AI la industria en DECATHLON – Cumbre AI Industry» organizada por Artefact

En lugar de referirse a ella como «cadena de suministro», Decathlon utiliza el término «cadena de valor» para hacer hincapié en su enfoque centrado en el cliente. Esto abarca todo el proceso de suministro de principio a fin, desde la producción hasta el transporte y la logística. La unidad digital de Decathlon, que lidera las AI , se estructura en cuatro áreas clave: negocio, ingeniería, producto y data. El ponente, en representación del data , explicó que el equipo cuenta con más de 600 ingenieros y 140 data , lo que refleja el amplio alcance de sus operaciones.

Uno de los objetivos principales de AI Decathlon es mejorar la experiencia del cliente respondiendo a las crecientes expectativas en materia de personalización y plazos de entrega rápidos. En mercados como Singapur y la India, Decathlon ya entrega los pedidos de comercio electrónico en un plazo de entre 2 y 6 horas, estableciendo unos estándares elevados que suponen un reto para sus operaciones en Europa. AI fundamental en áreas como la previsión, la gestión de inventarios y la planificación del surtido, ya que garantiza que Decathlon pueda satisfacer las expectativas de los clientes en cuanto a disponibilidad y rapidez en la entrega.

Otro de los principales objetivos de AI de Decathlon es la innovación. La Compañia ofrecer AI a sus clientes internos e invertir en investigación y desarrollo. Esto incluye iniciativas como AI y colaboraciones con universidades de Francia y Singapur para explorar nuevas AI . La innovación es fundamental para garantizar que Decathlon siga siendo competitiva, y AI optimizar los procesos de su cadena de suministro mediante algoritmos predictivos y aprendizaje automático.

Uno de los retos a los que se enfrenta Decathlon con AI es hacer que AI resulten más comprensibles para los equipos de negocio. El ponente reconoció que la naturaleza de «caja negra» AI genera resistencia debido a su falta de transparencia. Para abordar esto, Decathlon está trabajando en proporcionar AI , con el objetivo de convertir la caja negra en una «caja gris» para que los usuarios puedan ver parte del razonamiento que hay detrás de AI . Este enfoque es fundamental para integrar AI los procesos industriales y ganarse la confianza del personal, que así podrá centrarse en tareas estratégicas en lugar de en cálculos manuales.

AI un papel fundamental en la cadena de suministro de Decathlon, especialmente en ámbitos como la previsión de la demanda y la gestión de los flujos de productos. Un equipo de 40 personas se dedica a la previsión de la demanda en distintos niveles, desde el comercio electrónico hasta los almacenes regionales. Además, AI resolver retos como el problema del «arranque en frío», que se produce cuando se lanzan nuevos productos sin historial de ventas, lo que dificulta las predicciones. Se están desarrollando soluciones AI para prever la demanda incluso en el caso de familias de productos totalmente nuevas.

La Compañia implementado AI para la supervisión del consumo energético, la detección de anomalías y la predicción en todas sus operaciones. Entre sus planes futuros se incluye ampliar estas iniciativas para abarcar el consumo de agua, la huella de carbono y el cumplimiento de la normativa de la UE. Al utilizar AI gestionar data de sostenibilidad, Decathlon es capaz de hacer un seguimiento y reducir el impacto medioambiental a lo largo de toda su cadena de suministro.

Dada la creciente complejidad de las cadenas de suministro globales, Decathlon utiliza AI cuantificar y evaluar los riesgos, incluidos los factores geopolíticos y las interrupciones. AI generativa AI extraer información de fuentes de noticias, generando modelos de aprendizaje automático para evaluar el riesgo y optimizar las estrategias de abastecimiento. El objetivo es lograr el «right-shoring», es decir, un equilibrio entre el precio, los plazos de entrega, las emisiones de CO₂ y el riesgo de la cadena de suministro, garantizando que Decathlon pueda mantener unas operaciones resilientes y sostenibles.