Principales conclusiones de la mesa redonda con BNP Paribas en la AI Adopt AI de Artefact 5 de junio de 2024

Acerca de Bernard Gavgani: Bernard es el responsable de supervisar los avances tecnológicos y las iniciativas de transformación digital del banco. Cuenta con una amplia experiencia en el sector financiero, donde ha dirigido diversos proyectos de TI e innovación destinados a mejorar la eficiencia operativa y el servicio al cliente.
Acerca de Su Yang: Su dirige el desarrollo y la implementación de soluciones AI para optimizar las transacciones bancarias. Con experiencia en data y tras haber desempeñado un papel clave en la definición data para el Ministerio de Finanzas francés, aporta una amplia experiencia en el aprovechamiento AI mejorar el rendimiento operativo y la experiencia del cliente.
Acerca de BNP Paribas: BNP Paribas es uno de los bancos más grandes de Europa y ofrece una amplia gama de servicios financieros a particulares, empresas y clientes institucionales. El banco es conocido por su enfoque innovador y su compromiso con el aprovechamiento de tecnologías avanzadas, como AI mejorar el servicio al cliente y la eficiencia operativa.

Estrategia e inversiones

BNP Paribas ha puesto en marcha una estrategia proactiva para integrar Inteligencia Artificial AI) en sus operaciones, con una inversión constante en esta tecnología para mejorar la experiencia del cliente, reforzar el rendimiento operativo y garantizar un entorno seguro. El banco tiene como objetivo implementar más de 1 000 casos AI para 2025.

Equipo y recursos

BNP Paribas cuenta con más de 700 data y responsables especializados en AI, que trabajan conjuntamente para desarrollar e implementar AI en toda la organización. Además, actualmente hay alrededor de 100 casos de uso AI generativa AI fase de prueba, lo que demuestra el compromiso del banco con la exploración y el aprovechamiento de AI más avanzadas.

Ámbitos de AI

BNP Paribas aprovecha AI mejorar el conocimiento y la experiencia del cliente mediante el análisis data personalizar Servicios aumenta la satisfacción y la fidelidad. AI los tiempos de tramitación, por ejemplo, agilizando la aprobación de préstamos hipotecarios. A nivel operativo, AI tareas, mejorando la eficiencia y reduciendo costes a través de sistemas que gestionan documentos, consultas de clientes y transacciones. El banco también optimiza el procesamiento de la información con fábricas de documentos inteligentes. Además, AI fundamental para la detección y prevención de riesgos, ya que supervisa las transacciones para identificar fraudes y analiza patrones para detectar el blanqueo de capitales, garantizando el cumplimiento normativo.

Sector público

AI mejorado considerablemente los servicios públicos en Francia. Un innovador proyecto inmobiliario utilizó drones para detectar 146 000 construcciones no declaradas, lo que generó unos ingresos anuales adicionales de 43 millones de euros. AI ayuda a los legisladores a gestionar las propuestas de manera más eficiente, reduciendo el tiempo de tramitación de siete horas a unos pocos minutos y garantizando la coherencia en las posiciones del Gobierno. Además, el chatbot «Albert» simplifica y agiliza los trámites administrativos.

Sector financiero

«Nuestro mayor reto en el sector financiero será conseguir el talento necesario para la industrialización AI , al tiempo que garantizamos que trabajamos de forma segura en los casos de negocio de alta prioridad. Esto requiere que cambiemos nuestro enfoque, pasando de invertir únicamente en perfiles data a desarrollar también infraestructura, equipos de implementación y capacidades sólidas data ».
Su Yang, responsable de AI la banca transaccional en BNP Paribas

AI Servicios oportunidades para mejorar diversos aspectos del sector financiero. Mejora la protección de los clientes al potenciar los sistemas de detección de fraudes y hacer que las alertas sean más precisas. AI agiliza la atención al cliente al reducir los tiempos de respuesta y mejorar la generación de documentos. Además, AI la eficiencia operativa. BNP Paribas está desarrollando AI a nivel de grupo, como su «duck factory», para el procesamiento inteligente de documentos, y está ampliando su uso en todo el grupo.