Gepersonaliseerde marketing in het cookieloze tijdperk

Voorbeelden: Wat zijn hun favoriete engagementkanalen? Wanneer is een geschikt tijdstip om met hen in contact te komen en hoe vaak willen ze van de merken horen?

Volgens Blog Hubspot Studie 2021, genereert e-mailmarketing $42 voor elke $1 die wordt uitgegeven, wat een verbazingwekkende ROI van 4.200% is. Dit maakt het een van de meest effectieve opties die er zijn en gesegmenteerde e-mailcampagnes laten 50% hogere CTR zien dan niet-gerichte campagnes. Bovendien is volgens CampaignMonitor 2021 en 2019 Uit onderzoeken blijkt dat marketeers die gesegmenteerde campagnes gebruiken hun omzet met maar liefst 760% zien stijgen.

Voordelen van personalisering in e-mailmarketing volgens marketeers (Bron : Verkoopcyclus 2020)

Artefact volgt een proces van vier stappen om de beste resultaten voor de bedrijven te behalen. Voor holistische klantcommunicatie wordt het CRM-systeem onderdeel van een holistisch systeemlandschap om optimaal gebruik te kunnen maken van alle data signalen van de klant. Bij Artefact, helpen we onze klanten met alle stappen, van het definiëren van CRM-strategie tot het implementeren van de technische infrastructuur om hen in staat te stellen om geavanceerde AI-gebaseerde data gedreven CRM te draaien.

Het selecteren van de juiste CRM-tool die het beste past bij uw bedrijf, doelklanten, branche en geografie, is inderdaad een van de meest cruciale stappen. Artefact voert een gedetailleerde analyse uit van alle relevante tools door zowel functionele als niet-functionele parameters te vergelijken. Zodra de tool is geselecteerd, is de volgende stap het instellen van de juiste trigger e-mails om de klanten betrokken te houden op het juiste moment met het juiste aanbod. Deze data signalen worden vervolgens verder geanalyseerd voor het ontwikkelen van geavanceerde AI-oplossingen om het gedrag van gebruikers te begrijpen.

AI-gebaseerde clustering kan klant data van meerdere touchpoints analyseren om een compleet beeld te krijgen, gerichtere segmenten te creëren en campagnes automatisch aan te passen zodat ze meer gepersonaliseerd zijn voor elk segment. Het kan zelfs een segment van één ontwikkelen door elk klantprofiel als een afzonderlijk segment te behandelen, waardoor één-op-één communicatie mogelijk wordt met gepersonaliseerde content en timing die op hun voorkeuren is afgestemd.

Bekijk Customer Propensity scoren met behulp van Machine Learning-modellen in Google Analytics Data.

Om holistische communicatie met klanten te bereiken, wordt ten slotte sterk aangeraden om voortdurend experimenten zoals A/B-tests uit te voeren, de resultaten terug te koppelen als input voor optimalisatie en CDP-platforms te gebruiken om de AI-oplossing te schalen.

Het optimaliseren van de website en de mobiele applicatie om een naadloze klantervaring te bieden met behulp van first party data en het verder aanmoedigen van bezoekers om hun data op te geven is een andere manier om te gedijen in de cookieloze wereld. Dit kan worden gebruikt om de prestaties van pagina's en inhoud te verbeteren en om klanten te segmenteren voor een betere personalisatie. Ook hier komt onze bewezen test- en leerbenadering in vier stappen van pas om webpersonalisatie tot een succes te maken. De eerste stap is het definiëren van de reikwijdte en het creëren van strategieën om uw audience te selecteren. Definieer buyer persona's met behulp van uw eigen first-party data en via “people-based marketing,” d.w.z. identiteit op basis van gebruikerslogin. Dit kan gemakkelijk worden ingezet om consumenten te volgen op sites waarop zij inloggen, omdat consumenten zelf rechtstreeks toestemming geven voor het gebruik van hun persoonlijk identificeerbare informatie (PII). Voorbeelden hiervan zijn sessiebewuste recommenders of on-site gedragstriggers. Kijk ook eens op Geen cookies meer? Voed een AI-gebaseerde Audience Engine met first-party data voor nauwkeurige targeting!.

