En la China actual, combatir el fraude y mantener la ética es esencial para el éxito a largo plazo. La desaceleración pospandémica pone de manifiesto los puntos débiles, haciéndose eco de la advertencia de Warren Buffett: «Solo cuando baja la marea se descubre quién ha estado nadando desnudo». Las empresas deben identificar los riesgos y reforzar sus estrategias financieras no solo para sobrevivir, sino para prosperar en las crisis económicas.

Las recientes infracciones éticas demuestran que ningún sector ni ninguna parte de la cadena de valor es inmune. Las conductas poco éticas están dando lugar a cuantiosas multas y a una imagen pública perjudicial, tanto en China como a nivel mundial. La capacidad de prevenir estas acciones es ahora fundamental para el crecimiento sostenible y está recibiendo una atención cada vez mayor por parte de los consejos de administración.

En China se pierden aproximadamente 1,4 billones de RMB en presupuestos empresariales debido a problemas de transparencia empresarial (Artefact ). El uso AI las empresas AI reducir estas pérdidas, lo que se traduce en importantes ventajas financieras y en una mayor presencia en el mercado.

Hemos consolidado nuestros conocimientos sobre «AI la transparencia empresarial» para ofrecer una visión general completa de cómo AI a reforzar las prácticas éticas y a mitigar los riesgos corporativos. Al aprovechar AI la transparencia empresarial, las organizaciones pueden identificar y abordar de forma proactiva las actividades fraudulentas antes de que se agraven.

Contexto: En un proyecto destinado a mejorar la transparencia y reducir los riesgos de corrupción en las ventas dentro del sector de los bienes de consumo de alta rotación (FMCG), prestamos apoyo a un cliente que se enfrentaba a las complejidades de data de ventas fragmentados. Esta data provocaba dificultades para supervisar y auditar eficazmente las actividades de ventas, lo que ponía en riesgo los estándares éticos Compañia.

Solución: Para hacer frente a estos puntos débiles, se ha implementado una solución AI. Esta solución conecta diversas data de ventas (ventas, existencias, visitas a tienda...) con un motor AI diseñado para identificar comportamientos de venta anómalos. Incluye un modelo de aprendizaje automático que prioriza y señala los comportamientos de riesgo, con el apoyo de un panel de control que optimiza y se centra en las necesidades de auditoría de ventas. El panel de control ofrece a la empresa una visión global de las cuentas clave de riesgo en las tiendas de los canales de comercio moderno, comercio general y canales especiales, lo que permite un proceso de auditoría más específico y eficiente.

Data el motor: es fundamental contar con data fiables para detectar con precisión anomalías mediante data o los modelos de aprendizaje automático.

Fase 1: Auditoría Data en memoria flash (2-4 semanas)

Fase 2: Configuración del algoritmo empresarial (8-12 semanas)

Fase 3: Reingeniería e implementación de procesos empresariales (en curso)