Belangrijkste learnings van de ronde tafel met BNP Paribas tijdens de Adopt AI Summit door Artefact - 5 juni 2024

Over Bernard Gavgani: Bernard is verantwoordelijk voor het toezicht op de technologische vooruitgang en digitale transformatie-initiatieven van de bank. Hij heeft uitgebreide ervaring in de financiële sector en heeft verschillende IT- en innovatieprojecten geleid om de operationele efficiëntie en klantenservice te verbeteren.
Over Su Yang: Su leidt de ontwikkeling en implementatie van AI-gestuurde oplossingen om banktransacties te optimaliseren. Met een achtergrond in data management en een sleutelrol in het definiëren van data strategieën voor het Franse Ministerie van Financiën, brengt hij uitgebreide expertise in het gebruik van AI om de operationele prestaties en klantervaring te verbeteren.
Over BNP Paribas: BNP Paribas is een van de grootste banken in Europa en levert een breed scala aan financiële diensten aan particulieren, bedrijven en institutionele klanten. De bank staat bekend om haar innovatieve aanpak en toewijding aan het gebruik van geavanceerde technologieën zoals AI om de klantenservice en operationele efficiëntie te verbeteren.

Strategie en investeringen

BNP Paribas heeft een proactieve strategie geïmplementeerd om artificial intelligence (AI) in haar activiteiten te integreren, met aanhoudende investeringen in deze technologie om de klantervaring te verbeteren, de operationele prestaties te versterken en een veilige omgeving te garanderen. De bank streeft ernaar om tegen 2025 meer dan 1.000 AI-gebruiksgevallen te implementeren.

Team en middelen

BNP Paribas heeft meer dan 700 data wetenschappers en managers die gespecialiseerd zijn in AI en die samenwerken om AI-oplossingen te ontwikkelen en te implementeren in de hele organisatie. Bovendien zijn er momenteel zo'n 100 use cases van generatieve AI in de testfase, waaruit blijkt dat de bank zich inzet om de meest geavanceerde AI-technologieën te verkennen en te benutten.

Toepassingsgebieden van AI

BNP Paribas gebruikt AI om de kennis en ervaring van klanten te verbeteren door data te analyseren om aanbiedingen en diensten te personaliseren en zo de tevredenheid en loyaliteit te vergroten. AI verkort de verwerkingstijden, zoals het sneller goedkeuren van vastgoedleningen. Operationeel gezien automatiseert AI taken, waardoor de efficiëntie toeneemt en de kosten dalen via systemen die documenten, klantvragen en transacties afhandelen. De bank optimaliseert ook de informatieverwerking met intelligente documentfabrieken. Daarnaast is AI cruciaal voor het opsporen en voorkomen van risico's, waarbij transacties worden gecontroleerd om fraude op te sporen en patronen worden geanalyseerd om witwaspraktijken op te sporen, zodat de regelgeving wordt nageleefd.

Publieke sector

AI heeft de overheidsdiensten in Frankrijk aanzienlijk verbeterd. Een innovatief vastgoedproject gebruikte drones om 146.000 niet-aangegeven bouwwerken op te sporen, wat 43 miljoen euro aan extra jaarlijkse inkomsten opleverde. AI helpt ook wetgevers om voorstellen efficiënter te beheren, waardoor de doorlooptijd van zeven uur tot enkele minuten wordt teruggebracht en de consistentie in regeringsstandpunten wordt gewaarborgd. Daarnaast vereenvoudigt en versnelt de chatbot “Albert” administratieve procedures.

Financiële sector

“Onze grootste uitdaging in de financiële sector zal zijn om het nodige talent te verwerven voor de industrialisatie van AI-producten en er tegelijkertijd voor te zorgen dat we veilig aan bedrijfscases met een hoge prioriteit werken. Dit vereist dat we onze focus verleggen van alleen investeren in data wetenschapsprofielen naar ook het opbouwen van infrastructuur, implementatieteams en robuuste data afhandelingsmogelijkheden.”
Su Yang, hoofd AI voor Transaction Banking bij BNP Paribas

AI biedt veel mogelijkheden om verschillende aspecten van de financiële sector te verbeteren. Het verbetert de bescherming van klanten door fraudedetectiesystemen te verbeteren en waarschuwingen nauwkeuriger te maken. AI versnelt ook de klantenservice door de responstijden te verkorten en het genereren van documenten te verbeteren. Bovendien verhoogt AI de operationele efficiëntie. BNP Paribas ontwikkelt AI-mogelijkheden op groepsniveau, zoals hun “eendenfabriek” voor intelligente documentverwerking, en breidt het gebruik ervan uit binnen de hele groep.