Artefact合伙人兼生成式人工智能负责人Hanan Ouazan在Artefact 主办的Adopt AI ”上发表的生成式人工智能主题演讲要点Artefact 2024年6月5日
关于哈南·奥赞：哈南·奥赞先后毕业于巴黎高等师范学院和里尔中央理工学院，主修机器学习与人工智能。他Artefact 年前Artefact ，并在过去几年中担任生成式人工智能领域的负责人。
技术的快速演进
哈南·奥赞探讨了过去十年间发生的显著变化，尤其是从解决方案设计向生产部署的转变、从特征工程向提示工程的转变，以及通过ChatGPT等界面与机器交互方式的演变。
企业对此日益关注
他指出，许多公司对生成式人工智能表现出浓厚兴趣，每天都有新产品问世，行业巨头也在不断推出创新成果，但目前鲜有企业能借助这项技术成功实现业务转型。
“整合生成式人工智能意味着接受其默认设置，并为成功奠定基础。我们需要重塑工作方式，让人工智能真正融入其中，而非简单地叠加在现有流程之上。”Hanan OuazanArtefact合伙人兼生成式人工智能负责人
需要克服的挑战
采用生成式人工智能的主要障碍包括数据质量、模型成本高昂（不过这一成本正在下降）以及法律和监管问题，而《人工智能法案》则有助于完善相关监管框架。
信任问题
解决扩展性问题的关键在于对生成式人工智能的信任。文章将模型的错误比作人类的“幻觉”，并强调了控制机器错误并使其变得可接受的必要性。
必要的思维转变
要想在人工智能领域取得成功，关键在于改变我们的行为方式，将人工智能融入现有流程，而非简单地叠加应用。哈南·奥赞在结语中呼吁，要更好地理解和管理人工智能，才能实现其成功应用。
法国及研究实验室的作用
哈南·奥赞强调了法国在人工智能领域的强势地位，该国拥有颇具影响力的研究实验室以及非常活跃的开源社区，这些都为创新和新技术的开发做出了贡献。
监管与合作举措的重要性
他强调了《人工智能法案》等法规在构建安全创新框架方面的作用，并提到了与Mistral AI等公司开展合作，共同开发旨在预防错误并有效控制算法的解决方案。
