从 Artefact 合伙人兼生成式人工智能负责人 Hanan Ouazan 在 Adopt AI 峰会上发表的关于生成式人工智能的主题演讲中获得的主要启示 by Artefact - June 5, 2024
关于哈南-瓦赞:Hanan Ouazan 毕业于里尔高等师范学院和里尔中央理工学院的 ML 和 AI 专业。他在近 10 年前加入 Artefact，并在过去几年中一直担任生成式人工智能的负责人。.
技术的快速发展
Hanan Ouazan 讨论了过去十年间发生的显著变化，特别是从解决方案设计到生产部署、从功能工程到提示工程的转变，以及通过 ChatGPT 等界面与机器进行交互的演变。.
企业的兴趣与日俱增
他强调说，许多公司都对生成式人工智能很感兴趣，每天都有新产品推出，主要公司也在快速创新，但很少有公司利用这项技术成功实现了业务转型。.
“整合生成式人工智能意味着接受其默认设置，并为成功设置先决条件。我们需要重塑我们的工作方式，整合而不是叠加人工智能”。”Hanan Ouazan，Artefact 合伙人兼生成式人工智能负责人
需要克服的挑战
采用生成式人工智能的主要障碍是 data 质量、模型的高成本（正在降低）以及法律和监管问题，而《人工智能法》则有利于监管。.
信任问题
克服扩展问题的关键在于对生成式人工智能的信任。我们将模型错误与人类的 “幻觉 ”相提并论，并强调需要控制机器错误并使其可被接受。.
必要的心态转变
要想在人工智能领域取得成功，关键是要改变我们的行为，将人工智能融入流程中，而不是将其叠加在一起。Hanan Ouazan 最后呼吁，要想成功采用人工智能，就必须更好地理解和管理人工智能。.
法国和研究实验室的作用
哈南-瓦赞（Hanan Ouazan）强调了法国在人工智能领域的强势地位，其具有影响力的研究实验室和非常活跃的开源社区为创新和新技术开发做出了贡献。.
监管和合作倡议的重要性
他强调了《人工智能法》等法规在为创新创建安全框架方面的作用，并提到了与 Mistral AI 等公司合作开发旨在防止错误和有效控制算法的解决方案。.