Op Artefact werden use-casescenario's ontworpen voor Samsung om bezoekers aan te spreken met een gepersonaliseerde inruilbanner voor een nieuwe mobiele telefoon, afhankelijk van het apparaat waarop de gebruiker op dat moment surft. Bovendien hebben we een scoringsalgoritme ontwikkeld dat de kans op conversie voorspelt voor elke prospect die de website bezoekt. Elke prospect kreeg een gepersonaliseerd bericht op basis van zijn score, wat leidde tot een conversiestijging van +10%.

De tweede stap is het configureren van de juiste personalisatietool voor uw website door de functionaliteit te vergelijken en de fit-analyse uit te voeren. Vervolgens worden de A/B-tests uitgevoerd door de gepersonaliseerde koppen, inhoud en CTA's en productaanbevelingen te beoordelen voor de geselecteerde audience-varianten die in de eerste stap zijn gevonden. Om de personalisatie te blijven verbeteren, moeten de prestaties voortdurend worden gemeten en moeten er dienovereenkomstig iteraties worden uitgevoerd.

Naast het maximaliseren van uw eigen first-party data verzameling, zijn second-party data samenwerkingen met technologieleiders en uitgevers ook een haalbare optie om gebruikersrijke informatie te verzamelen. Dergelijke organisaties verzamelen hun eigen first-party data en door met hen samen te werken kan deze waardevolle data gemakkelijk beschikbaar worden gemaakt voor de merken. Nieuwe audience's kunnen worden onderzocht en de overlappende audience's kunnen beter worden gepersonaliseerd. Merken kunnen veilig audience informatie en inzichten uitwisselen via een neutrale identiteitspartner. Volgens de Forrester reports, 96% van de bedrijven die data partnerschappen hebben geïmplementeerd, hebben een toename in waardecreatie waargenomen. Bekijk hier Zit u op een (tweedehands) data goudmijn? 

Dit is een gemakkelijke, handige en naadloze optie om Persoonlijk Identificeerbare Informatie data te verzamelen en personalisatie aan te bieden. Volgens Trendrapport Klantidentiteit 2022, 73% van de jonge generatie (18-25 jaar) geeft de voorkeur aan sociaal inloggen boven het lange registratieproces en meer dan 70% geeft de voorkeur aan Facebook en Google als manier van sociaal inloggen. Sociale aanmelding is een sneller alternatief en kan op meerdere manieren voordelig zijn, niet alleen voor het verhogen van het conversiepercentage, maar ook voor het bieden van schaalgrootte, het verminderen van het aantal achtergelaten winkelwagentjes en het ophalen van preciezere data van klanten die verder kunnen worden gebruikt in de optimalisatie van de marketingfunnel.

Het is een eenvoudig proces dat in slechts drie stappen kan worden voltooid:

Server-to-Server API kan gebruikt worden om direct te integreren met de kern van de personalisatie tracking API en realtime personalisatie te bieden. Onlangs is de S2S API uitgebreid ontwikkeld door Facebook en verschijnt nu onder de nieuwe naam “Facebook Conversions API” (FB-CAPI). De FB-CAPI verzendt gebeurtenissen (acties die gebruikers op de website uitvoeren) rechtstreeks naar Facebook zonder dat hiervoor een cookie van een derde partij nodig is. Hoewel er in de markt discussie is geweest over het gebruik en de naleving van data, is dit, mits correct geïmplementeerd en in overeenstemming met de juridische afdelingen, de toekomst om advertentietools van derden te integreren met uw websites om data-driven personalisatie te leveren aan uw klanten.

Personalisatie zal niet afnemen of verdwijnen, maar de huidige veranderingen in technologie en regelgeving dwingen bedrijven om nieuwe en innovatieve manieren te bedenken om hun klanten te bereiken met de juiste inhoud op het juiste moment en met de juiste boodschap. Als bedrijf moet u uw personalisatiestrategie voor de komende jaren bedenken. Ons advies is om te beginnen met meerdere quick wins met een test- en leeraanpak op een paar markten. Kijk vervolgens welke personalisatietechnieken en -technologie meer ROI opleveren en een hoge gebruikersbetrokkenheid/waarde leveren. Adopteer en schaal deze quick wins om uw gepersonaliseerde aanbod te blijven ontwikkelen.