Principais lições aprendidas na mesa redonda com o BNP Paribas na AI Adopt AI da Artefact 5 de junho de 2024

Sobre Bernard Gavgani: Bernard é responsável por supervisionar os avanços tecnológicos e as iniciativas de transformação digital do banco. Ele possui ampla experiência no setor financeiro, tendo liderado diversos projetos de TI e inovação para melhorar a eficiência operacional e o atendimento ao cliente.
Sobre Su Yang: Su lidera o desenvolvimento e a implementação de soluções AI para otimizar transações bancárias. Com experiência em data e tendo desempenhado um papel fundamental na definição data para o Ministério das Finanças da França, ele traz ampla expertise no uso AI melhorar o desempenho operacional e a experiência do cliente
Sobre o BNP Paribas: O BNP Paribas é um dos maiores bancos da Europa, oferecendo uma ampla gama de serviços financeiros a pessoas físicas, empresas e clientes institucionais. O banco é conhecido por sua abordagem inovadora e seu compromisso com o uso de tecnologias avançadas, como AI melhorar o atendimento ao cliente e a eficiência operacional.

Estratégia e investimentos

O BNP Paribas implementou uma estratégia proativa para integrar artificial intelligence AI) em suas operações, com investimentos contínuos nessa tecnologia para melhorar a experiência do cliente, fortalecer o desempenho operacional e garantir um ambiente seguro. O banco tem como meta implementar mais de 1.000 casos AI até 2025.

Equipe e recursos

O BNP Paribas conta com mais de 700 data e gestores especializados em AI, que trabalham em conjunto para desenvolver e implementar AI em toda a organização. Além disso, existem atualmente cerca de 100 casos de uso AI generativa AI fase de testes, o que demonstra o compromisso do banco em explorar e aproveitar as AI mais avançadas.

Áreas de AI

O BNP Paribas utiliza AI aprimorar o conhecimento e a experiência do cliente, analisando data personalizar ofertas e serviços, aumentando assim a satisfação e a fidelidade. AI os tempos de processamento, por exemplo, agilizando a aprovação de empréstimos imobiliários. Do ponto de vista operacional, AI tarefas, melhorando a eficiência e reduzindo custos por meio de sistemas que gerenciam documentos, consultas de clientes e transações. O banco também otimiza o processamento de informações com fábricas de documentos inteligentes. Além disso, AI crucial para a detecção e prevenção de riscos, monitorando transações para identificar fraudes e analisando padrões para detectar lavagem de dinheiro, garantindo a conformidade regulatória.

Setor público

AI significativamente os serviços públicos na França. Um projeto imobiliário inovador utilizou drones para detectar 146 mil construções não declaradas, gerando uma receita anual adicional de 43 milhões de euros. AI ajuda os legisladores a gerenciar propostas com mais eficiência, reduzindo o tempo de execução das tarefas de sete horas para poucos minutos e garantindo a coerência nas posições do governo. Além disso, o chatbot “Albert” simplifica e agiliza os procedimentos administrativos.

Setor financeiro

“Nosso maior desafio no setor financeiro será recrutar os talentos necessários para a industrialização AI , garantindo ao mesmo tempo que trabalhemos com segurança nos casos de negócios de alta prioridade. Isso exige que mudemos nosso foco, passando de investir exclusivamente em perfis data para também desenvolver infraestrutura, equipes de implementação e capacidades robustas data .”
Su Yang, Diretor de AI Operações Bancárias no BNP Paribas

AI muitas oportunidades para aprimorar diversos aspectos do setor financeiro. Ela melhora a proteção ao cliente ao aprimorar os sistemas de detecção de fraudes e tornar os alertas mais precisos. AI agiliza o atendimento ao cliente, reduzindo os tempos de resposta e melhorando a geração de documentos. Além disso, AI a eficiência operacional. O BNP Paribas está desenvolvendo AI em nível de grupo, como sua “duck factory”, para o processamento inteligente de documentos, expandindo seu uso em todo o grupo.