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Jusqu'à aujourd'hui, les informations personnelles identifiables (IPI) ont été la clé de la personnalisation. Elles permettent de suivre les parcours des clients, d'identifier des segments cibles spécifiques et de générer des informations riches pour créer des expériences omnicanales personnalisées, améliorant ainsi l'engagement et, en fin de compte, le taux de conversion pour les marques. Cependant, les dernières avancées technologiques et les réglementations GDPR poussent les entreprises à réfléchir à des moyens nouveaux et innovants d'offrir une personnalisation à leurs clients.
Promulgué en mai 2018, le GDPR vise à protéger les données personnelles des citoyens de l'UE data, et a déjà des effets majeurs sur les entreprises en Europe.
Quels sont les défis à relever ?
Selon la Étude Forbes Insight 2020x, 71% des consommateurs se sentent frustrés lorsqu'une expérience d'achat est impersonnelle, 74% des clients se sentent frustrés lorsque le contenu du site web n'est pas personnalisé et 70% des millennials sont frustrés par les marques qui envoient des courriels non pertinents. En outre, 80% des consommateurs sont plus susceptibles de faire un achat auprès d'une marque qui offre des expériences personnalisées, tandis que 63% des consommateurs cesseront d'acheter auprès de marques qui affichent des tactiques de personnalisation médiocres.
Les organisations doivent donc trouver un juste équilibre en proposant à leurs clients des offres personnalisées, tout en assurant la sécurité de leurs data.
Quel est l'impact de tout cela sur l'écosystème publicitaire et les consommateurs ?
Au milieu de tous ces changements, comment assurer la personnalisation ?
1. Zéro partie Data
Toute information personnelle utile que le client est prêt à partager avec vous peut être considérée comme ZPD (Zero-Party Data). Le problème réside dans la manière dont se déroule l'engagement avec un client. Vous souvenez-vous du moment où vous avez créé vos intérêts musicaux après avoir téléchargé une application musicale ou lorsque vous avez parlé à un représentant de la banque pour obtenir des conseils sur le meilleur investissement pour vous ? Avec l'aide de ZPD, il ne resterait plus beaucoup de place pour les hypothèses ou les suppositions probabilistes faites sur le comportement data. Il est très pertinent, précis et fiable. Il est également réduit les déchets de marketing pour une marque et améliore en même temps la vie de ses clients, devenant ainsi une situation gagnant-gagnant pour toutes les parties concernées.
Les ZPD peuvent être collectées par le biais d'enquêtes et de questionnaires, qui sont complétés par un centre de préférences où les clients peuvent eux-mêmes mettre à jour leur profil. Les concours, les histoires sur les médias sociaux et les préférences dans l'application sont d'autres méthodes interactives.
Exemples : Quels sont leurs canaux d'engagement préférés ? Quel est le moment approprié pour leur envoyer un message et à quelle fréquence souhaitent-ils recevoir des nouvelles des marques ?
2. Marketing par courrier électronique
Selon le Blog Étude Hubspot 2021, Le marketing par courrier électronique génère $42 pour chaque $1 dépensé, ce qui représente un retour sur investissement stupéfiant de 4 200%. Cela en fait l'une des options les plus efficaces disponibles et les campagnes d'emailing segmentées affichent un CTR supérieur de 50% à celui des campagnes non ciblées. De plus, selon CampaignMonitor 2021 et 2019 Selon des études, les spécialistes du marketing qui utilisent des campagnes segmentées constatent une augmentation des recettes pouvant atteindre 760%.
Les avantages de la personnalisation dans le marketing par courriel selon les spécialistes du marketing (Source : Salecycle 2020)
Artefact suit un processus en quatre étapes afin d'obtenir les meilleurs résultats pour les entreprises. Pour une communication holistique avec les clients, le système de gestion de la relation client fait partie d'un paysage de systèmes holistiques afin d'utiliser de manière optimale tous les signaux des clients data. Chez Artefact, nous aidons nos clients à toutes les étapes, de la définition de la stratégie CRM à la mise en œuvre de l'infrastructure technologique pour leur permettre d'exécuter un CRM avancé basé sur l'IA data.
La sélection de l'outil de gestion de la relation client qui convient le mieux à votre entreprise, à vos clients cibles, à votre secteur d'activité et à votre zone géographique est en effet l'une des étapes les plus cruciales. Artefact effectue une analyse détaillée de tous les outils pertinents en comparant les paramètres fonctionnels et non fonctionnels. Une fois l'outil sélectionné, l'étape suivante consiste à mettre en place les emails déclencheurs adéquats afin de maintenir l'engagement des clients au bon moment avec la bonne offre. Ces signaux data sont ensuite analysés plus en détail pour développer des solutions avancées basées sur l'IA afin de comprendre le comportement des utilisateurs.
Le clustering basé sur l'IA peut analyser les data des clients à partir de plusieurs points de contact pour obtenir une image complète, créer des segments plus ciblés et ajuster automatiquement les campagnes pour qu'elles soient plus personnalisées pour chaque segment. Il peut même potentiellement développer un segment unique en traitant chaque profil de client comme un segment singulier, ce qui permet une communication individuelle avec un contenu personnalisé et un calendrier adapté à leurs préférences.
Enfin, pour parvenir à une communication holistique avec les clients, il est fortement recommandé de mener en permanence des expériences telles que des tests A/B, d'utiliser les résultats comme données d'entrée pour l'optimisation et d'utiliser des plateformes CDP pour mettre à l'échelle la solution alimentée par l'IA.
