In der Unternehmenssoftware vollzieht sich ein subtiler, aber folgenschwerer Wandel. Jahrelang florierte SaaS auf der Grundlage von UX - gut gestalteten Benutzeroberflächen, die Menschen durch immer komplexere Arbeitsabläufe führen sollten.
Jahrzehntelang florierte die Beratung, indem sie ausgefeilte Foliendateien mit Frameworks und Benchmarks lieferte.
Die Markenhersteller beneiden uns seit langem um die Unmengen von data, die in den Systemen der Einzelhändler gespeichert sind. Der durchschnittliche Kunde nimmt an etwa 13 Treueprogrammen teil, bleibt aber nur in der Hälfte davon aktiv, so dass die “Beziehung” oft an der Kasse endet.
Der Sales and Operations Planning (S&OP)-Prozess zielt darauf ab, die Vertriebs-, Betriebs- und Finanzabteilungen auf einen integrierten und realisierbaren Plan auszurichten. S&OP ist mehr als eine monatliche Agenda, es ist ein kontinuierlicher Zyklus, der darauf abzielt, die Zukunft zu antizipieren und die Organisation darauf vorzubereiten, sie effizient zu erfüllen. Künstliche Intelligenz (KI) ist heute in Teilen dieses Prozesses bereits Realität - insbesondere in der Bedarfsplanung. Aber ihr Potenzial geht noch weiter: In dem Maße, in dem wir die analytische Reife und die Integration zwischen Teams und data weiterentwickeln, kann KI zu einem zentralen Instrument für schnellere, präzisere und an der Geschäftsrealität ausgerichtete Entscheidungen werden.
Die Zukunft der Werbung entwickelt sich rasant weiter, und damit auch die Art und Weise, wie wir Verbraucher verstehen und erreichen. Google läutet eine neue Ära von Suchmetriken ein, die detailliertere, umsetzbare Erkenntnisse für Vermarkter liefern. Zwei neue Metriken, User Searches und Ad Opportunities, stehen an der Spitze dieses Wandels, angetrieben von Fortschritten in der KI und multimodalen Suchfunktionen.
Der Einsatz von KI bringt erhebliche ethische Überlegungen und Herausforderungen für die Unternehmensführung mit sich, die nicht ignoriert werden dürfen. Die Art und Weise, wie wir KI-Technologien entwickeln, einsetzen und verwalten, wird die Zukunft unserer Gesellschaften und Volkswirtschaften grundlegend beeinflussen.
Der rasante Aufstieg der generativen KI (GenAI), die von hochentwickelten Large Language Models (LLMs) angetrieben wird, hat weltweit Aufmerksamkeit erregt und bemerkenswerte Fähigkeiten bei der Erstellung von Inhalten, der Zusammenfassung und der Interaktion bewiesen. Unternehmen erforschen und integrieren diese Tools aktiv, um die Produktivität zu steigern und neue Wege der Kommunikation zu erschließen. Wenn man sich jedoch nur auf GenAI konzentriert, übersieht man den nächsten seismischen Wandel in der artificial intelligence: Agentische KI.
In der heutigen, von unerbittlichem Wettbewerb geprägten Geschäftswelt sind Agilität und fundierte Entscheidungen von entscheidender Bedeutung. Die Fähigkeit, schnell auf die kollektive Intelligenz eines Unternehmens zuzugreifen und diese zu nutzen, kann den entscheidenden Unterschied zwischen Erfolg und Überleben ausmachen. Unter der Oberfläche vieler Unternehmen verbirgt sich jedoch ein erhebliches, oft unterschätztes Hindernis für Produktivität und Innovation: das allgegenwärtige Problem des fragmentierten und unzugänglichen Wissens.
Auf dem jüngsten Artefact Data & AI Summit in Dubai teilte Vincent Luciani, Mitbegründer und Executive Chairman von Artefact, seine Erkenntnisse über die sich entwickelnde Landschaft von artificial intelligence. Dieser Artikel enthält die wichtigsten Punkte aus Vincents Vortrag, darunter die Kommerzialisierung von KI, ihre Auswirkungen auf die Belegschaft, die damit verbundenen Herausforderungen und Chancen sowie strategische Empfehlungen für Unternehmen.
