AI voor de industrie bij DECATHLON - AI voor Industry Summit door Artefact

In plaats van te verwijzen naar de toeleveringsketen, gebruikt Decathlon de term "waardeketen" om de klantgerichte benadering te benadrukken. Dit omvat alles van productie, transport en logistiek tot het volledige leveringsproces. De digitale eenheid van Decathlon, die de AI initiatieven leidt, is gestructureerd in vier kerngebieden: business, engineering, product en data. De spreker, die het data aspect vertegenwoordigde, legde uit dat het team meer dan 600 ingenieurs en 140 data wetenschappers omvat, wat de enorme reikwijdte van hun activiteiten weerspiegelt.

Een van de hoofddoelen voor AI bij Decathlon is het verbeteren van de klantervaring door in te spelen op de toenemende verwachtingen voor maatwerk en snelle levertijden. In markten als Singapore en India levert Decathlon e-commercebestellingen al binnen 2 tot 6 uur en stelt daarmee hoge normen die de Europese activiteiten moeten evenaren. AI is cruciaal op gebieden als prognoses, voorraadbeheer en assortimentsplanning, zodat Decathlon kan voldoen aan de verwachtingen van de klant met betrekking tot beschikbaarheid en snelle levering.

Een andere belangrijke doelstelling van de AI strategie van Decathlon is innovatie. Het organisatie evenwicht tussen het leveren van AI oplossingen voor interne klanten en het investeren in onderzoek en ontwikkeling. Dit omvat initiatieven zoals AI hackathons en samenwerkingsverbanden met universiteiten in Frankrijk en Singapore om nieuwe AI toepassingen te onderzoeken. Innovatie is de sleutel om ervoor te zorgen dat Decathlon concurrerend blijft, en AI helpt bij het optimaliseren van de supply chain-processen door middel van voorspellende algoritmen en machine learning.

Een van de uitdagingen waar Decathlon voor staat bij de invoering van AI is het begrijpelijker maken van AI beslissingen voor de business teams. De spreker erkende dat de "black box" aard van AI vaak weerstand oproept vanwege het gebrek aan transparantie. Om dit aan te pakken werkt Decathlon aan het bieden van AI uitlegbaarheid, met als doel de zwarte doos te veranderen in een "grijze doos" zodat gebruikers een deel van de redenering achter AI beslissingen kunnen zien. Deze aanpak is cruciaal voor het integreren van AI in industriële processen en het winnen van het vertrouwen van het personeel, dat zich dan kan richten op strategische taken in plaats van handmatige berekeningen.

AI speelt een cruciale rol in de toeleveringsketen van Decathlon, met name op gebieden als het voorspellen van de vraag en het beheren van productstromen. Een team van 40 mensen houdt zich bezig met het voorspellen van de vraag op verschillende niveaus, van e-commerce tot regionale magazijnen. Daarnaast helpt AI bij het oplossen van uitdagingen zoals het "koude start"-probleem, waarbij nieuwe producten zonder verkoopgeschiedenis worden geïntroduceerd, waardoor voorspellingen moeilijk zijn. AI-Er worden gedreven oplossingen ontwikkeld om de vraag te voorspellen, zelfs voor geheel nieuwe productfamilies.

De organisatie heeft AI oplossingen geïmplementeerd voor het monitoren van het energieverbruik, het opsporen van afwijkingen en het voorspellen van het energieverbruik. Toekomstige plannen omvatten het uitbreiden van deze inspanningen naar waterverbruik, koolstofvoetafdrukken en naleving van EU-regelgeving. Door AI te gebruiken voor het beheer van duurzaamheid data kan Decathlon de impact op het milieu in de hele toeleveringsketen opsporen en verminderen.

Nu wereldwijde toeleveringsketens steeds complexer worden, gebruikt Decathlon AI om risico's te scoren en te evalueren, waaronder geopolitieke factoren en verstoringen. Generative AI helpt inzichten uit nieuwsbronnen te verzamelen en genereert modellen op basis van machine learning om risico's te beoordelen en inkoopstrategieën te optimaliseren. Het doel is om "right-shoring" te bereiken, een balans tussen prijs, doorlooptijd, CO2-uitstoot en risico's voor de toeleveringsketen, zodat Decathlon veerkrachtige en duurzame activiteiten kan handhaven.