Un phénomène subtil mais sismique est en train de se produire dans le domaine des logiciels d'entreprise. Pendant des années, le SaaS a prospéré grâce à l'UX - des interfaces bien conçues pour guider les humains dans des flux de travail de plus en plus complexes.
Pendant des décennies, le conseil a prospéré en livrant des diapositives impeccables remplies de cadres et de points de référence.
Les marques envient depuis longtemps les trésors de data de première main qui se trouvent dans les systèmes des détaillants. L'acheteur moyen s'inscrit à environ 13 programmes de fidélité, mais reste actif dans à peine la moitié d'entre eux, de sorte que la “relation” s'arrête souvent à la caisse.
Le processus de planification des ventes et des opérations (S&OP) vise à aligner les départements des ventes, des opérations et des finances autour d'un plan intégré et réalisable. Plus qu'un agenda mensuel, le S&OP est un cycle continu qui cherche à anticiper l'avenir et à préparer l'organisation à y répondre efficacement. Aujourd'hui, l'intelligence artificielle (IA) est déjà une réalité dans certaines parties de ce processus, en particulier dans la planification de la demande. Mais son potentiel va plus loin : à mesure que nous évoluons dans la maturité analytique et dans l'intégration entre les équipes et data, l'IA peut devenir un élément central pour des décisions plus rapides, plus précises et alignées sur la réalité de l'entreprise.
L'avenir de la publicité évolue rapidement, tout comme la manière dont nous comprenons et atteignons les consommateurs. Google inaugure une nouvelle ère d'indicateurs de recherche qui permettent aux spécialistes du marketing d'obtenir des informations plus détaillées et exploitables. Deux nouveaux indicateurs, les recherches des utilisateurs et les opportunités publicitaires, sont à l'avant-garde de cette transformation, grâce aux progrès de l'IA et aux capacités de recherche multimodale.
L'adoption de l'IA s'accompagne de considérations éthiques et de défis de gouvernance importants qui ne peuvent être ignorés. La manière dont nous développons, déployons et gérons les technologies de l'IA aura un impact fondamental sur l'avenir de nos sociétés et de nos économies.
L'ascension rapide de l'IA générative (GenAI), alimentée par de grands modèles linguistiques (LLM) sophistiqués, a attiré l'attention du monde entier, démontrant des capacités remarquables en matière de création de contenu, de résumé et d'interaction. Les entreprises explorent et intègrent activement ces outils pour améliorer leur productivité et ouvrir de nouvelles voies de communication. Cependant, en se concentrant uniquement sur la GenAI, on néglige le prochain changement sismique dans artificial intelligence : l'IA agentique.
Dans le contexte actuel de concurrence acharnée, l'agilité et la prise de décision éclairée sont primordiales. La capacité d'accéder rapidement à l'intelligence collective d'une organisation et de l'exploiter peut être le facteur déterminant qui différencie la prospérité de la simple survie. Pourtant, sous la surface de nombreuses entreprises se cache un frein important, souvent sous-estimé, à la productivité et à l'innovation : le défi omniprésent de la fragmentation et de l'inaccessibilité des connaissances.
Lors du récent sommet Artefact Data & AI à Dubaï, Vincent Luciani, cofondateur et président exécutif de Artefact, a partagé son point de vue sur l'évolution du paysage de artificial intelligence. Cet article reprend les principaux points de la session de Vincent, notamment la banalisation de l'IA, son impact sur la main-d'œuvre, les défis et opportunités associés, ainsi que les recommandations stratégiques pour les organisations.
