Contrairement aux études catastrophiques qui prévoient un effacement massif de la main-d'œuvre, comme le récent rapport de la Coface qui estime que le nombre d'emplois dans le secteur de l'agriculture et de l'élevage devrait être réduit de moitié. 5 millions d'emplois en France sont menacées d'ici 2030, l'entrepreneur en IA - Vincent Luciani fait valoir que cette la révolution technologique donnera naissance à des secteurs entièrement nouveaux. Selon lui, ces secteurs représenteront bientôt “la grande majorité des emplois de demain”.”
Tous les dix ans, les mêmes prophéties reviennent avec une régularité métronomique. Goldman Sachs met en garde contre les 300 millions de rôles menacés. Les Forum économique mondial prévoit 92 millions de suppressions d'ici à 2030. Plus récemment, Coface a mis en évidence 5 millions de postes vulnérables en France. Ces études ont toutes un point commun : elles s'appuyer sur une macro-analyse des titres de postes et des tâches sémantiques qui ne tient pas compte de la complexité même de l'organisation des entreprises, Les coûts de mise en œuvre et, surtout, tout ce que l'IA rend possible aujourd'hui.
Les licenciements d'aujourd'hui ne sont pas des “licenciements pour cause d'IA”.”
Regardons la réalité du terrain. L'Europe est aujourd'hui prise en tenaille : croissance stagnante, demande en berne, concurrence chinoise qui vide des secteurs industriels entiers de leur substance. Quand Volkswagen ferme des usines allemandes pour la première fois de son histoire, c'est parce que la Chine est remontée dans la chaîne de valeur. Lorsque Société Générale annonce 1 800 suppressions d'emplois, c'est parce que la fréquentation des agences physiques a chuté. Dans les deux cas, un algorithme n'a pas remplacé un être humain.
Apposer l'étiquette “intelligence artificielle” sur chaque restructuration est un raccourci commode qui convient au discours de la Silicon Valley, mais il est fondamentalement trompeur. La réalité est plus prosaïque : l'Europe a un problème de compétitivité. L'IA n'est pas la cause, c'est le meilleur remède possible.
Les leçons du réseau électrique
Lorsque l'électricité est arrivée à la fin du XIXe siècle, le consensus s'est concentré sur l'automatisation du travail mécanique. Personne n'a vu ce qui allait suivre : la réfrigération de masse, qui a donné naissance à la logistique internationale et à l'agro-industrie moderne. Nous n'avions pas prévu la radio, la télévision ou l'ensemble de l'industrie des médias. Nous avons manqué l'aube de l'électrochimie, de l'aluminium, des engrais synthétiques et des batteries. Nous avons manqué l'électroménager, le transport électrique et les télécommunications.
Des dizaines d'industries et des centaines de millions d'emplois sont nés d'une seule innovation perturbatrice. L'IA est l'électricité du 21e siècle. Pour l'instant, nous en sommes encore au stade où nous nous contentons de compter les lampadaires.
L'ère de la “startup en tant que service”.”
Les études qui dénombrent les rôles menacés au sein des entreprises existantes vont dans la mauvaise direction. Ce que personne n'a encore bien compris, c'est l'incroyable capacité d'échelle de l'IA.
Asymptotiquement, le le coût d'un processus tend vers zéro. Le coût et le temps nécessaires à la constitution d'une société, au dépôt d'une marque, au lancement d'un site ou à la sollicitation de clients deviendront négligeables. Sous l'impulsion de Agents d'intelligence artificielle, Dans le cadre de la nouvelle approche, chaque processus peut s'étendre sans les couches organisationnelles qui, historiquement, freinent la croissance. Une entreprise de 100 personnes, amplifiée par ses agents, pourra rivaliser avec un conglomérat de dizaines de milliers de personnes. Des fintechs comme Qonto, Alan et Revolut sont déjà en train de faire la preuve de ce concept. La véritable perturbation ne viendra pas de l'intérieur des entreprises existantes. Elle viendra de nouveaux concurrents nationaux et internationaux qui, armés d'agents d'intelligence artificielle, s'empareront de la part de marché des entreprises en place.
Le grand changement de valeur
La vraie question est : “Comment reconstruire toute une économie avec l'IA pour être radicalement plus compétitif, produire plus de richesses et créer les emplois de demain ?”
Ce que nous considérons aujourd'hui comme des tâches à haute valeur ajoutée - analyser data, écrire du code, résumer des informations - deviendra un produit de base. Chaque processus d'entreprise doit être repensé de fond en comble. Il s'agit d'une entreprise colossale qui, ironiquement, nécessite un afflux massif de main-d'œuvre humaine, de cerveaux et d'expertise.
Plus important encore, nous devons imaginer les industries du futur. Tout comme l'électricité nous a donné les transports et les médias modernes, l'IA donnera naissance à de nouveaux secteurs : la robotique industrielle, l'éducation personnalisée et la santé préventive un domaine où la demande est, par nature, infinie. Ces industries représenteront la majorité des emplois de demain. Toutes les grandes révolutions technologiques se sont soldées par la création de beaucoup plus d'emplois qu'elles n'en ont détruits. Celle-ci ne fera pas exception si nous nous attachons à inventer l'économie de demain plutôt qu'à défendre désespérément celle d'hier. C'est là que se trouvent la croissance et l'emploi.
Par Vincent Luciani, cofondateur et président exécutif de Artefact
