O Data e seus aplicativos estão sendo cada vez mais integrados às atividades comerciais. Eles estão no centro da busca para melhorar a produtividade e a eficiência geral. Por meio de processos específicos e de uma estrutura organizacional adaptada, o data governance permite que as empresas organizem o data, aprimorem sua qualidade e enfrentem os desafios éticos e regulatórios do processamento do data. Uma entrevista do Hub Institute com Justine Nerce, sócia da Artefact.
Justine é uma data governance especialista da Artefact. Com base em sua experiência em projetos semelhantes em grandes organizações, ela discute a importância do data governance e o posicionamento específico da Artefact nessa área. A empresa, especializada em consultoria em data, intervém ao longo de toda a cadeia de valor do negócio, desde a estratégia de data até a implantação do projeto de IA, incluindo a governança como um pré-requisito essencial para a implementação e o dimensionamento bem-sucedidos de casos de uso.
Quais são os desafios do data governance atualmente?
A quantidade de data e o número de casos de uso em torno do data estão aumentando constantemente. Em primeiro lugar, as empresas precisam lidar com o desafio de obter o maior valor possível de seu data e democratizá-lo. O data de boa qualidade e bem documentado deve permitir que seja acessível ao usuário final.
Tudo isso se aplica dentro da estrutura de ética e proteção da data. A governança do Data está se tornando essencial para garantir a conformidade com determinadas leis de privacidade. Na Europa, o Regulamento Geral de Proteção Data (GDPR) está em vigor e tende a se tornar o padrão global.
Isso significa que a organização deve primeiro ser capaz de demonstrar que sabe qual data está fluindo por sua infraestrutura. Ela deve ser totalmente transparente sobre o data que está coletando de seus usuários e deve ser capaz de excluir imediatamente todos os data vinculados a qualquer indivíduo.
Em segundo lugar, a migração para o cloud é essencial. Estão surgindo três usos principais: Business Intelligence, Inteligência Artificial e exploração de data. Ao estruturar o data com base no data governance, as empresas poderão oferecer esses três tipos de uso como um serviço.
Esses produtos data constituem um bem comum e interdisciplinar, que exige uma equipe dedicada. Esses produtos devem ser de alta qualidade, mas também visíveis e utilizáveis por todos. O desafio para as empresas é a democratização do data. Esses produtos data também devem ser seguros e protegidos para atender a várias questões regulatórias e éticas.
Como o Artefact ajuda as empresas a implementar o data governance?
Na Artefact, atuamos como uma empresa de consultoria. Damos suporte a todos os nossos clientes durante a implementação do data governance, desde a estratégia até a implantação. Primeiro, realizamos uma auditoria para verificar a situação do cliente e, em seguida, definimos um roteiro para identificar as áreas a serem trabalhadas. Por fim, criamos uma estrutura de ativos data em produtos data e os ajudamos a escolher as ferramentas técnicas de que precisam.
Em nossa abordagem de consultoria, insistimos na importância da data como um vetor de valor para a empresa e, em seguida, trabalhamos na implantação, na seleção de ferramentas de qualidade e na documentação da governança para dar substância à estratégia e torná-la viável.
Também criamos nossa própria Escola Artefact de Data, que nos permite treinar administradores de data e proprietários de data, funções essenciais na implementação do data governance para empresas. Juntamente com esse treinamento profissional, também intervimos diretamente nas empresas para aculturá-las à necessidade de data governance avançado e com suporte para que tenham sucesso em seus projetos de IA.
O que há de único na visão global do Artefact?
Nosso ponto forte é que propomos um modelo global de data governance, com foco primeiro nos casos de uso final. Posicionamos o data governance como um “patrimônio” dessa transformação. Somos capazes de transcrever casos de uso em valor tangível e fazer parte de um programa de transformação global.
Também temos especialistas multidisciplinares. Na França, somos cerca de 20 especialistas em data governance, com perfis de diferentes origens: Proprietários do produto data que modelam produtos, data comissários de bordo que documentam e melhoram a qualidade, mas também data engenheiros e Analistas data.
Também temos um ecossistema de parceiros de tecnologia com os quais colaboramos de forma agnóstica. Somos proficientes em todas as novas ferramentas que surgem no mercado. Temos DNA técnico e estratégico e somos capazes de vincular todos esses assuntos para tratá-los de forma holística e abrangente e implantá-los em muitos clientes.
O senhor tem um exemplo concreto de suporte que forneceu?
Auxiliamos um de nossos principais clientes com ativos data muito extensos em sua transformação do data. O projeto dizia respeito a um redesenho de seu data governance. Quando chegamos, em meados de 2017, vimos que a governança havia sido abordada de uma perspectiva muito técnica e não suficientemente “comercial”. Isso resultou em uma falta de adoção das ferramentas necessárias. Para corrigir isso, vinculamos a governança aos casos de uso estratégico. Para isso, documentamos os casos de uso, democratizamos seu acesso e melhoramos a qualidade do data para garantir bons resultados. Os primeiros pilotos foram um sucesso! Em seguida, enfrentamos o desafio de aumentar a escala.
Em 2020, ajudamos essa mesma empresa a lançar um programa para acelerar os programas de Inteligência Artificial e a migração para o Google Cloud Platform (GCP). A governança foi posicionada como um ativo estratégico de sua transformação e esse lançamento foi realizado em duas etapas:
Agora estamos entrando em uma terceira fase de industrialização e extensão desse programa de IA. Como parte da migração para o cloud, estamos analisando como podemos estruturar, racionalizar e agrupar nossos ativos do data. No momento, passamos para a segunda etapa, que consiste em estruturar nossos ativos do data de acordo com essas grandes famílias de negócios. Em seguida, começaremos a pensar no desenvolvimento dos produtos data do futuro, que atenderão a diferentes categorias de casos de uso.
O que podemos esperar no futuro, quando todos tiverem implementado o data governance?
A disponibilidade do data permitirá a implementação de ainda mais casos de uso, especialmente na área de Inteligência Artificial. Isso acelerará a criação de valor dentro das organizações. Também nos permitirá apoiar todas as questões relacionadas à democratização e descentralização do data, especialmente em termos de aproximar o data da empresa. A missão do Artefact é criar essa ponte entre o data e as empresas, e nós a realizamos diariamente com nossos clientes. Se o data for bem estruturado e limpo, se os produtos estiverem disponíveis e se tivermos as ferramentas de botão para manipulá-los, teoricamente, em cinco anos, todos poderão usar o data em seu trabalho diário!
