Artefact inaugure son site Research Center et crée des ponts stratégiques entre les universités et les entreprises pour façonner l'IA éthique

La mission duResearch Center Artefact est d'établir un écosystème centré sur les data, en encourageant la collaboration entre des professeurs d'universités de premier plan et des entreprises internationales partenaires. Parmi ces dernières, Orange, Société Générale et Decathlon font déjà partie de cette initiative. Ces partenariats permettent aux chercheurs du Centre d'accéder à des data anonymes dataentreprises et d'industries, dans le strict respect des directives réglementaires. Les résultats seront partagés sous la forme de paquets de code source ouvert et de publications scientifiques.

Contrairement aux modèles de recherche traditionnels, Artefact ne revendique aucun droit de propriété intellectuelle sur les résultats obtenus. Cette approche est conçue pour promouvoir une éthique ouverte et collaborative, libérée des contraintes financières des grandes entreprises. Le cœur de cette stratégie sera l'étude, l'exploration et le développement de solutions adaptées à diverses professions, répondant aux défis tangibles auxquels sont confrontées les entreprises. Les connaissances générées seront partagées par le biais de publications scientifiques, de conférences internationales et d'un code source ouvert.

Vincent Luciani, PDG et cofondateur d'Artefact, déclare :

"Nous sommes très fiers d'inaugurer ce Research Center, qui incarne notre engagement en faveur de l'innovation et de la collaboration interdisciplinaire. Cela représente une étape importante pour Artefact qui ouvre la voie à une meilleure adoption de l'IA par les organisations."

Les thèmes de recherche du Centre reposent sur le constat que, malgré les avancées technologiques en matière d'IA, son adoption à grande échelle par les employés reste un défi (voir L'état de l'IA en 2022). En conséquence, le fossé devrait se creuser entre les entreprises qui ont investi dans la technologie et celles qui ne l'ont pas fait. Face à ce défi, le Research Centera pour mission de faciliter l'adoption de l'IA en améliorant la compréhension, la robustesse, l'équité et le contrôle des modèles. Un exemple de problème étudié porte sur la mesure et la réduction des biais statistiques dans les modèles de vision artificielle, en particulier ceux liés aux visages, qui sont influencés par des facteurs tels que l'âge, l'appartenance ethnique ou le sexe. Un autre sujet de recherche porte sur l'amélioration de la transparence et de l'explicabilité des modèles basés sur des arbres de décision, en mettant l'accent sur les ensembles de données fortement déséquilibrés. Enfin, une étude sur les facteurs influençant l'adoption de l'IA dans les entreprises, d'un point de vue organisationnel et en termes de perception par les utilisateurs, est également en cours.

LeResearch Center Artefact collabore déjà avec des chercheurs d'institutions académiques de premier plan, notamment l'École Polytechnique, le CNRS, l'Université Centrale-Supélec Paris-Saclay, l'Université de la Sorbonne, l'Université Paris 1 Panthéon Sorbonne, l'INSEAD, Toulouse III Paul Sabatier, et l'ESCP Business School. Cette collaboration s'étend aux laboratoires de sciences de gestion, tels que le CRG de Polytechnique et le département de recherche sur le développement durable de l'ESCP Business School, ainsi qu'aux laboratoires de mathématiques appliquées et d'informatique, notamment l'Institut Mathématiques de Toulouse, le LPSM et le SCAI de Sorbonne Université, le SAMM de l'Université Panthéon-Sorbonne, et le MICS de l'Université CentraleSupélec Paris-Saclay.

Erwan Scornet, professeur au département LPSM de l'université de la Sorbonne et expert international en matière d'explicabilité des modèles basée sur les arbres de décision, nous fait part de son point de vue :

"La collaboration avec Artefact améliore la robustesse et la praticité de notre travail. L'application de l'apprentissage automatique à ces cas d'entreprise introduit de nouveaux défis méthodologiques. La résolution de problèmes théoriques conduit souvent à des avancées algorithmiques significatives. Cette approche permet aux étudiants de combiner une expérience pratique avec des data monde réel ainsi qu'une compréhension plus profonde des concepts sous-jacents. Les résultats scientifiques sont présentés dans des articles de recherche basés sur des applications réelles, ce qui souligne les avantages de la collaboration entre le monde universitaire et l'industrie".

"Nous sommes arrivés à un tournant dans la recherche sur l'IA, où l'accent n'est plus mis sur l'amélioration de la précision des modèles, mais sur l'amélioration de leur contrôle, de leur transparence et de la réduction du risque de biais. Ces défis comprennent à la fois des aspects techniques et statistiques, ainsi que des considérations sociétales et d'expérience utilisateur. Artefact offre un environnement optimal pour aborder ces questions en combinant une perspective industrielle avec l'excellence scientifique de la recherche universitaire".

Emmanuel Malherbe, chercheur en apprentissage automatique et directeur du Research Center.

L'une des fonctions du research center est d'accueillir des thèses de doctorat, avec dix projets de doctorat lancés en 2023. En outre, de nombreux consultants d'Artefact, travaillant depuis des bureaux au Royaume-Uni et en Allemagne, contribuent activement en publiant des articles sur des archives scientifiques en ligne, parallèlement aux projets de leurs clients. Ces efforts de recherche sont constamment influencés par les défis observés dans les organisations et testés par rapport à ceux-ci. Pour les entreprises partenaires, le Research Center constitue un accès unique et transversal à ces professeurs, qui appartiennent à différents laboratoires et sont reconnus pour leur expertise dans leur domaine.

Une soirée inaugurale aura lieu le 18 janvier 2024, réunissant des personnalités politiques telles que Paul Midy, député de l'Essonne, et des membres éminents de la communauté de la recherche, notamment Elisabeth Angel-Perez, vice-présidente de Sorbonne Université, Paul Henry Cournède, directeur de la recherche à CentraleSupélec, Gérard Biau, directeur du Sorbonne Center for AI, et Céline Hudelot, directrice du laboratoire MICS à l'université CentraleSupélec Paris-Saclay.

Pour plus d'informations sur leResearch Center Artefact , veuillez consulter notre site web. Les détails de la soirée d'inauguration se trouvent dans la section programme.

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