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迄今为止，个人身份信息（PII）一直是个性化的关键。它可以跟踪客户旅程，识别特定的目标细分市场，并产生丰富的洞察力来创造个性化的全渠道体验，从而提高参与度，最终提高品牌的转化率。然而，最新的技术进步和 GDPR 法规正促使企业想出新的创新方法来为客户提供个性化服务。.
GDPR 于 2018 年 5 月颁布，旨在保护欧盟公民的个人 data，已经对欧洲的公司产生了重大影响。.
有哪些挑战？
根据 2020 年福布斯洞察力研究x, 71%的消费者在购物体验缺乏个性化时感到沮丧，74%的消费者在网站内容缺乏个性化时感到沮丧，70%的千禧一代对品牌发送无关邮件感到沮丧。此外，80% 的消费者更有可能从提供个性化体验的品牌购买商品，而 63% 的消费者将停止从个性化策略不佳的品牌购买商品。.
因此，企业需要找到适当的平衡点，既要向客户展示个性化的产品，又要保证 data 的安全。.
这一切对广告生态系统和消费者有何影响？
在所有变化中，如何提供个性化服务？
1.零方 Data
客户愿意与您分享的任何有用的个人信息都可以成为零方 Data（ZPD）。关键在于如何与客户互动。你是否还记得，当你下载音乐应用程序或与银行代表交谈以寻求最适合你的投资建议时，你是如何设置你的音乐兴趣的？ 在 ZPD 的帮助下，对行为 data 的假设或概率猜测不会留下太多空间。它具有高度相关性、准确性和可靠性。它还 减少营销浪费 在为品牌创造价值的同时，还能改善客户的生活，从而实现双赢。.
可通过调查和问卷收集 ZPD，并通过偏好中心提供支持，让客户可以自行更新他们的资料。竞赛、社交媒体故事和应用内偏好是其他一些互动方法。.
例如他们喜欢哪些参与渠道？他们喜欢在什么时候收到信息？
2.电子邮件营销
根据 Blog Hubspot 研究 2021, 电子邮件营销每花费 $1 就能产生 $42，投资回报率高达 4,200%。这使其成为目前最有效的选择之一，细分电子邮件营销活动的点击率比非目标营销活动高出 50%。此外，根据 CampaignMonitor 2021 和 2019 研究表明，使用细分营销活动的营销人员注意到，收入增加了 760%。.
营销人员认为个性化在电子邮件营销中的益处（来源 ： 2020 年销售周期)
Artefact 采用四步流程为企业实现最佳效果。为了实现全面的客户沟通，客户关系管理系统成为整体系统景观的一部分，以便最佳利用所有客户data信号。在Artefact，我们帮助客户完成从确定客户关系管理战略到实施技术基础设施的所有步骤，使他们能够运行先进的基于人工智能的data驱动客户关系管理。.
选择最适合贵公司、目标客户、行业和地域的客户关系管理工具确实是最关键的步骤之一。Artefact 通过比较功能性和非功能性参数，对所有相关工具进行详细分析。选定工具后，下一步就是设置正确的触发邮件，让客户在正确的时间参与到正确的优惠活动中来。然后进一步分析这些 data 信号，开发人工智能驱动的高级解决方案，以了解用户行为。.
基于人工智能的聚类可以分析来自多个接触点的客户 data，从而获得完整的信息，创建更有针对性的细分市场，并自动调整营销活动，使每个细分市场更加个性化。它甚至可以将每个客户的资料视为一个单独的细分市场，从而实现一对一的沟通，并根据客户的偏好提供个性化的内容和时间安排。.
查看 在 Google Analytics 上使用机器学习模型为客户倾向性评分 Data.
最后，为了实现与客户的全面沟通，强烈建议不断进行 A/B 测试等实验，将结果反馈作为优化的输入，并使用 CDP 平台来扩展人工智能驱动的解决方案。.
3.网站/应用程序个性化
优化网站和移动应用程序，使用第一方 data 提供无缝的客户体验，并进一步鼓励访问者提供他们的 data 是在无熟人世界中发展的另一种方式。这可用于改善页面和内容性能，以及细分客户以提供更好的个性化服务。同样，要实现网络个性化，我们经过验证的测试和学习四步法就能派上用场。第一步是确定范围并制定策略来选择你的 audience。使用自己的 first-party data 并通过 “基于人的营销”，即基于用户登录身份，定义买家角色。这可以很容易地在消费者登录的网站上跟踪消费者，因为消费者自己直接同意使用他们的个人身份信息（PII）。例如，使用会话感知推荐器或现场行为触发器。查看 没有 cookies？使用 first-party data 为基于人工智能的 "受众引擎 "提供动力，从而实现 targeting 的准确性！.
在 Artefact 上，我们为三星设计了用例场景，根据用户当前浏览的设备，向访问者提供个性化的以旧换新横幅。此外，我们还开发了一种评分算法，可预测每个访问网站的潜在客户的转换概率。每个潜在客户都会根据他们的得分获得个性化的信息，从而使转化率提高了 +10%。.
第二步是通过比较功能和进行匹配分析，为网站配置合适的个性化工具。下一步是部署 A/B 测试操作，评估个性化标题、内容和 CTA，以及针对第一步中选定的 audience 变体的产品推荐。最后，为了不断改进个性化，应持续测量性能并进行相应的迭代。.
4.2P 合作伙伴关系
除了最大限度地收集自己的 first-party data 信息外，与技术领导者和出版商建立第二方 data 合作伙伴关系也是收集用户丰富信息的可行选择。这些机构收集自己的 first-party data 并与之合作，可以让品牌轻松获得这些宝贵的 data 。可以探索新的 audience，并为重叠的 audience 提供更好的个性化服务。品牌可以通过中立的身份合作伙伴安全地交换 audience 信息和见解。根据 Forrester reports, 在已实施 data 合作伙伴关系的公司中，96% 发现价值创造有所增长。查看 您是否拥有一座（第二方）data 金矿？
5.社交登录
这是收集个人身份信息 data 和提供个性化服务的一个简单、方便和无缝的选择。根据 2022 年客户身份趋势报告, 据统计，73% 的年轻一代（18-25 岁）更喜欢社交登录，而不是冗长的注册过程，超过 70% 的年轻一代更喜欢 Facebook 和 Google 作为社交登录的首选方式。社交登录是一种更快捷的选择，它能带来多方面的益处，不仅能提高转化率，还能扩大规模、减少放弃购物车的数量，并获取更多可进一步用于营销漏斗优化的精准客户 data。.
该过程简单明了，只需三个步骤即可完成：
6.S2S 整合
服务器到服务器 API 可用于直接集成核心个性化跟踪 API 并提供实时个性化。最近，Facebook 对 S2S API 进行了广泛开发，现在以 “Facebook 转换 API”（FB-CAPI）的新名称出现。FB-CAPI 直接向 Facebook 传输事件（用户在网站上执行的操作），无需第三方 cookie。虽然市场上对 data 的使用和合规性存在争议，但如果正确实施并与法律部门保持一致，这将是未来将第三方广告工具与网站整合，为客户提供 data-driven 个性化服务的趋势。.
结论
个性化不会减少，也不会消亡，但当前的技术和监管变化肯定会促使企业想出新的创新方法，在正确的时间以正确的内容和正确的信息接触客户。作为一家公司，你必须为未来几年制定个性化战略。我们的建议是，首先在几个市场中采用测试和学习的方法，实现多个速赢。然后，看看哪种个性化技术和科技能带来更多的投资回报率，并带来更高的用户参与度/价值。采用并推广这些速赢技术，继续开发个性化产品。.
