El Data y sus aplicaciones están cada vez más integrados en las actividades empresariales. Están en el centro de la búsqueda para mejorar la productividad y la eficacia general. Mediante procesos específicos y una estructura organizativa adaptada, la data governance permite a las empresas organizar la data, mejorar su calidad y responder a los retos éticos y normativos del procesamiento de la data. Entrevista realizada por el Hub Institute a Justine Nerce, socia de Artefact.
Justine es una data governance especialista en Artefact. Basándose en su experiencia con proyectos similares en grandes organizaciones, nos habla de la importancia de la data governance y del posicionamiento específico de Artefact en este ámbito. La empresa, especializada en consultoría de data, interviene a lo largo de toda la cadena de valor empresarial, desde la estrategia de data hasta el despliegue de proyectos de IA, pasando por la gobernanza como requisito previo esencial para el éxito de la implantación y el escalado de los casos de uso.
¿Cuáles son los retos actuales de la data governance?
La cantidad de data y el número de casos de uso en torno a la data aumentan constantemente. En primer lugar, las empresas tienen que enfrentarse al reto de obtener el máximo valor posible de su data y democratizarlo. Un data de buena calidad y bien documentado debe permitir que sea accesible al usuario final.
Todo esto se aplica en el marco de la ética y la protección data. La gobernanza Data se está volviendo esencial para garantizar el cumplimiento de ciertas leyes de privacidad. En Europa, el Reglamento General de Protección Data (GDPR) está en vigor y tiende a convertirse en la norma mundial.
Esto significa que la organización debe poder demostrar en primer lugar que sabe qué data circula por su infraestructura. Debe ser totalmente transparente sobre qué data está recopilando de sus usuarios y ser capaz de borrar inmediatamente todos los data vinculados a cualquier individuo.
En segundo lugar, la migración al cloud es esencial. Están surgiendo tres usos principales: La Inteligencia Empresarial, la Inteligencia Artificial y la exploración data. Al estructurar la data basándose en la data governance, las empresas podrán ofrecer estos tres tipos de usos como un servicio.
Estos productos data constituyen un bien común, transversal, que requiere un equipo dedicado. Estos productos deben ser de alta calidad, pero también visibles y utilizables por todos. El reto para las empresas es la democratización data. Estos productos data también deben ser seguros y estar protegidos para cumplir con diversas cuestiones normativas y éticas.
¿Cómo ayuda el Artefact a las empresas a implantar el data governance?
En Artefact actuamos como una empresa de consultoría. Apoyamos a todos nuestros clientes a lo largo de la implantación de data governance, desde la estrategia hasta el despliegue. En primer lugar, realizamos una auditoría para ver en qué punto se encuentran y, a continuación, definimos una hoja de ruta para identificar las áreas en las que deben trabajar. Por último, construimos una estructura de activos data en productos data y les ayudamos a elegir las herramientas técnicas que necesitan.
En nuestro enfoque de consultoría, insistimos en la importancia del data como vector de valor para la empresa, después trabajamos en el despliegue, la selección de herramientas de calidad y la documentación de la gobernanza para dar contenido a la estrategia y hacerla viable.
También hemos creado nuestra propia Escuela de Artefact de Data, que nos permite formar a stewards de data y a propietarios de data, funciones esenciales en la implantación de data governance para las empresas. Junto a esta formación profesional, también intervenimos directamente en las empresas para culturizarlas sobre la necesidad de una data governance avanzada y respaldada para tener éxito en sus proyectos de IA.
¿Qué tiene de particular la visión global de Artefact?
Nuestro punto fuerte es que proponemos un modelo global de data governance, centrándonos primero en los casos de uso final. Posicionamos el data governance como un “activo” de esta transformación. Somos capaces de transcribir los casos de uso en valor tangible y formar parte de un programa de transformación global.
También contamos con expertos multidisciplinares. En Francia somos unos 20 especializados en data governance, con perfiles de distinta procedencia: Propietarios del producto data que modelan productos, data comisarios que documentan y mejoran la calidad, sino también Ingenieros data y Analistas data.
También contamos con un ecosistema de socios tecnológicos con los que colaboramos de forma agnóstica. Dominamos todas las nuevas herramientas que aparecen en el mercado. Tenemos un ADN tanto técnico como estratégico, y somos capaces de vincular todos estos temas para tratarlos de forma holística y global e implantarlos en muchos clientes.
¿Tiene algún ejemplo concreto de apoyo que haya prestado?
Ayudamos a uno de nuestros principales clientes con activos data muy extensos en su transformación data. El proyecto se refería a un rediseño de su data governance. Cuando llegamos a mediados de 2017, vimos que su gobernanza se había enfocado desde una perspectiva demasiado técnica y no suficientemente “empresarial”. Esto se tradujo en una falta de adopción de las herramientas necesarias. Para corregirlo, vinculamos su gobernanza a sus casos de uso estratégicos. Para ello, documentamos los casos de uso, democratizamos su acceso y mejoramos la calidad data para garantizar buenos resultados. Los primeros proyectos piloto fueron un éxito. A continuación nos enfrentamos al reto de la ampliación.
En 2020, asistimos a esta misma empresa en el lanzamiento de un programa para acelerar los programas de Inteligencia Artificial y la migración a la Plataforma en la Nube de Google (GCP). La gobernanza se había posicionado como un activo estratégico de su transformación y este lanzamiento se realizó en dos etapas:
Ahora estamos entrando en una tercera fase de industrialización y ampliación de este programa de IA. Como parte de la migración al cloud, estamos analizando cómo podemos estructurar, racionalizar y agrupar nuestros activos data. De momento, hemos pasado a la segunda etapa, que consiste en estructurar nuestros activos data en función de estas grandes familias empresariales. A continuación, vamos a empezar a pensar en el desarrollo de los productos data del mañana, que servirán para diferentes categorías de casos de uso.
¿Qué podemos esperar en el futuro, una vez que todo el mundo haya implantado su data governance?
La disponibilidad del data permitirá la implementación de aún más casos de uso, particularmente en el área de la Inteligencia Artificial. Esto acelerará la creación de valor dentro de las organizaciones. También nos permitirá apoyar todas las cuestiones relacionadas con la democratización y la descentralización de la data, especialmente en lo que se refiere a acercar la data a la empresa. La misión de Artefact es crear este puente entre la data y la empresa, y lo llevamos a cabo a diario con nuestros clientes. Si la data está bien estructurada y limpia, si los productos están disponibles y si disponemos de las herramientas necesarias para manipularlos, ¡teóricamente en cinco años todo el mundo podrá utilizar la data en su trabajo diario!
