En la China actual, vencer al fraude y mantener la ética es esencial para el éxito a largo plazo. La desaceleración posterior a la pandemia pone al descubierto los puntos débiles, haciéndose eco de la advertencia de Warren Buffett: "Sólo cuando baja la marea descubres quién ha estado nadando desnudo".. Las empresas deben identificar los riesgos y reforzar las estrategias financieras no sólo para sobrevivir, sino para prosperar en las recesiones económicas.

Las recientes infracciones éticas demuestran que ningún sector o parte de la cadena de valor es inmune. Los comportamientos poco éticos están dando lugar a cuantiosas multas y perjudiciales relaciones públicas, tanto en China como en el resto del mundo. La capacidad de prevenir estas acciones es ahora crucial para el crecimiento sostenible y está recibiendo cada vez más atención en los consejos de administración.

Aproximadamente 1,4 billones de RMB de presupuestos empresariales se pierden por problemas de transparencia empresarial en China (*Artefact estimación). La utilización de AI ayuda a las empresas a reducir estas pérdidas, lo que se traduce en importantes ventajas financieras y una mayor presencia en el mercado.

Consolidamos nuestros conocimientos sobre "AI para la transparencia empresarial"para ofrecer una visión global de cómo AI ayuda a reforzar las prácticas éticas y a mitigar los riesgos corporativos. Al aprovechar AI para la transparencia empresarial, las organizaciones pueden identificar y abordar de forma proactiva las actividades fraudulentas antes de que se agraven.

Contexto: En un proyecto destinado a mejorar la transparencia y reducir los riesgos de corrupción en las ventas dentro del sector de los bienes de consumo de alta rotación, ayudamos a un cliente que se enfrentaba a la complejidad de unas ventas fragmentadas data. Esta fragmentación de data dificultades para supervisar y auditar eficazmente las actividades de venta, lo que ponía en peligro las normas éticas de Compañia..

Solución: Para resolver estos problemas, se ha implantado una solución basada en AI. Esta solución conecta varias fuentes de ventas data (ventas, inventarios, visitas a tiendas...) en un motor de detección AI diseñado para identificar comportamientos de ventas anómalos. Incluye un modelo de aprendizaje automático que prioriza y señala los comportamientos de riesgo, apoyado por un cuadro de mandos que racionaliza y se centra en las necesidades de auditoría de ventas. El cuadro de mandos proporciona a la empresa una visión completa de las cuentas clave de riesgo en las tiendas de comercio moderno, comercio general y canales especiales, lo que permite un proceso de auditoría más específico y eficiente.

Data es el combustible: las fuentes fiables de data son esenciales para detectar anomalías con precisión mediante data analytics o modelos de aprendizaje automático.

Fase 1 - Flash Data Auditoría de integridad (2~4 semanas)

Fase 2 - Configuración del algoritmo empresarial (8~12 semanas)

Fase 3 - Reingeniería e implantación de procesos empresariales (en curso)