AI for Industry Summit by Artefact - 17 de setembro de 2024 - Paris
Principais aprendizados da palestra de Milton Martinez Luaces, vice-presidente da Data - Value Chain da Decathlon.
Cadeia de valor e organização digital da Decathlon
Em vez de se referir a ela como cadeia de suprimentos, a Decathlon usa o termo “cadeia de valor” para enfatizar a abordagem focada no cliente. Isso abrange tudo, desde a produção, o transporte e a logística até o processo de fornecimento de ponta a ponta. A unidade digital da Decathlon, que lidera as iniciativas de IA, está estruturada em quatro áreas principais: negócios, engenharia, produto e data. O palestrante, representando o aspecto data, explicou que a equipe inclui mais de 600 engenheiros e 140 cientistas data, refletindo o vasto escopo de suas operações.
O papel da IA na melhoria da experiência do cliente
Um dos principais objetivos da IA na Decathlon é melhorar a experiência do cliente, atendendo às crescentes expectativas de personalização e prazos de entrega rápidos. Em mercados como Cingapura e Índia, a Decathlon já entrega pedidos de comércio eletrônico dentro de 2 a 6 horas, estabelecendo altos padrões que desafiam suas operações europeias a igualar. A IA é crucial em áreas como previsão, gerenciamento de estoque e planejamento de sortimento, garantindo que a Decathlon possa atender às expectativas dos clientes quanto à disponibilidade e entrega rápida.
Inovação por meio de IA e pesquisa
Outro objetivo importante da estratégia de IA da Decathlon é a inovação. A empresa equilibra o fornecimento de soluções de IA para clientes internos com o investimento em pesquisa e desenvolvimento. Isso inclui iniciativas como hackathons de IA e parcerias com universidades na França e em Cingapura para explorar novas aplicações de IA. A inovação é fundamental para garantir que a Decathlon permaneça competitiva, e a IA ajuda a otimizar seus processos de cadeia de suprimentos por meio de algoritmos preditivos e aprendizado de máquina.
Explicabilidade da IA e integração humana
Um dos desafios que a Decathlon enfrenta com a adoção da IA é tornar as decisões sobre IA mais compreensíveis para as equipes de negócios. O palestrante reconheceu que a natureza de “caixa preta” da IA geralmente cria resistência devido à sua falta de transparência. Para resolver isso, a Decathlon está trabalhando para fornecer explicabilidade de IA, com o objetivo de transformar a caixa preta em uma “caixa cinza” para que os usuários possam ver parte do raciocínio por trás das decisões de IA. Essa abordagem é fundamental para integrar a IA aos processos industriais e conquistar a confiança da equipe, que pode então se concentrar em tarefas estratégicas em vez de cálculos manuais.
Aplicações de IA em previsão e rastreabilidade
A IA desempenha um papel vital na cadeia de suprimentos da Decathlon, especialmente em áreas como previsão de demanda e gerenciamento de fluxos de produtos. Uma equipe de 40 pessoas se concentra na previsão de demanda em vários níveis, desde o comércio eletrônico até os armazéns regionais. Além disso, a IA ajuda a resolver desafios como o problema da “partida a frio”, em que novos produtos sem histórico de vendas são introduzidos, dificultando as previsões. Soluções baseadas em IA estão sendo desenvolvidas para prever a demanda até mesmo para famílias de produtos totalmente novas.
Sustentabilidade e IA nas operações da Decathlon
A empresa implementou soluções de IA para monitoramento do consumo de energia, detecção de anomalias e previsão em suas operações. Os planos futuros incluem a ampliação desses esforços para abranger o consumo de água, as pegadas de carbono e a conformidade com as regulamentações da UE. Ao usar a IA para gerenciar a sustentabilidade data, a Decathlon consegue rastrear e reduzir o impacto ambiental em toda a sua cadeia de suprimentos.
Gerenciamento de risco do fornecedor com IA
Com as cadeias de suprimentos globais se tornando cada vez mais complexas, a Decathlon usa IA para pontuar e avaliar riscos, incluindo fatores geopolíticos e interrupções. A IA generativa ajuda a capturar insights de fontes de notícias, gerando modelos de aprendizado de máquina para avaliar riscos e otimizar estratégias de sourcing. O objetivo é alcançar o “right-shoring”, um equilíbrio entre preço, prazo de entrega, emissões de CO2 e risco da cadeia de suprimentos, garantindo que a Decathlon possa manter operações resilientes e sustentáveis.

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