Principais aprendizados da mesa redonda com o BNP Paribas no Adopt AI Summit by Artefact - June 5, 2024

Sobre Bernard Gavgani: Bernard é responsável por supervisionar os avanços tecnológicos e as iniciativas de transformação digital do banco. Ele tem ampla experiência no setor financeiro, liderando vários projetos de TI e inovação para melhorar a eficiência operacional e o atendimento ao cliente.
Sobre Su Yang: Su lidera o desenvolvimento e a implementação de soluções baseadas em IA para otimizar as transações bancárias. Com experiência em gerenciamento de data e um papel fundamental na definição de estratégias de data para o Ministério das Finanças da França, ele traz uma vasta experiência em alavancar a IA para melhorar o desempenho operacional e a experiência do cliente
Sobre o BNP Paribas: O BNP Paribas é um dos maiores bancos da Europa, fornecendo uma ampla gama de serviços financeiros para pessoas físicas, empresas e clientes institucionais. O banco é conhecido por sua abordagem inovadora e pelo compromisso de alavancar tecnologias avançadas, como a IA, para melhorar o atendimento ao cliente e a eficiência operacional.

Estratégia e investimentos

O BNP Paribas implementou uma estratégia proativa para integrar a artificial intelligence (IA) em suas operações, com investimento sustentado nessa tecnologia para melhorar a experiência do cliente, fortalecer o desempenho operacional e garantir um ambiente seguro. O banco pretende implantar mais de 1.000 casos de uso de IA até 2025.

Equipe e recursos

O BNP Paribas tem mais de 700 cientistas e gerentes especializados em IA, trabalhando juntos para desenvolver e implementar soluções de IA em toda a organização. Além disso, existem atualmente cerca de 100 casos de uso de IA generativa em fase de teste, demonstrando o compromisso do banco em explorar e explorar as mais avançadas tecnologias de IA.

Áreas de aplicação de IA

O BNP Paribas utiliza a IA para aprimorar o conhecimento e a experiência do cliente, analisando o data para personalizar ofertas e serviços, aumentando a satisfação e a fidelidade. A IA reduz os tempos de processamento, por exemplo, acelerando a aprovação de empréstimos imobiliários. Operacionalmente, a IA automatiza tarefas, melhorando a eficiência e reduzindo custos por meio de sistemas que lidam com documentos, consultas de clientes e transações. O banco também otimiza o processamento de informações com fábricas de documentos inteligentes. Além disso, a IA é crucial para a detecção e prevenção de riscos, monitorando transações para identificar fraudes e analisando padrões para detectar lavagem de dinheiro, garantindo a conformidade regulamentar.

Setor público

A IA melhorou significativamente os serviços públicos na França. Um projeto imobiliário inovador usou drones para detectar 146.000 construções não declaradas, gerando uma receita anual adicional de 43 milhões de euros. A IA também ajuda os legisladores a gerenciar propostas de forma mais eficiente, reduzindo o tempo das tarefas de sete horas para minutos e garantindo a consistência nas posições do governo. Além disso, o chatbot “Albert” simplifica e acelera os procedimentos administrativos.

Setor financeiro

“Nosso maior desafio no setor financeiro será adquirir os talentos necessários para a industrialização de produtos de IA e, ao mesmo tempo, garantir que trabalhemos com segurança em casos de negócios de alta prioridade. Isso exige que mudemos nosso foco, deixando de investir apenas em perfis científicos data e passando a criar também infraestrutura, equipes de implementação e recursos robustos de manuseio data.”
Su Yang, diretor de IA para bancos de transações do BNP Paribas

A IA oferece muitas oportunidades para aprimorar vários aspectos do setor financeiro. Ela melhora a proteção do cliente, aprimorando os sistemas de detecção de fraudes e tornando os alertas mais precisos. A IA também acelera o atendimento ao cliente, reduzindo os tempos de resposta e melhorando a geração de documentos. Além disso, a IA aumenta a eficiência operacional. O BNP Paribas está desenvolvendo recursos de IA em nível de grupo, como sua “fábrica de patos”, para processamento inteligente de documentos, expandindo seu uso em todo o grupo.