AI voor de industrie bij DECATHLON - AI voor de industrie top door Artefact

In plaats van te verwijzen naar de toeleveringsketen, gebruikt Decathlon de term “waardeketen” om de klantgerichte aanpak te benadrukken. Dit omvat alles van productie, transport en logistiek tot het end-to-end leveringsproces. De digitale eenheid van Decathlon, die de AI-initiatieven leidt, is gestructureerd in vier hoofdgebieden: business, engineering, product en data. De spreker, die het data-aspect vertegenwoordigde, legde uit dat het team meer dan 600 ingenieurs en 140 data-wetenschappers telt, wat de enorme reikwijdte van hun activiteiten weerspiegelt.

Een van de hoofddoelen van AI bij Decathlon is het verbeteren van de klantervaring door tegemoet te komen aan de toenemende verwachtingen op het gebied van maatwerk en snelle levertijden. In markten als Singapore en India levert Decathlon e-commercebestellingen al binnen 2 tot 6 uur en stelt daarmee hoge normen die de Europese activiteiten moeten evenaren. AI is cruciaal op gebieden zoals prognoses, voorraadbeheer en assortimentsplanning, en zorgt ervoor dat Decathlon aan de verwachtingen van de klant op het gebied van beschikbaarheid en snelle levering kan voldoen.

Een andere belangrijke doelstelling van de AI-strategie van Decathlon is innovatie. Het bedrijf brengt AI-oplossingen voor interne klanten in evenwicht met investeringen in onderzoek en ontwikkeling. Dit omvat initiatieven zoals AI-hackathons en samenwerkingsverbanden met universiteiten in Frankrijk en Singapore om nieuwe AI-toepassingen te onderzoeken. Innovatie is de sleutel om ervoor te zorgen dat Decathlon concurrerend blijft, en AI helpt de toeleveringsketenprocessen te optimaliseren door middel van voorspellende algoritmen en machine learning.

Een van de uitdagingen waar Decathlon voor staat bij het invoeren van AI is het begrijpelijker maken van AI-beslissingen voor de bedrijfsteams. De spreker erkende dat de “black box” aard van AI vaak weerstand oproept vanwege het gebrek aan transparantie. Om dit aan te pakken, werkt Decathlon aan het bieden van uitlegbaarheid van AI, met als doel om de zwarte doos in een “grijze doos” te veranderen, zodat gebruikers iets van de redenering achter AI-beslissingen kunnen zien. Deze aanpak is cruciaal voor het integreren van AI in industriële processen en het winnen van het vertrouwen van het personeel, dat zich dan kan richten op strategische taken in plaats van handmatige berekeningen.

AI speelt een cruciale rol in de toeleveringsketen van Decathlon, vooral op gebieden als het voorspellen van de vraag en het beheren van productstromen. Een team van 40 mensen houdt zich bezig met het voorspellen van de vraag op verschillende niveaus, van e-commerce tot regionale magazijnen. Daarnaast helpt AI bij het oplossen van uitdagingen zoals het “koude start”-probleem, waarbij nieuwe producten zonder verkoopgeschiedenis worden geïntroduceerd, waardoor voorspellingen moeilijk zijn. Er worden AI-gestuurde oplossingen ontwikkeld om de vraag te voorspellen, zelfs voor geheel nieuwe productfamilies.

Het bedrijf heeft AI-oplossingen geïmplementeerd voor het monitoren van energieverbruik, het opsporen van anomalieën en het voorspellen van haar activiteiten. Toekomstige plannen omvatten het uitbreiden van deze inspanningen naar waterverbruik, koolstofvoetafdrukken en naleving van EU-voorschriften. Door AI te gebruiken om duurzaamheid te data beheren, kan Decathlon de impact op het milieu in de hele toeleveringsketen opsporen en verminderen.

Nu wereldwijde toeleveringsketens steeds complexer worden, gebruikt Decathlon AI om risico's te scoren en te evalueren, waaronder geopolitieke factoren en verstoringen. Generatieve AI helpt inzichten uit nieuwsbronnen te verzamelen en genereert modellen op basis van machine learning om risico's te beoordelen en inkoopstrategieën te optimaliseren. Het doel is om “right-shoring” te bereiken, een balans tussen prijs, doorlooptijd, CO2-uitstoot en risico's van de toeleveringsketen, zodat Decathlon veerkrachtige en duurzame activiteiten kan handhaven.