AI for Industry Summit von Artefact - 17. September 2024 - Paris
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Keynote von Milton Martinez Luaces, Vice-President von Data - Value Chain bei Decathlon.
Die Wertschöpfungskette und die digitale Organisation von Decathlon
Anstatt von der Lieferkette zu sprechen, verwendet Decathlon den Begriff “Wertschöpfungskette”, um den kundenorientierten Ansatz zu betonen. Dies umfasst alles von der Produktion über den Transport und die Logistik bis hin zum gesamten Lieferprozess. Die digitale Einheit von Decathlon, die die KI-Initiativen leitet, ist in vier Schlüsselbereiche gegliedert: Geschäft, Technik, Produkt und data. Der Sprecher, der den data-Aspekt vertrat, erklärte, dass das Team mehr als 600 Ingenieure und 140 data-Wissenschaftler umfasst, was die enorme Bandbreite der Aktivitäten widerspiegelt.
Die Rolle der KI bei der Verbesserung der Kundenerfahrung
Eines der Hauptziele für KI bei Decathlon ist die Verbesserung des Kundenerlebnisses, indem die steigenden Erwartungen an individuelle Anpassung und schnelle Lieferzeiten erfüllt werden. In Märkten wie Singapur und Indien liefert Decathlon E-Commerce-Bestellungen bereits innerhalb von 2 bis 6 Stunden aus und setzt damit hohe Standards, mit denen die europäischen Niederlassungen nicht mithalten können. KI ist in Bereichen wie Prognosen, Bestandsmanagement und Sortimentsplanung von entscheidender Bedeutung und stellt sicher, dass Decathlon die Erwartungen der Kunden an Verfügbarkeit und schnelle Lieferung erfüllen kann.
Innovation durch KI und Forschung
Ein weiteres wichtiges Ziel der KI-Strategie von Decathlon ist die Innovation. Das Unternehmen hält ein Gleichgewicht zwischen der Bereitstellung von KI-Lösungen für interne Kunden und Investitionen in Forschung und Entwicklung. Dazu gehören Initiativen wie KI-Hackathons und Partnerschaften mit Universitäten in Frankreich und Singapur zur Erforschung neuer KI-Anwendungen. Innovation ist der Schlüssel, um sicherzustellen, dass Decathlon wettbewerbsfähig bleibt, und KI hilft dabei, seine Lieferkettenprozesse durch prädiktive Algorithmen und maschinelles Lernen zu optimieren.
KI-Erklärbarkeit und menschliche Integration
Eine der Herausforderungen, vor denen Decathlon bei der Einführung von KI steht, besteht darin, KI-Entscheidungen für die Geschäftsteams verständlicher zu machen. Der Redner räumte ein, dass die “Black Box” der KI aufgrund ihrer mangelnden Transparenz oft Widerstand hervorruft. Um dieses Problem zu lösen, arbeitet Decathlon daran, KI erklärbar zu machen. Das Ziel ist es, die Blackbox in eine “Graubox” zu verwandeln, so dass die Benutzer einen Teil der Gründe für KI-Entscheidungen erkennen können. Dieser Ansatz ist entscheidend, um KI in industrielle Prozesse zu integrieren und das Vertrauen der Mitarbeiter zu gewinnen, die sich dann auf strategische Aufgaben statt auf manuelle Berechnungen konzentrieren können.
KI-Anwendungen für Prognosen und Rückverfolgbarkeit
KI spielt in der Lieferkette von Decathlon eine wichtige Rolle, insbesondere in Bereichen wie der Nachfrageprognose und der Verwaltung von Produktströmen. Ein Team von 40 Mitarbeitern konzentriert sich auf die Nachfrageprognose auf verschiedenen Ebenen, vom E-Commerce bis zu den regionalen Lagern. Darüber hinaus hilft KI bei der Lösung von Herausforderungen wie dem Problem des “Kaltstarts”, bei dem neue Produkte ohne Verkaufshistorie eingeführt werden, was Vorhersagen erschwert. Es werden KI-gesteuerte Lösungen entwickelt, um die Nachfrage auch für völlig neue Produktfamilien zu prognostizieren.
Nachhaltigkeit und künstliche Intelligenz in der Arbeit von Decathlon
Das Unternehmen hat KI-Lösungen für die Überwachung des Energieverbrauchs, die Erkennung von Anomalien und die Vorhersage in seinem gesamten Betrieb implementiert. Für die Zukunft ist geplant, diese Bemühungen auch auf den Wasserverbrauch, den CO2-Fußabdruck und die Einhaltung von EU-Vorschriften auszuweiten. Durch den Einsatz von KI für das Nachhaltigkeitsmanagement data ist Decathlon in der Lage, die Umweltauswirkungen in seiner gesamten Lieferkette zu verfolgen und zu reduzieren.
Risikomanagement für Lieferanten mit KI
Da die globalen Lieferketten immer komplexer werden, setzt Decathlon KI ein, um Risiken, einschließlich geopolitischer Faktoren und Unterbrechungen, zu bewerten. Generative KI hilft bei der Erfassung von Erkenntnissen aus Nachrichtenquellen und erstellt maschinelle Lernmodelle, um Risiken zu bewerten und Beschaffungsstrategien zu optimieren. Ziel ist es, ein Gleichgewicht zwischen Preis, Vorlaufzeit, CO2-Emissionen und Risiken in der Lieferkette zu erreichen, um sicherzustellen, dass Decathlon einen widerstandsfähigen und nachhaltigen Betrieb aufrechterhalten kann.

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