Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit BNP Paribas auf dem Adopt AI von Artefact 5. Juni 2024

Über Bernard Gavgani: Bernard ist für die Überwachung der technologischen Fortschritte und der Initiativen zur digitalen Transformation der Bank verantwortlich. Er verfügt über umfangreiche Erfahrung im Finanzsektor und hat verschiedene IT- und Innovationsprojekte geleitet, um die betriebliche Effizienz und den Kundenservice zu verbessern.
Über Su Yang: Su leitet die Entwicklung und Umsetzung von AI Lösungen zur Optimierung von Banktransaktionen. Mit seinem Hintergrund im data und seiner Schlüsselrolle bei der Festlegung data für das französische Finanzministerium bringt er umfassendes Fachwissen im Einsatz AI Verbesserung der betrieblichen Leistung und des Kundenerlebnisses mit.
Über BNP Paribas: BNP Paribas ist eine der größten Banken Europas und bietet Privatpersonen, Unternehmen und institutionellen Kunden eine breite Palette an Finanzdienstleistungen an. Die Bank ist bekannt für ihren innovativen Ansatz und ihr Engagement für den Einsatz fortschrittlicher Technologien wie AI Verbesserung des Kundenservice und der betrieblichen Effizienz.

Strategie und Investitionen

BNP Paribas verfolgt eine proaktive Strategie zur Integration artificial intelligence AI) in ihre Geschäftsabläufe und investiert kontinuierlich in diese Technologie, um das Kundenerlebnis zu verbessern, die operative Leistungsfähigkeit zu steigern und eine sichere Umgebung zu gewährleisten. Die Bank strebt an, bis 2025 mehr als 1.000 AI einzuführen.

Team und Ressourcen

BNP Paribas beschäftigt über 700 data und Führungskräfte, die auf AI spezialisiert sind und gemeinsam daran arbeiten, AI im gesamten Unternehmen zu entwickeln und umzusetzen. Darüber hinaus befinden sich derzeit etwa 100 Anwendungsfälle generativer AI der Testphase, was das Engagement der Bank für die Erforschung und Nutzung modernster AI unterstreicht.

Anwendungsbereiche der AI

BNP Paribas nutzt AI das Kundenwissen und das Kundenerlebnis AI verbessern, indem data analysiert werden, data Angebote und Dienstleistungen individuell anzupassen und so die Zufriedenheit und Kundenbindung zu steigern. AI Bearbeitungszeiten, beispielsweise durch die Beschleunigung der Genehmigung von Immobilienkrediten. Auf operativer Ebene AI Aufgaben und verbessert so die Effizienz sowie senkt die Kosten durch Systeme, die Dokumente, Kundenanfragen und Transaktionen bearbeiten. Die Bank optimiert zudem die Informationsverarbeitung mit intelligenten Dokumentenfabriken. Darüber hinaus AI entscheidend für die Erkennung und Prävention von Risiken, indem sie Transaktionen überwacht, um Betrug aufzudecken, und Muster analysiert, um Geldwäsche zu erkennen, wodurch die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften gewährleistet wird.

Öffentlicher Sektor

AI die öffentlichen Dienstleistungen in Frankreich erheblich verbessert. Im Rahmen eines innovativen Immobilienprojekts wurden mithilfe von Drohnen 146.000 nicht angemeldete Bauten aufgedeckt, wodurch jährliche Mehreinnahmen in Höhe von 43 Millionen Euro erzielt wurden. AI unterstützt AI den Gesetzgeber dabei, Gesetzesvorlagen effizienter zu bearbeiten, wodurch sich die Bearbeitungszeit von sieben Stunden auf wenige Minuten verkürzt und die Kohärenz der Regierungspositionen gewährleistet wird. Darüber hinaus vereinfacht und beschleunigt der Chatbot „Albert“ Verwaltungsvorgänge.

Finanzsektor

„Unsere größte Herausforderung im Finanzsektor wird darin bestehen, die erforderlichen Fachkräfte für die Industrialisierung AI zu gewinnen und gleichzeitig sicherzustellen, dass wir an vorrangigen Geschäftsfällen auf sichere Weise arbeiten. Dies erfordert, dass wir unseren Fokus nicht mehr ausschließlich auf Investitionen in data legen, sondern auch auf den Aufbau von Infrastruktur, Implementierungsteams und soliden data .“
Su Yang, Leiter des Bereichs AI das Transaktionsbankgeschäft bei BNP Paribas

AI zahlreiche Möglichkeiten, verschiedene Bereiche des Finanzsektors zu optimieren. Sie verbessert den Kundenschutz, indem sie Betrugserkennungssysteme optimiert und Warnmeldungen präziser gestaltet. AI beschleunigt AI den Kundenservice, indem sie Reaktionszeiten verkürzt und die Dokumentenerstellung verbessert. Darüber hinaus AI die betriebliche Effizienz. BNP Paribas entwickelt konzernweite AI wie beispielsweise die „Duck Factory“ für die intelligente Dokumentenverarbeitung und baut deren Einsatz im gesamten Konzern aus.