedrijven moeten risico's identificeren en financiële strategieën versterken om niet alleen te overleven, maar ook te gedijen in een economische neergang.
Uitdaging
Recente ethische inbreuken tonen aan dat geen enkele sector of deel van de waardeketen immuun is. Onethisch gedrag leidt tot hoge boetes en schadelijke PR, zowel in China als wereldwijd. Het vermogen om deze acties te voorkomen is nu cruciaal voor duurzame groei en krijgt steeds meer aandacht op directieniveau.
Kans - Verbeter de commerciële integriteit met GenAI
In China gaat ongeveer 1.400 miljard RMB aan bedrijfsbudgetten verloren door problemen met de transparantie van bedrijven (schatting van *Artefact). Door gebruik te maken van AI kunnen bedrijven deze verliezen beperken, wat resulteert in aanzienlijke financiële voordelen en een sterkere aanwezigheid op de markt.
We hebben onze kennis over “AI voor zakelijke transparantie“ om een uitgebreid overzicht te geven van hoe AI helpt om ethische praktijken te versterken en bedrijfsrisico's te beperken. Door AI in te zetten voor bedrijfstransparantie, organisaties kunnen frauduleuze activiteiten proactief identificeren en aanpakken voordat ze escaleren.
Zoom in Een geval van FMCG: Verkoop data in silo maakt het moeilijk om verkoopgedrag te monitoren en te controleren
Context: In een project gericht op het verbeteren van de transparantie en het verminderen van risico's op corruptie bij de verkoop binnen de FMCG-industrie, ondersteunden wij een klant die worstelde met de complexiteit van silo's in de verkoop data. Deze data versnippering leidde tot uitdagingen bij het effectief bewaken en controleren van verkoopactiviteiten, waardoor de ethische normen van het bedrijf in gevaar komen.
Oplossing: Om deze pijnpunten aan te pakken, is er een AI-gestuurde oplossing geïmplementeerd. Deze oplossing verbindt verschillende data verkoopbronnen (uitverkoop, voorraden, winkelbezoeken...) met een AI-detectie-engine die ontworpen is om abnormaal verkoopgedrag te identificeren. Het omvat een machine-learningmodel dat risicogedrag prioriteert en markeert, ondersteund door een dashboard dat de verkoopaudit stroomlijnt en zich richt op de behoeften. Het dashboard biedt het bedrijf een uitgebreid overzicht van riskante Key Accounts in winkels voor moderne handel, algemene handel en speciale kanalen, waardoor een gerichter en efficiënter auditproces mogelijk wordt.
Data is de brandstof - betrouwbare data bronnen zijn essentieel voor het nauwkeurig detecteren van afwijkingen via data analytics of machine learning modellen.
Artefact's aanpak voor het ontwikkelen van een POC van “AI voor Zakelijke Transparantie”.”
Fase 1 - Flash Data Integriteitsaudit (2~4 weken)
Fase 2 - Opzet bedrijfsalgoritme (8~12 weken)
Fase 3 - Herontwerpen en implementeren van bedrijfsprocessen (Lopend)
Als u geïnteresseerd bent in het ‘AI for Business Transparency’-aanbod van Artefact, neem dan gerust contact op met Xavier Mussard voor meer informatie.
