En tant que Lead Data Scientist d'Artefact, Pengfei Zhang exploite les data et les technologies d'intelligence artificielle (IA) pour fournir des produits de modélisation de bout en bout à un large éventail de clients, tels que des marques de luxe, des marques de beauté mondiales, des entreprises de grande consommation et de distribution, afin de permettre le marketing des data et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement.

Avant de rejoindre Artefact, Pengfei Zhang a été reconnu par le gouvernement de Shanghai pour ses réalisations dans le domaine des data et de l'IA. Il est devenu ingénieur principal et mentor industriel à l'Université Jiao Tong de Shanghai et à l'Université Fudan, où il a dirigé une équipe de data scientists talentueux, débloqué le potentiel des data pour leurs clients, et a été responsable de projets d'IA.

En tant que leader de l'industrie, Pengfei Zhang se consacre à la recherche sur le développement des technologies dans le domaine du potentiel des data et de l'intelligence artificielle, ainsi qu'à la diffusion des connaissances dans ce domaine. En outre, il a donné plusieurs cours sur les data et l'intelligence artificielle à des étudiants de premier cycle et de master à l'université Jiaotong de Shanghai et à l'université Fudan.

Actuellement, Pengfei Zhang dirige une équipe de data scientists et d'ingénieurs qui représentent plus de 15 % des effectifs d'Artefact en Chine, réalisant 7 % du chiffre d'affaires de l'entreprise en 2021. L'équipe est également devenue la lauréate du concours AIWIN 2021 (Artificial Intelligence World Innovation Competition) pour ses solutions innovantes dans le domaine de l'IA et des affaires.

L'un des nombreux produits développés par Pengfei Zhang, le "Second Purchase Propensity Score", est un modèle d'IA qui utilise les profils de consommateurs de first-party , les enregistrements de transactions et les data comportementales des marques pour mieux prédire la propension des clients existants à revenir et aider les marques à améliorer leurs taux de second achat. Pour les marques de cosmétiques de luxe, le modèle peut générer un taux de conversion de 20 % par rapport aux options conservatrices traditionnelles et permet un suivi continu des performances commerciales quotidiennes.

 Campaign Asia, l'un des médias les plus importants et les plus influents de la région Asie-Pacifique, applique des critères stricts pour la sélection des lauréats. Les règles du Tech MVP 2022 ont été élaborées par Campaign Asia en collaboration avec des leaders technologiques du secteur afin de garantir la légitimité et l'autorité des lauréats.

Grâce à sa perspicacité et à son approche unique des data, Pengfei Zhang a impressionné les juges en développant et en mettant en pratique avec succès le modèle d'IA "Secondary Purchase Propensity Score" (score de propension à l'achat secondaire). 

Merci à Campaign Asia et aux experts du secteur pour cette reconnaissance. Merci également à Pengfei Zhang pour sa contribution et ses efforts dans la transformation d'Artefact d'une petite agence numérique en une entreprise unique de services de data bout en bout.