Data en zijn toepassingen worden steeds meer geïntegreerd in bedrijfsactiviteiten. Ze staan centraal in de zoektocht naar verbetering van de productiviteit en algehele efficiëntie. Door middel van specifieke processen en een aangepaste organisatiestructuur stelt data governance bedrijven in staat om data te organiseren, de kwaliteit ervan te verbeteren en te voldoen aan de ethische en regelgevende uitdagingen van data verwerking. Een interview door het Hub Instituut met Justine Nerce, Partner bij Artefact.
Justine is een data governance specialist bij Artefact. Op basis van haar ervaring met soortgelijke projecten in grote organisaties, bespreekt ze het belang van data governance en de specifieke positionering van Artefact op dit gebied. Het bedrijf, dat gespecialiseerd is in data-consultancy, is actief in de gehele waardeketen van het bedrijf, van data-strategie tot AI-projectimplementatie, inclusief governance als essentiële voorwaarde voor een succesvolle implementatie en schaalvergroting van use cases.
Wat zijn de uitdagingen van data governance vandaag?
De hoeveelheid data en het aantal use cases rondom data neemt voortdurend toe. Ten eerste staan bedrijven voor de uitdaging om zoveel mogelijk waarde uit hun data te halen en het te democratiseren. Kwalitatief goede, goed gedocumenteerde data moet toegankelijk zijn voor de eindgebruiker.
Dit alles binnen het kader van ethiek en data bescherming. Data governance wordt essentieel om naleving van bepaalde privacywetten te garanderen. In Europa is de General Data Protection Regulation (GDPR) van kracht en deze neigt ernaar de wereldwijde standaard te worden.
Dit betekent dat de organisatie eerst moet kunnen aantonen dat zij weet welke data er door haar infrastructuur stroomt. Het moet volledig transparant zijn over welke data het verzamelt van zijn gebruikers en in staat zijn om alle data die gekoppeld is aan een individu onmiddellijk te verwijderen.
Ten tweede, migratie naar de cloud is essentieel. Er zijn drie belangrijke toepassingen in opkomst: Business Intelligence, Kunstmatige Intelligentie en data-verkenning. Door data te structureren op basis van data governance, kunnen bedrijven deze drie soorten gebruik als een dienst aanbieden.
Deze data producten vormen een gemeenschappelijk, interdisciplinair goed, waarvoor een toegewijd team nodig is. Deze producten moeten van hoge kwaliteit zijn, maar ook zichtbaar en bruikbaar voor iedereen. De uitdaging voor bedrijven is data democratisering. Deze data producten moeten ook veilig en beschermd zijn om te voldoen aan verschillende regelgevende en ethische kwesties.
Hoe ondersteunt Artefact bedrijven bij het implementeren van data governance?
Bij Artefact treden we op als adviesbureau. We ondersteunen al onze klanten bij de implementatie van data governance, van strategie tot implementatie. Eerst voeren we een audit uit om te zien waar ze staan, daarna stellen we een stappenplan op om de gebieden te identificeren waaraan gewerkt moet worden. Tot slot bouwen we een data activastructuur in data producten en helpen we bij het kiezen van de technische tools die ze nodig hebben.
In onze adviesaanpak benadrukken we het belang van data als een waardevector voor het bedrijf, vervolgens werken we aan de implementatie, de selectie van kwaliteitstools en documentatie van governance om de strategie inhoud te geven en haalbaar te maken.
We hebben ook onze eigen Artefact School of Data opgezet, waarmee we data stewards en data eigenaren opleiden, essentiële rollen in de implementatie van data governance voor bedrijven. Naast deze professionele training, interveniëren we ook direct bij bedrijven om hen te doordringen van de noodzaak van geavanceerde en ondersteunde data governance om hun AI-projecten tot een succes te maken.
Wat is er uniek aan de wereldwijde visie van Artefact?
Onze kracht is dat we een wereldwijd data governance-model voorstellen, waarbij we ons eerst richten op eindgebruikers. We positioneren data governance als een “activa” van deze transformatie. Wij kunnen use cases omzetten in tastbare waarde en deel uitmaken van een wereldwijd transformatieprogramma.
We hebben ook multidisciplinaire experts. Er zijn er ongeveer 20 van ons in Frankrijk die gespecialiseerd zijn in data governance, met profielen van verschillende achtergronden: data producteigenaars die producten modelleren, data stewards die kwaliteit documenteren en verbeteren, maar ook data ingenieurs en data analisten.
We hebben ook een ecosysteem van technologiepartners waarmee we op een agnostische manier samenwerken. We zijn bedreven in alle nieuwe tools die op de markt verschijnen. We hebben zowel technisch als strategisch DNA en kunnen al deze onderwerpen met elkaar verbinden om ze op een holistische en allesomvattende manier te behandelen en in te zetten bij veel klanten.
Hebt u een concreet voorbeeld van ondersteuning die u hebt geboden?
We hebben een van onze grote klanten met zeer uitgebreide data-assets geholpen bij hun data-transformatie. Het project betrof een herontwerp van hun data governance. Toen we halverwege 2017 aankwamen, zagen we dat hun governance vanuit een te technisch en te weinig “zakelijk” perspectief was benaderd. Dit resulteerde in een gebrek aan adoptie van de benodigde tools. Om dit te corrigeren, koppelden we hun governance aan hun strategische use cases. Daartoe hebben we de use cases gedocumenteerd, de toegang gedemocratiseerd en de kwaliteit van data verbeterd om goede resultaten te garanderen. De eerste pilots waren een succes! Daarna stonden we voor de uitdaging om op te schalen.
In 2020 hebben we ditzelfde bedrijf geholpen bij het lanceren van een programma om kunstmatige intelligentieprogramma's en de migratie naar het Google Cloud Platform (GCP) te versnellen. Governance was gepositioneerd als een strategisch onderdeel van hun transformatie en deze lancering werd in twee fasen uitgevoerd:
We gaan nu een derde fase in van de industrialisatie en uitbreiding van dit AI-programma. Als onderdeel van de migratie naar de cloud analyseren we hoe we onze data activa kunnen structureren, rationaliseren en bundelen. Op dit moment zijn we overgegaan naar de tweede fase, die bestaat uit het structureren van onze data activa volgens deze belangrijke bedrijfsfamilies. Vervolgens gaan we nadenken over de ontwikkeling van de data producten van morgen, die verschillende categorieën van use cases zullen bedienen.
Wat kunnen we in de toekomst verwachten, zodra iedereen zijn data governance heeft geïmplementeerd?
De beschikbaarheid van data zal de implementatie van nog meer use cases mogelijk maken, met name op het gebied van Artificial Intelligence. Dit zal de waardecreatie binnen organisaties versnellen. Het zal ons ook in staat stellen om alle kwesties rondom democratisering en decentralisatie van data te ondersteunen, vooral als het gaat om het dichter bij de business brengen van data. De missie van Artefact is om deze brug te slaan tussen data en de business, en dat doen we dagelijks met onze klanten. Als het data goed gestructureerd en schoon is, als de producten beschikbaar zijn, en als we de drukknop-tools hebben om ze te manipuleren, dan zal theoretisch over vijf jaar iedereen in staat zijn om data te gebruiken in hun dagelijkse werk!