3. Personnalisation du site web/de l'application
Optimiser le site web et l'application mobile pour offrir une expérience client transparente en utilisant des data de première partie et en encourageant les visiteurs à fournir leurs data est un autre moyen de prospérer dans le monde sans cuisinier. Ces données peuvent être utilisées pour améliorer les performances des pages et du contenu et pour segmenter les clients afin d'améliorer la personnalisation. Une fois de plus, pour réussir la personnalisation du web, notre approche éprouvée en quatre étapes de test et d'apprentissage s'avère très utile. La première étape consiste à définir le champ d'application et à créer des stratégies pour sélectionner votre audience. Définissez des personas d'acheteurs en utilisant vos propres first-party data et par le biais du “marketing basé sur les personnes”, c'est-à-dire l'identité basée sur le login de l'utilisateur. Cette méthode peut être facilement exploitée pour suivre les consommateurs sur les sites auxquels ils se connectent, car les consommateurs eux-mêmes consentent directement à l'utilisation de leurs informations personnelles identifiables (PII). Vous pouvez, par exemple, utiliser des recommandateurs sensibles à la session ou des déclencheurs de comportement sur le site. Consultez Plus de cookies ? Alimentez un moteur d'audience basé sur l'IA avec first-party data pour un targeting précis !.
À Artefact, des scénarios de cas d'utilisation ont été conçus pour Samsung afin d'adresser aux visiteurs une bannière personnalisée de reprise d'un nouveau téléphone portable, en fonction de l'appareil sur lequel l'utilisateur est en train de naviguer. En outre, nous avons développé un algorithme de notation qui prédit la probabilité de conversion pour chaque prospect visitant le site web. Chaque prospect a reçu un message personnalisé en fonction de son score, ce qui a entraîné une augmentation de la conversion de +10%.
La deuxième étape consiste à configurer l'outil de personnalisation adapté à votre site web en comparant les fonctionnalités et en effectuant une analyse d'adéquation. L'étape suivante consiste à déployer les opérations de test A/B en évaluant les titres, le contenu et les CTA personnalisés, ainsi que les recommandations de produits pour les variantes audience sélectionnées lors de la première étape. Enfin, pour continuer à améliorer la personnalisation, les performances doivent être mesurées en permanence et des itérations doivent être effectuées en conséquence.
4. Partenariats 2P
Outre l'optimisation de votre propre collecte de first-party data, les partenariats de seconde partie data avec des leaders technologiques et des éditeurs constituent également une option viable pour collecter des informations riches en informations sur les utilisateurs. Ces organisations collectent leurs propres first-party data et en collaborant avec elles, vous pouvez mettre ces précieuses data à la disposition des marques. De nouvelles audience peuvent être explorées et une meilleure personnalisation peut être offerte à celles qui se chevauchent. Les marques peuvent échanger en toute sécurité des informations et des points de vue sur les audience par l'intermédiaire d'un partenaire d'identité neutre. Selon le Forrester reports, 96% des entreprises ayant mis en œuvre des partenariats data ont observé une augmentation de la création de valeur. Consultez Êtes-vous assis sur une mine d'or data (de seconde main) ?
5. Walled Garden Social Login
Il s'agit d'une option facile, pratique et transparente pour recueillir des informations personnellement identifiables data et offrir une personnalisation. D'après le Rapport sur les tendances de l'identité des clients 2022, En outre, 73% de la jeune génération (18-25 ans) préfèrent la connexion sociale à la longue procédure d'enregistrement et plus de 70% préfèrent Facebook et Google comme moyen de connexion sociale. Le login social est une alternative plus rapide et peut être bénéfique de multiples façons, non seulement pour améliorer le taux de conversion, mais aussi pour donner de l'ampleur, réduire les paniers abandonnés et obtenir des data de clients plus précis qui peuvent être utilisés dans l'optimisation de l'entonnoir marketing.
Il s'agit d'une procédure simple qui peut être réalisée en trois étapes seulement :
6. Intégration du S2S
L'API serveur à serveur peut être utilisée pour s'intégrer directement à l'API principale de suivi de la personnalisation et fournir une personnalisation en temps réel. Récemment, l'API S2S a été largement développée par Facebook et apparaît désormais sous le nouveau nom de “Facebook Conversions API” (FB-CAPI). L'API FB-CAPI transmet les événements (actions que les utilisateurs effectuent sur le site web) directement à Facebook sans nécessiter de cookie tiers. Bien qu'il y ait eu un débat sur le marché concernant l'utilisation et la conformité de data, si elle est mise en œuvre correctement et en accord avec les services juridiques, il s'agit de l'avenir pour intégrer des outils publicitaires tiers à vos sites web afin de fournir data-driven une personnalisation à vos clients.
Conclusion
La personnalisation n'est pas vouée à disparaître, mais les changements technologiques et réglementaires actuels poussent les entreprises à réfléchir à des moyens nouveaux et innovants d'atteindre leurs clients avec le bon contenu, au bon moment et avec le bon message. En tant qu'entreprise, vous devez concevoir votre stratégie de personnalisation pour les prochaines années. Nous vous recommandons de commencer par de multiples gains rapides en testant et en apprenant sur quelques marchés. Ensuite, vous verrez quelles techniques et technologies de personnalisation apportent le plus de retour sur investissement et offrent un engagement/une valeur élevé(e) pour l'utilisateur. Adoptez et mettez à l'échelle ces gains rapides pour continuer à développer votre offre personnalisée.
