Data 及其应用正越来越多地融入商业活动。它们是提高生产力和整体效率的核心所在。通过特定的流程和调整后的组织结构，data governance 使企业能够组织 data、提高其质量并应对 data 加工过程中的道德和监管挑战。Hub Institute 对 Artefact 合伙人 Justine Nerce 的采访。.
贾丝廷是一位 data governance 她是 Artefact 的专家。根据她在大型企业中开展类似项目的经验，她探讨了data governance的重要性以及Artefact在这一领域的具体定位。该公司专门从事 data 咨询，在从 data 战略到人工智能项目部署的整个业务价值链上进行干预，包括作为成功实施和扩展用例的重要前提的治理。.
data governance 目前面临哪些挑战？
data 的数量和围绕 data 的用例数量在不断增加。首先，企业必须应对从其 data 中获取最大价值并使其民主化的挑战。质量好、文档齐全的 data 应该能够让最终用户使用。.
所有这些都适用于道德和 data 保护框架。Data 治理对于确保遵守某些隐私法律变得至关重要。在欧洲，《一般 Data 保护条例》（GDPR）已经生效，并有成为全球标准的趋势。.
这意味着组织必须首先能够证明，它知道有哪些 data 流经其基础设施。它必须对从用户那里收集的 data 完全透明，并能立即删除与任何个人相关联的所有 data。.
第二，迁移到 cloud 是必不可少的。目前出现了三种主要用途：商业智能、人工智能和 data 探索。通过在 data governance 的基础上构建 data，企业将能够把这三类用途作为一种服务来提供。.
这些 data 产品是跨学科的共同产品，需要一个专门的团队。这些产品必须是高质量的，同时也是所有人都能看到和使用的。公司面临的挑战是 data 民主化。这些 data 产品还必须受到安全保护，以符合各种监管和道德问题。.
Artefact 如何支持企业实施 data governance？
在 Artefact，我们是一家咨询公司。我们在客户实施 data governance 的整个过程中提供支持，从战略到部署。首先，我们进行审计，了解客户的现状，然后制定路线图，确定需要努力的领域。最后，我们在 data 产品中建立 data 资产结构，并帮助他们选择所需的技术工具。.
在我们的咨询方法中，我们坚持将 data 作为公司价值矢量的重要性，然后在部署、优质工具选择和管理文档方面开展工作，使战略具有实质内容并切实可行。.
我们还建立了自己的 Artefact Data 学校，培训 data 管理员和 data 所有者，他们是企业实施 data governance 的重要角色。除了这种专业培训，我们还直接介入企业，让他们认识到，要想在人工智能项目中取得成功，就必须采用先进的、得到支持的 data governance。.
Artefact 的全球视野有何独特之处？
我们的优势在于，我们提出了一个全球性的 data governance 模型，首先关注终端应用案例。我们将 data governance 定位为“资产”的转变。我们能够将用例转化为实际价值，并成为全球转型计划的一部分。.
我们还拥有多学科专家。在法国，我们有大约 20 位 data governance 领域的专家，他们的背景各不相同： data 产品用户 谁是产品模型、, data 管理员 记录和提高质量，而且 data 工程师 和 data 分析员。.
我们还拥有一个由技术合作伙伴组成的生态系统，并与他们以不可知论的方式开展合作。我们精通市场上出现的所有新工具。我们既有技术基因，也有战略基因，能够将所有这些主题联系在一起，以整体、全面的方式对待它们，并将它们部署给众多客户。.
你有提供支持的具体例子吗？
我们协助一家拥有大量 data 资产的大客户进行 data 改造。该项目涉及其 data governance 的重新设计。当我们在 2017 年年中到达该客户时，我们发现他们的治理工作过于技术化，“业务 ”视角不足。这导致他们没有采用必要的工具。为了纠正这种情况，我们将其治理与战略用例联系起来。为此，我们记录了使用案例，使其访问民主化，并提高了 data 的质量，以确保取得良好效果。第一批试点取得了成功！随后，我们面临着扩大规模的挑战。.
2020 年，我们协助这家公司启动了一项计划，以加速人工智能项目并迁移到谷歌云平台 (GCP)。治理已被定位为其转型的战略资产，此次启动分两个阶段进行：
现在，我们正进入这一人工智能计划的第三工业化和扩展阶段。作为向 cloud 迁移的一部分，我们正在分析如何对 data 资产进行结构化、合理化和集中化。目前，我们已进入第二阶段，即根据这些主要业务系列来构建我们的 data 资产。接下来，我们将开始考虑开发未来的 data 产品，这些产品将服务于不同类别的用例。.
一旦每个人都实施了 data governance 技术，未来我们还能期待什么？
data 的推出将允许实施更多的用例，特别是在人工智能领域。这将加速企业内部的价值创造。这也将使我们能够支持围绕 data 民主化和分散化的所有问题，特别是在使 data 更贴近业务方面。Artefact 的使命就是在 data 和企业之间架起这座桥梁，我们每天都在与客户一起履行这一使命。如果 data 结构合理、简洁明了，如果产品可用，如果我们有按键式工具来操作它们，理论上在五年内，每个人都能在日常工作中使用 data！
