Charles Besson, Global Social Insights & AI Director chez L'Oréal, et Fabrice Henry, Managing Partner chez Artefact, expliquent comment L'Oréal Trend Detection, déployé avec la solution de détection des tendances par l'IA de Artefact, prédit les produits cosmétiques que les consommateurs voudront demain.

Regardez l'intégralité de la conférence Hubday

Défi pour L'Oréal : prévoir les nouvelles tendances avant la concurrence

L'Oréal est le leader mondial de la beauté, présent dans 150 pays, offrant un riche portefeuille de marques emblématiques pour tous les types de consommateurs. Le programme socialement responsable de la société, Sharing Beauty With Al, a pour but de façonner l'avenir de la beauté grâce à des innovations majeures et durables en matière de produits.

"Il y a une quête chez L'Oréal pour réinventer constamment l'entreprise, les marques... Cela fait partie de notre ADN, c'est une obsession."

déclare Charles Besson, Directeur Global Social Insights & AI chez L'Oréal.

L'Oréal dispose de grands outils pour l'innovation produit : un département d'intelligence consommateurs prospectifs, un département numérique, un département informatique. Leur dernier programme, l'accélérateur L'Oréal Beauty Tech, permet à l'entreprise de sélectionner les produits innovants les plus prometteurs pour les incuber et les accélérer. Mais comment faire de L'Oréal le numéro un mondial de la beauty tech ? s'est demandé Charles :

"Compte tenu de l'abondance des données publiques data que nous pouvons collecter, et en utilisant cette chose extraordinaire qu'est l'intelligence artificielle, pourrions-nous inventer une boule de cristal algorithmique capable de prédire l'avenir ?

Après avoir consulté plusieurs autres entreprises, il a choisi Artefact pour construire la machine de ses rêves.

La solution L'Oréal : une co-création capable de prévoir les tendances de consommation émergentes

Le projet ambitieux de L'Oréal devait aller plus loin avec la technologie de l'IA, par rapport aux modèles traditionnels d'étude de marché. C'est là que Artefact a mis à profit son expertise avancée dans les sciences Marketing Digital et data pour aider L'Oréal à détecter et à prédire les nouvelles tendances qui émergent dans l'espace numérique. Car découvrir ce que les consommateurs veulent - presque avant qu'ils ne sachent qu'ils le veulent - est le Saint Graal que recherchent tous les spécialistes du marketing.

Le développement d'une solution innovante et fiable de prédiction des tendances a été à la fois passionnant et difficile pour l'équipe du projet. Dès qu'ils ont commencé à réfléchir, ils ont réalisé que le suivi des influenceurs n'était pas la solution.

"Bien sûr, lorsque Kim Kardashian porte un nouveau rouge à lèvres, tout le monde se met à acheter la même couleur, mais à ce moment-là, il est déjà trop tard, la question à un million de dollars est de savoir ce qui se passe avant cela."

explique Fabrice Henry, Managing Partner à Artefact.

Nous sommes donc allés plus loin et avons posé des questions en amont pour savoir d'où viennent les tendances et comment elles se propagent. Une fois qu'une tendance est née, comment se propage-t-elle ? Se propage-t-elle différemment en fonction de la géographie ou de la communauté ? Quelles sont les grandes sources - YouTube, blogs, Instagram, Facebook, etc. - dont data peut être extrait pour former des algorithmes ?

"Nous avons trouvé différentes approches pour chacun de ces sujets et avons proposé une dernière à Charles Besson. Et c'est là que notre collaboration a commencé, que nous avons lancé ce projet"
ajoute Fabrice Henry, Managing Partner à Artefact.

Le projet co-créé par L'Oréal et Artefact reposait sur trois facteurs clés de succès : le co-développement d'une solution centrée sur les employés, la validation de la solution via un MVP (Minimum Viable Product) avant la mise à l'échelle, et une collaboration solide basée sur la confiance - un élément vital lorsque l'on partage des informations sensibles avec ses partenaires.

Résultats du projet de détection des tendances de L'Oréal

Ce projet est une machine d'intelligence prédictive avec trois composants principaux :

  • DETECT: À l'aide d'algorithmes de traitement du langage naturel (NLP), cette fonction permet de digérer une base de données composée de millions de documents et d'en extraire les signaux faibles - des mots-clés pertinents mais rares (par exemple, des termes émergents) dans le domaine de la beauté.

  • PRÉDICTION: Une fois que des termes de beauté nouveaux, atypiques ou pertinents ont été détectés, nous devons voir s'ils ont un pouvoir durable. Pour le savoir, nous entraînons des algorithmes d'apprentissage automatique basés sur des variables prédictives qui ont démontré de manière fiable si une tendance donnée va se développer ou non, en utilisant des facteurs tels que le nombre de mentions, le score d'engagement, la cooccurrence des citations d'auteurs, etc. "

  • ILLUSTRER: Construire un certain nombre de visualisations pour démontrer la puissance de la tendance, ainsi qu'une variété d'éléments contextuels (marques ou auteurs qui en parlaient, articles et visuels qui la mentionnaient...) et laisser tout cela apparaître dans l'interface de l'outil.

"J'en suis très content, nous avons lancé une version bêta, et si tout va bien ; les prochaines étapes seront le lancement, l'adoption et la formation. Nous avons déjà eu beaucoup de retours positifs !"
conclut Charles Besson, Directeur Global Social Insights & AI chez L'Oréal.