AI für den Industriegipfel von Artefact - 17. September 2024 - Paris

Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Keynote von Milton Martinez Luaces, Vizepräsident von Data - Value Chain bei Decathlon.

Die Wertschöpfungskette und die digitale Organisation von Decathlon

Anstatt von der Lieferkette zu sprechen, verwendet Decathlon den Begriff "Wertschöpfungskette", um den kundenorientierten Ansatz zu betonen. Dies umfasst alles von der Produktion über den Transport und die Logistik bis hin zum gesamten Lieferprozess. Die digitale Einheit von Decathlon, die die Initiativen von AI leitet, ist in vier Schlüsselbereiche gegliedert: Geschäft, Technik, Produkt und data. Der Referent, der den Bereich data vertrat, erläuterte, dass das Team aus über 600 Ingenieuren und 140 Wissenschaftlern data besteht, was den enormen Umfang der Aktivitäten widerspiegelt.

AIRolle bei der Verbesserung der Kundenerfahrung

Eines der Hauptziele von AI bei Decathlon ist es, das Kundenerlebnis zu verbessern, indem die steigenden Erwartungen an individuelle Anpassung und schnelle Lieferzeiten erfüllt werden. In Märkten wie Singapur und Indien liefert Decathlon E-Commerce-Bestellungen bereits innerhalb von 2 bis 6 Stunden aus und setzt damit hohe Standards, mit denen die europäischen Niederlassungen nicht mithalten können. AI ist in Bereichen wie Prognosen, Bestandsmanagement und Sortimentsplanung von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass Decathlon die Kundenerwartungen hinsichtlich Verfügbarkeit und schneller Lieferung erfüllen kann.

Innovation durch AI und Forschung

Ein weiteres wichtiges Ziel der Strategie von Decathlon AI ist die Innovation. Das Unternehmen hält ein Gleichgewicht zwischen der Bereitstellung von AI Lösungen für interne Kunden und Investitionen in Forschung und Entwicklung. Dazu gehören Initiativen wie AI hackathons und Partnerschaften mit Universitäten in Frankreich und Singapur zur Erforschung neuer AI Anwendungen. Innovation ist der Schlüssel, um sicherzustellen, dass Decathlon wettbewerbsfähig bleibt, und AI hilft bei der Optimierung seiner Lieferkettenprozesse durch vorausschauende Algorithmen und maschinelles Lernen.

AI Erklärbarkeit und menschliche Integration

Eine der Herausforderungen, denen sich Decathlon bei der Einführung von AI gegenübersieht, besteht darin, die Entscheidungen von AI für die Geschäftsteams verständlicher zu machen. Der Referent räumte ein, dass die "Black Box" von AI aufgrund ihrer mangelnden Transparenz oft Widerstand hervorruft. Um dem entgegenzuwirken, arbeitet Decathlon daran, AI erklärbar zu machen und die "Black Box" in eine "Grey Box" zu verwandeln, so dass die Benutzer einen Teil der Gründe für AI Entscheidungen erkennen können. Dieser Ansatz ist entscheidend, um AI in industrielle Prozesse zu integrieren und das Vertrauen der Mitarbeiter zu gewinnen, die sich dann auf strategische Aufgaben statt auf manuelle Berechnungen konzentrieren können.

AI Anwendungen für Prognosen und Rückverfolgbarkeit

AI spielt eine wichtige Rolle in der Lieferkette von Decathlon, insbesondere in Bereichen wie der Nachfrageprognose und der Verwaltung der Produktströme. Ein Team von 40 Mitarbeitern konzentriert sich auf die Nachfrageprognose auf verschiedenen Ebenen, vom E-Commerce bis zu regionalen Lagern. Darüber hinaus hilft AI bei der Lösung von Herausforderungen wie dem "Kaltstart"-Problem, bei dem neue Produkte ohne Verkaufshistorie eingeführt werden, was Vorhersagen schwierig macht. AI Es werden -gesteuerte Lösungen entwickelt, um die Nachfrage auch für völlig neue Produktfamilien zu prognostizieren.

Nachhaltigkeit und AI in der Tätigkeit von Decathlon

Das Unternehmen hat unter AI Lösungen für die Überwachung des Energieverbrauchs, die Erkennung von Anomalien und die Vorhersage in seinen Betrieben eingeführt. Für die Zukunft ist geplant, diese Bemühungen auf den Wasserverbrauch, den CO2-Fußabdruck und die Einhaltung von EU-Vorschriften auszuweiten. Durch die Nutzung von AI für das Nachhaltigkeitsmanagement data ist Decathlon in der Lage, die Umweltauswirkungen in seiner gesamten Lieferkette zu verfolgen und zu reduzieren.

Risikomanagement für Lieferanten mit AI

Da die globalen Lieferketten immer komplexer werden, nutzt Decathlon AI , um Risiken, einschließlich geopolitischer Faktoren und Störungen, zu bewerten und zu beurteilen. Generative AI hilft bei der Erfassung von Erkenntnissen aus Nachrichtenquellen und erstellt maschinelle Lernmodelle zur Risikobewertung und Optimierung von Beschaffungsstrategien. Ziel ist es, ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Preis, Vorlaufzeit, CO2-Emissionen und Risiken in der Lieferkette zu erreichen, um sicherzustellen, dass Decathlon einen widerstandsfähigen und nachhaltigen Betrieb aufrechterhalten kann.