L'IA au service de l'industrie chez DECATHLON – Sommet « AI for Industry » organisé par Artefact

Au lieu de parler de « chaîne d'approvisionnement », Decathlon utilise le terme « chaîne de valeur » pour mettre l'accent sur son approche centrée sur le client. Cela englobe tous les aspects, de la production au transport et à la logistique, en passant par l'ensemble du processus d'approvisionnement. La division numérique de Decathlon, qui pilote les initiatives en matière d'IA, s'articule autour de quatre domaines clés : le métier, l'ingénierie, les produits et data. L'intervenant, représentant le data , a expliqué que l'équipe compte plus de 600 ingénieurs et 140 data , ce qui reflète l'ampleur considérable de leurs activités.

L'un des principaux objectifs de l'IA chez Decathlon est d'améliorer l'expérience client en répondant aux attentes croissantes en matière de personnalisation et de délais de livraison rapides. Sur des marchés tels que Singapour et l'Inde, Decathlon livre déjà les commandes en ligne dans un délai de 2 à 6 heures, établissant ainsi des normes élevées que ses activités européennes ont du mal à égaler. L'IA joue un rôle crucial dans des domaines tels que les prévisions, la gestion des stocks et la planification de l'assortiment, permettant ainsi à Decathlon de répondre aux attentes des clients en matière de disponibilité et de rapidité de livraison.

L'innovation constitue un autre objectif majeur de la stratégie de Decathlon en matière d'IA. L'entreprise trouve un équilibre entre la fourniture de solutions d'IA à ses clients internes et l'investissement dans la recherche et le développement. Cela inclut des initiatives telles que des hackathons consacrés à l'IA et des partenariats avec des universités en France et à Singapour afin d'explorer de nouvelles applications de l'IA. L'innovation est essentielle pour garantir la compétitivité de Decathlon, et l'IA contribue à optimiser ses processus de chaîne d'approvisionnement grâce à des algorithmes prédictifs et à l'apprentissage automatique.

L'un des défis auxquels Decathlon est confronté dans le cadre de l'adoption de l'IA consiste à rendre les décisions prises par l'IA plus compréhensibles pour les équipes opérationnelles. L'intervenant a reconnu que la nature de « boîte noire » de l'IA suscite souvent des réticences en raison de son manque de transparence. Pour y remédier, Decathlon s'efforce d'améliorer l'explicabilité de l'IA, dans le but de transformer la boîte noire en une « boîte grise » afin que les utilisateurs puissent comprendre en partie le raisonnement qui sous-tend les décisions de l'IA. Cette approche est essentielle pour intégrer l'IA dans les processus industriels et gagner la confiance du personnel, qui pourra alors se concentrer sur des tâches stratégiques plutôt que sur des calculs manuels.

L'IA joue un rôle essentiel dans la chaîne d'approvisionnement de Decathlon, notamment dans des domaines tels que la prévision de la demande et la gestion des flux de produits. Une équipe de 40 personnes se consacre à la prévision de la demande à différents niveaux, du commerce en ligne aux entrepôts régionaux. De plus, l'IA aide à relever des défis tels que le problème du « démarrage à froid », qui survient lorsque de nouveaux produits sans historique de ventes sont lancés, rendant les prévisions difficiles. Des solutions basées sur l'IA sont en cours de développement afin de prévoir la demande, même pour des gammes de produits entièrement nouvelles.

L'entreprise a mis en place des solutions d'intelligence artificielle pour la surveillance de la consommation d'énergie, la détection des anomalies et la prévision à l'échelle de l'ensemble de ses activités. Elle prévoit notamment d'étendre ces initiatives à la consommation d'eau, à l'empreinte carbone et au respect de la réglementation européenne. En recourant à l'intelligence artificielle pour gérer data en matière de développement durable, Decathlon est en mesure de suivre et de réduire son impact environnemental tout au long de sa chaîne d'approvisionnement.

Face à la complexité croissante des chaînes d'approvisionnement mondiales, Decathlon utilise l'IA pour évaluer et noter les risques, y compris les facteurs géopolitiques et les perturbations. L'IA générative permet d'extraire des informations pertinentes à partir de sources d'actualités, en générant des modèles d'apprentissage automatique destinés à évaluer les risques et à optimiser les stratégies d'approvisionnement. L'objectif est de parvenir à un « right-shoring », c'est-à-dire un équilibre entre le prix, les délais de livraison, les émissions de CO₂ et les risques liés à la chaîne d'approvisionnement, afin de garantir à Decathlon des opérations résilientes et durables.