DECATHLON 会议上的工业人工智能--工业人工智能峰会 by Artefact

迪卡侬使用 “价值链 ”一词来强调以客户为中心的方法，而不是将其称为供应链。这涵盖了从生产、运输、物流到端到端供应流程的方方面面。领导人工智能计划的迪卡侬数字化部门分为四个关键领域：业务、工程、产品和 data。代表 data 方面的发言人解释说，该团队包括 600 多名工程师和 140 名 data 科学家，这反映了其业务范围之广。.

迪卡侬人工智能的核心目标之一是通过满足客户对定制化和快速交货时间不断提高的期望来改善客户体验。在新加坡和印度等市场，迪卡侬已经在 2 到 6 小时内送达电子商务订单，这为其欧洲业务设定了高标准。人工智能在预测、库存管理和品类规划等领域至关重要，可确保迪卡侬满足客户对可用性和快速交货的期望。.

迪卡侬人工智能战略的另一个主要目标是创新。公司在为内部客户提供人工智能解决方案的同时，也不忘投资研发。这包括举办人工智能黑客马拉松等活动，以及与法国和新加坡的大学合作探索新的人工智能应用。创新是确保迪卡侬保持竞争力的关键，人工智能通过预测算法和机器学习帮助优化供应链流程。.

迪卡侬在采用人工智能方面面临的挑战之一是如何让业务团队更容易理解人工智能决策。这位发言人承认，人工智能的 “黑箱 ”性质往往因其缺乏透明度而产生阻力。为了解决这个问题，迪卡侬正在努力提供人工智能的可解释性，旨在将黑箱变成 “灰箱”，让用户能够看到人工智能决策背后的一些推理。这种方法对于将人工智能融入工业流程并赢得员工的信任至关重要，因为员工可以专注于战略任务而非手工计算。.

人工智能在迪卡侬的供应链中发挥着至关重要的作用，尤其是在预测需求和管理产品流等方面。一个由 40 人组成的团队专注于从电子商务到地区仓库等各个层面的需求预测。此外，人工智能还有助于解决 “冷启动 ”问题等挑战，在这种情况下，新产品推出时没有销售记录，因此很难进行预测。我们正在开发人工智能驱动的解决方案，以预测全新产品系列的需求。.

该公司已在整个运营过程中实施了用于能耗监控、异常检测和预测的人工智能解决方案。未来的计划包括将这些工作扩展到水消耗、碳足迹和欧盟法规的合规性等方面。通过使用人工智能管理可持续发展 data，迪卡侬能够跟踪并减少整个供应链对环境的影响。.

随着全球供应链变得日益复杂，迪卡侬利用人工智能对风险进行评分和评估，包括地缘政治因素和干扰。生成式人工智能有助于从新闻来源中获取洞察力，生成机器学习模型来评估风险和优化采购策略。其目标是实现 “正确的外包”，在价格、交货时间、二氧化碳排放和供应链风险之间取得平衡，确保迪卡侬能够保持弹性和可持续的运营。.