Belangrijkste conclusies van de rondetafelgesprek met BNP Paribas tijdens de Adopt AI van Artefact 5 juni 2024

Over Bernard Gavgani: Bernard is verantwoordelijk voor het toezicht op de technologische vooruitgang en de initiatieven op het gebied van digitale transformatie van de bank. Hij heeft ruime ervaring in de financiële sector en heeft leiding gegeven aan diverse IT- en innovatieprojecten om de operationele efficiëntie en de klantenservice te verbeteren.
Over Su Yang: Su geeft leiding aan de ontwikkeling en implementatie van AI oplossingen om banktransacties te optimaliseren. Met een achtergrond in data en een sleutelrol bij het uitstippelen data voor het Franse ministerie van Financiën, brengt hij uitgebreide expertise mee in het benutten van AI de operationele prestaties en de klantervaring te verbeteren
Over BNP Paribas: BNP Paribas is een van de grootste banken in Europa en biedt een breed scala aan financiële diensten aan particulieren, bedrijven en institutionele klanten. De bank staat bekend om haar innovatieve aanpak en haar toewijding aan het benutten van geavanceerde technologieën zoals AI de klantenservice en operationele efficiëntie te verbeteren.

Strategie en investeringen

BNP Paribas heeft een proactieve strategie geïmplementeerd om artificial intelligence AI) in haar bedrijfsvoering te integreren, waarbij voortdurend in deze technologie wordt geïnvesteerd om de klantervaring te verbeteren, de operationele prestaties te versterken en een veilige omgeving te waarborgen. De bank streeft ernaar om tegen 2025 meer dan 1.000 AI in gebruik te nemen.

Team en middelen

BNP Paribas heeft meer dan 700 data en managers in dienst die gespecialiseerd zijn in AI; zij werken samen aan de ontwikkeling en implementatie AI binnen de hele organisatie. Bovendien bevinden zich momenteel ongeveer 100 toepassingen van generatieve AI de testfase, wat aantoont dat de bank zich inzet voor het verkennen en benutten van de meest geavanceerde AI .

Toepassingsgebieden van AI

BNP Paribas maakt gebruik van AI de kennis over en ervaring van klanten te verbeteren door data analyseren services data personaliseren, wat de tevredenheid en loyaliteit vergroot. AI de verwerkingstijden, bijvoorbeeld door de goedkeuring van hypotheekaanvragen te versnellen. Op operationeel vlak AI taken, waardoor de efficiëntie toeneemt en kosten worden bespaard via systemen die documenten, vragen van klanten en transacties verwerken. De bank optimaliseert ook de informatieverwerking met intelligente documentfabrieken. Daarnaast AI cruciaal voor het opsporen en voorkomen van risico's, het monitoren van transacties om fraude te identificeren en het analyseren van patronen om witwassen op te sporen, waardoor naleving van de regelgeving wordt gewaarborgd.

Publieke sector

AI de openbare dienstverlening in Frankrijk aanzienlijk verbeterd. In het kader van een innovatief vastgoedproject werden drones ingezet om 146.000 niet-aangegeven bouwwerken op te sporen, wat jaarlijks 43 miljoen euro aan extra inkomsten opleverde. AI helpt wetgevers AI om wetsvoorstellen efficiënter te behandelen, waardoor de verwerkingstijd is teruggebracht van zeven uur tot enkele minuten en de consistentie in de standpunten van de overheid wordt gewaarborgd. Daarnaast vereenvoudigt en versnelt de chatbot „Albert“ administratieve procedures.

Financiële sector

“Onze grootste uitdaging in de financiële sector zal zijn om het benodigde talent aan te trekken voor de industrialisering AI , terwijl we ervoor zorgen dat we op een veilige manier werken aan businesscases met hoge prioriteit. Dit vereist dat we onze focus verleggen van uitsluitend investeren in data naar het opbouwen van infrastructuur, implementatieteams en robuuste capaciteiten data .”
Su Yang, hoofd AI transactiebankieren bij BNP Paribas

AI services mogelijkheden om verschillende aspecten van de financiële sector te verbeteren. Het verhoogt de bescherming van klanten door fraudedetectiesystemen te verbeteren en waarschuwingen nauwkeuriger te maken. AI versnelt AI de klantenservice door reactietijden te verkorten en het genereren van documenten te verbeteren. Bovendien AI de operationele efficiëntie. BNP Paribas ontwikkelt AI op groepsniveau, zoals hun „duck factory“ voor intelligente documentverwerking, en breidt het gebruik daarvan binnen de hele groep uit.