Principaux enseignements tirés de la table ronde avec BNP Paribas lors du Adopt AI organisé par Artefact 5 juin 2024

À propos de Bernard Gavgani: Bernard est chargé de superviser les avancées technologiques et les initiatives de transformation numérique de la banque. Il possède une vaste expérience dans le secteur financier, où il a dirigé divers projets informatiques et d'innovation visant à améliorer l'efficacité opérationnelle et le service client.
À propos de Su Yang: Su dirige le développement et la mise en œuvre de solutions basées sur l'IA afin d'optimiser les transactions bancaires. Fort d'une expérience en data et ayant joué un rôle clé dans la définition data pour le ministère français des Finances, il apporte une expertise approfondie dans l'utilisation de l'IA pour améliorer les performances opérationnelles et l'expérience client
À propos de BNP Paribas: BNP Paribas est l'une des plus grandes banques d'Europe, offrant une large gamme de services financiers aux particuliers, aux entreprises et aux clients institutionnels. La banque est réputée pour son approche innovante et son engagement à exploiter des technologies de pointe telles que l'IA afin d'améliorer le service client et l'efficacité opérationnelle.

Stratégie et investissements

BNP Paribas a mis en place une stratégie proactive visant à intégrer l'intelligence artificielle (IA) dans ses activités, en investissant de manière soutenue dans cette technologie afin d'améliorer l'expérience client, de renforcer la performance opérationnelle et de garantir un environnement sécurisé. La banque prévoit de déployer plus de 1 000 cas d'utilisation de l'IA d'ici 2025.

Équipe et ressources

BNP Paribas compte plus de 700 data et responsables spécialisés dans l'IA, qui travaillent ensemble pour développer et mettre en œuvre des solutions d'IA à tous les niveaux de l'organisation. De plus, une centaine de cas d'utilisation de l'IA générative sont actuellement en phase de test, ce qui témoigne de la volonté de la banque d'explorer et d'exploiter les technologies d'IA les plus avancées.

Domaines d'application de l'IA

BNP Paribas exploite l'IA pour améliorer la connaissance et l'expérience client en analysant data personnaliser les offres et les services, ce qui renforce la satisfaction et la fidélité. L'IA réduit les délais de traitement, notamment en accélérant l'approbation des prêts immobiliers. Sur le plan opérationnel, l'IA automatise les tâches, améliorant ainsi l'efficacité et réduisant les coûts grâce à des systèmes qui gèrent les documents, les demandes des clients et les transactions. La banque optimise également le traitement de l'information grâce à des usines de documents intelligentes. De plus, l'IA est essentielle pour la détection et la prévention des risques : elle surveille les transactions afin d'identifier les fraudes et analyse les schémas pour détecter le blanchiment d'argent, garantissant ainsi la conformité réglementaire.

Secteur public

L'IA a considérablement amélioré les services publics en France. Un projet immobilier innovant a utilisé des drones pour détecter 146 000 constructions non déclarées, générant ainsi 43 millions d'euros de recettes supplémentaires par an. L'IA aide également les législateurs à gérer plus efficacement les propositions de loi, réduisant le temps nécessaire de sept heures à quelques minutes et garantissant la cohérence des positions du gouvernement. De plus, le chatbot « Albert » simplifie et accélère les démarches administratives.

Secteur financier

« Notre principal défi dans le secteur financier consistera à recruter les talents nécessaires à l'industrialisation des produits d'IA, tout en veillant à traiter en toute sécurité les cas d'utilisation prioritaires. Pour cela, nous devons cesser de nous concentrer uniquement sur le recrutement de profils spécialisés data pour nous attacher également à mettre en place une infrastructure, des équipes de mise en œuvre et des capacités solides data de data . »
Su Yang, responsable de l'intelligence artificielle pour les services bancaires de transaction chez BNP Paribas

L'IA offre de nombreuses possibilités pour améliorer divers aspects du secteur financier. Elle renforce la protection des clients en optimisant les systèmes de détection des fraudes et en affinant les alertes. L'IA accélère également le service à la clientèle en réduisant les délais de réponse et en améliorant la génération de documents. De plus, l'IA améliore l'efficacité opérationnelle. BNP Paribas développe des capacités d'IA à l'échelle du groupe, telles que son « duck factory », destinée au traitement intelligent des documents, et étend son utilisation à l'ensemble du groupe.