Data y sus aplicaciones se integran cada vez más en las actividades empresariales. Están en el centro de la búsqueda para mejorar la productividad y la eficiencia general. Mediante procesos específicos y una estructura organizativa adaptada, la gobernanza de data permite a las empresas organizar data, mejorar su calidad y responder a los retos éticos y reglamentarios del tratamiento de data . Entrevista realizada por el Hub Institute a Justine Nerce, socia de Artefact.
Justine es especialista en gobernanza dedata en Artefact. Basándose en su experiencia con proyectos similares en grandes organizaciones, analiza la importancia de la gobernanza data y el posicionamiento específico de Artefacten este ámbito. Compañia , especializada en consultoría data , interviene a lo largo de toda la cadena de valor empresarial, desde la estrategia data hasta el despliegue de proyectos AI , incluida la gobernanza como requisito previo esencial para el éxito de la implantación y ampliación de casos de uso.
¿Cuáles son los retos actuales de la gobernanza de data ?
La cantidad de data y el número de casos de uso en torno a data aumentan constantemente. En primer lugar, las empresas tienen que afrontar el reto de sacar el máximo valor posible de su data y democratizarlo. Un data de buena calidad y bien documentado debe permitir que sea accesible al usuario final.
Todo esto se aplica en el marco de la ética y la protección de data . La gobernanza de Data se está convirtiendo en esencial para garantizar el cumplimiento de determinadas leyes de privacidad. En Europa, el Reglamento General de Protección de Data (GDPR) está en vigor y tiende a convertirse en la norma mundial.
Esto significa que, en primer lugar, la organización debe ser capaz de demostrar que sabe qué data circula por su infraestructura. Debe ser totalmente transparente sobre qué data está recopilando de sus usuarios y ser capaz de eliminar inmediatamente todos los data vinculados a cualquier individuo.
En segundo lugar, la migración a la nube es esencial. Están surgiendo tres usos principales: Inteligencia empresarial, Inteligencia Artificial, y data exploración. Al estructurar data basándose en la gobernanza de data , las empresas podrán ofrecer estos tres tipos de usos como servicio.
Estos productos de data constituyen un bien común e interdisciplinar que requiere un equipo especializado. Estos productos deben ser de alta calidad, pero también visibles y utilizables por todos. El reto para las empresas es la democratización de data . Estos productos de data también deben ser seguros y estar protegidos para cumplir diversos aspectos normativos y éticos.
¿Cómo ayuda Artefact a las empresas a implantar la gobernanza de data ?
En Artefact, actuamos como una empresa de consultoría. Apoyamos a todos nuestros clientes a lo largo de la implantación de la gobernanza de data , desde la estrategia hasta el despliegue. En primer lugar, realizamos una auditoría para ver en qué punto se encuentran y, a continuación, definimos una hoja de ruta para identificar las áreas en las que deben trabajar. Por último, construimos una estructura de activos data en productos data y les ayudamos a elegir las herramientas técnicas que necesitan.
En nuestro enfoque de consultoría, insistimos en la importancia de data como vector de valor para la Compañia, luego trabajamos en el despliegue, la selección de herramientas de calidad y la documentación de la gobernanza para dar contenido a la estrategia y hacerla viable.
También hemos creado nuestra propia Artefact Escuela de Data, que nos permite formar a data stewards y data owners, funciones esenciales en la implantación de la gobernanza data para las empresas. Junto a esta formación profesional, también intervenimos directamente en las empresas para culturizarlas sobre la necesidad de una gobernanza data avanzada y respaldada para tener éxito en sus proyectos AI .
¿Qué tiene de particular la visión global de Artefact?
Nuestro punto fuerte es que proponemos un modelo de gobernanza global data , centrado en primer lugar en los casos de uso final. Posicionamos la gobernanza de data como un "activo"de esta transformación. Somos capaces de transcribir los casos de uso en valor tangible y formar parte de un programa de transformación global.
También contamos con expertos multidisciplinares. En Francia somos unos 20 especializados en gobernanza data , con perfiles de distinta procedencia: data propietarios de productos que modelan productos, data stewards que documentan y mejoran la calidad, pero también data ingenieros y data analistas .
También tenemos un ecosistema de socios tecnológicos con los que colaboramos de forma agnóstica. Dominamos todas las nuevas herramientas que aparecen en el mercado. Tenemos un ADN tanto técnico como estratégico, y somos capaces de vincular todos estos temas para tratarlos de forma holística y completa y desplegarlos en muchos clientes.
¿Tiene algún ejemplo concreto de apoyo que haya prestado?
Ayudamos a uno de nuestros principales clientes, con amplios activos en data , en su transformación de data . El proyecto consistía en rediseñar la gobernanza de data . Cuando llegamos a mediados de 2017, vimos que su gobernanza se había enfocado desde una perspectiva demasiado técnica y no suficientemente "empresarial". El resultado era una falta de adopción de las herramientas necesarias. Para corregirlo, vinculamos su gobernanza a sus casos de uso estratégicos. Para ello, documentamos los casos de uso, democratizamos su acceso y mejoramos la calidad de data para garantizar buenos resultados. Los primeros pilotos fueron un éxito. A continuación nos enfrentamos al reto de la ampliación.
En 2020, ayudamos a esta misma Compañia a lanzar un programa para acelerar los programas de Inteligencia Artificial y la migración a Google Cloud Platform (GCP). La gobernanza se había posicionado como un activo estratégico de su transformación y este lanzamiento se realizó en dos etapas:
Ahora estamos entrando en una tercera fase de industrialización y ampliación de este programa AI . Como parte de la migración a la nube, estamos analizando cómo podemos estructurar, racionalizar y poner en común nuestros activos de data . De momento, hemos pasado a la segunda fase, que consiste en estructurar nuestros activos de data en función de estas grandes familias empresariales. A continuación, vamos a empezar a pensar en el desarrollo de los productos data del mañana, que servirán para diferentes categorías de casos de uso.
¿Qué podemos esperar en el futuro, una vez que todos hayan implantado su gobernanza data ?
La disponibilidad de data permitirá poner en práctica aún más casos de uso, sobre todo en el ámbito de Inteligencia Artificial. Esto acelerará la creación de valor dentro de las organizaciones. También nos permitirá apoyar todas las cuestiones relacionadas con la democratización y descentralización de data , especialmente en lo que se refiere a acercar data a la empresa. ArtefactNuestra misión es crear este puente entre data y la empresa, y lo llevamos a cabo a diario con nuestros clientes. Si data está bien estructurado y limpio, si los productos están disponibles y si disponemos de las herramientas necesarias para manipularlos, teóricamente dentro de cinco años ¡todo el mundo podrá utilizar data en su trabajo diario!
