AI para la Cumbre de la Industria por Artefact - 17 de septiembre de 2024 - París

Principales conclusiones de la ponencia de Milton Martinez Luaces, Vicepresidente de Data - Cadena de valor de Decathlon.

Cadena de valor y organización digital de Decathlon

En lugar de referirse a ella como la cadena de suministro, Decathlon utiliza el término "cadena de valor" para enfatizar el enfoque centrado en el cliente. Esto abarca desde la producción, el transporte y la logística hasta el proceso de suministro de principio a fin. La unidad digital de Decathlon, que dirige las iniciativas de AI , está estructurada en cuatro áreas clave: negocio, ingeniería, producto y data. El ponente, representante de la vertiente data , explicó que el equipo cuenta con más de 600 ingenieros y 140 científicos data , lo que refleja el vasto alcance de sus operaciones.

AIen la mejora de la experiencia del cliente

Uno de los principales objetivos de AI en Decathlon es mejorar la experiencia del cliente respondiendo a las crecientes expectativas de personalización y rapidez de entrega. En mercados como Singapur y la India, Decathlon ya entrega pedidos de comercio electrónico en un plazo de 2 a 6 horas, lo que supone un alto nivel de exigencia para sus operaciones europeas. AI es crucial en áreas como la previsión, la gestión de inventarios y la planificación del surtido, para garantizar que Decathlon pueda cumplir las expectativas de los clientes en cuanto a disponibilidad y rapidez de entrega.

Innovación a través de AI e investigación

Otro gran objetivo de la estrategia AI de Decathlon es la innovación. Compañia equilibra la oferta de soluciones AI para clientes internos con la inversión en investigación y desarrollo. Esto incluye iniciativas como AI hackathons y asociaciones con universidades de Francia y Singapur para explorar nuevas aplicaciones AI . La innovación es clave para garantizar la competitividad de Decathlon, y AI ayuda a optimizar los procesos de su cadena de suministro mediante algoritmos predictivos y aprendizaje automático.

AI explicabilidad e integración humana

Uno de los retos a los que se enfrenta Decathlon con la adopción de AI es hacer que las decisiones de AI sean más comprensibles para los equipos empresariales. El ponente reconoció que la naturaleza de "caja negra" de AI suele crear resistencia debido a su falta de transparencia. Para solucionarlo, Decathlon está trabajando en la explicabilidad de AI , con el objetivo de convertir la caja negra en una "caja gris" para que los usuarios puedan ver parte del razonamiento que hay detrás de las decisiones de AI . Este enfoque es fundamental para integrar AI en los procesos industriales y ganarse la confianza del personal, que así podrá centrarse en tareas estratégicas en lugar de en cálculos manuales.

AI aplicaciones en previsión y trazabilidad

AI desempeña un papel vital en la cadena de suministro de Decathlon, especialmente en áreas como la previsión de la demanda y la gestión de los flujos de productos. Un equipo de 40 personas se centra en la previsión de la demanda a varios niveles, desde el comercio electrónico hasta los almacenes regionales. Además, AI ayuda a resolver retos como el problema del "arranque en frío", cuando se introducen nuevos productos sin historial de ventas, lo que dificulta las predicciones. AI Se están desarrollando soluciones -driven- para prever la demanda incluso de familias de productos totalmente nuevas.

Sostenibilidad y AI en las operaciones de Decathlon

Compañia ha implantado soluciones AI para la supervisión del consumo de energía, la detección de anomalías y la predicción en todas sus operaciones. Los planes futuros incluyen la ampliación de estos esfuerzos para cubrir el consumo de agua, la huella de carbono y el cumplimiento de la normativa de la UE. Al utilizar AI para gestionar la sostenibilidad data, Decathlon puede realizar un seguimiento y reducir el impacto medioambiental en toda su cadena de suministro.

Gestión del riesgo de los proveedores con AI

Con unas cadenas de suministro mundiales cada vez más complejas, Decathlon utiliza AI para puntuar y evaluar los riesgos, incluidos los factores geopolíticos y las interrupciones. Generative AI ayuda a captar información de las fuentes de noticias, generando modelos de aprendizaje automático para evaluar el riesgo y optimizar las estrategias de aprovisionamiento. El objetivo es lograr la "deslocalización correcta", un equilibrio entre precio, plazo de entrega, emisiones de CO2 y riesgo de la cadena de suministro, garantizando que Decathlon pueda mantener operaciones resistentes y sostenibles.