Data et ses applications sont de plus en plus intégrées dans les activités des entreprises. Elles sont au cœur de la recherche d'amélioration de la productivité et de l'efficacité globale. Grâce à des processus spécifiques et à une organisation adaptée, la gouvernance data permet aux entreprises d'organiser data, d'améliorer sa qualité et de répondre aux enjeux éthiques et réglementaires du traitement data . Un entretien réalisé par le Hub Institute avec Justine Nerce, Associée à Artefact.
data Justine est spécialiste de la gouvernance à Artefact. S'appuyant sur son expérience de projets similaires dans de grandes organisations, elle évoque l'importance de la gouvernance data et le positionnement spécifique de Artefactdans ce domaine. La société, spécialisée dans le conseil data , intervient sur l'ensemble de la chaîne de valeur de l'entreprise, de la stratégie data au déploiement de projets d'IA, en passant par la gouvernance, condition sine qua non d'une mise en œuvre et d'une montée en charge réussies des cas d'utilisation.
Quels sont les défis de la gouvernance de data aujourd'hui ?
La quantité de data et le nombre de cas d'utilisation autour de data ne cessent d'augmenter. Tout d'abord, les entreprises doivent relever le défi de tirer la plus grande valeur possible de leur site data et de le démocratiser. Un site data de bonne qualité et bien documenté devrait permettre à l'utilisateur final d'y accéder.
Tout cela s'applique dans le cadre de l'éthique et de la protection data . Data gouvernance devient essentielle pour assurer la conformité avec certaines lois sur la protection de la vie privée. En Europe, le règlement général sur la protection des Data (GDPR) est en vigueur et tend à devenir la norme mondiale.
Cela signifie que l'organisation doit d'abord être en mesure de démontrer qu'elle sait ce que data fait circuler dans son infrastructure. Elle doit être totalement transparente sur le contenu de data qu'elle recueille auprès de ses utilisateurs et être en mesure de supprimer immédiatement tout data lié à une personne.
Deuxièmement, la migration vers l'informatique dématérialisée est essentielle. Trois utilisations principales émergent : La Business Intelligence, l'Intelligence Artificielle et l'exploration data . En structurant data autour de la gouvernance data , les entreprises pourront proposer ces trois types d'usages en tant que service.
Ces produits data constituent un bien commun et transversal qui nécessite une équipe dédiée. Ces produits doivent être de qualité, mais aussi visibles et utilisables par tous. L'enjeu pour les entreprises est la démocratisation de data . Ces produits data doivent également être sécurisés et protégés pour répondre aux différents enjeux réglementaires et éthiques.
Comment Artefact aide-t-il les entreprises à mettre en œuvre la gouvernance data ?
Chez Artefact, nous agissons comme un cabinet de conseil. Nous accompagnons tous nos clients tout au long de la mise en œuvre de la gouvernance data , de la stratégie au déploiement. Nous réalisons d'abord un audit pour faire le point, puis nous définissons une feuille de route pour identifier les domaines sur lesquels travailler. Enfin, nous construisons une structure d'actifs data dans les produits data et nous les aidons à choisir les outils techniques dont ils ont besoin.
Dans notre approche de conseil, nous insistons sur l'importance de data comme vecteur de valeur pour l'entreprise, puis nous travaillons sur le déploiement, la sélection d'outils de qualité et la documentation de la gouvernance pour donner corps à la stratégie et la rendre réalisable.
Nous avons également créé notre propre Artefact School of Data, qui nous permet de former data stewards et data owners, rôles essentiels dans la mise en place de data gouvernance pour les entreprises. Parallèlement à cette formation professionnelle, nous intervenons directement dans les entreprises pour les acculturer à la nécessité d'une gouvernance data avancée et soutenue pour réussir leurs projets d'IA.
En quoi la vision globale de Artefactest-elle unique ?
Notre force est de proposer un modèle de gouvernance globale data , en nous concentrant d'abord sur les cas d'utilisation finale. Nous positionnons la gouvernance de data comme un "atout" de cette transformation. Nous sommes capables de transcrire les cas d'utilisation en valeur tangible et de faire partie d'un programme de transformation global.
Nous avons aussi des experts pluridisciplinaires. Nous sommes une vingtaine en France à être spécialisés dans la gouvernance data , avec des profils d'horizons différents : data product owners qui modélisent les produits, data stewards qui documentent et améliorent la qualité, mais aussi data ingénieurs et data analystes.
Nous disposons également d'un écosystème de partenaires technologiques avec lesquels nous collaborons de manière agnostique. Nous maîtrisons tous les nouveaux outils qui apparaissent sur le marché. Nous avons un ADN à la fois technique et stratégique, et nous sommes capables de relier tous ces sujets pour les traiter de manière holistique et globale et les déployer auprès de nombreux clients.
Avez-vous un exemple concret de soutien que vous avez apporté ?
Nous avons aidé l'un de nos principaux clients disposant d'un très grand nombre d'actifs data dans sa transformation data . Le projet concernait une refonte de sa gouvernance data . À notre arrivée mi-2017, nous avons constaté que leur gouvernance avait été abordée d'un point de vue trop technique et pas assez " métier ". Cela s'est traduit par un manque d'adoption des outils nécessaires. Pour corriger cela, nous avons lié leur gouvernance à leurs cas d'usage stratégiques. Pour ce faire, nous avons documenté les cas d'utilisation, démocratisé leur accès et amélioré la qualité de data pour garantir de bons résultats. Les premiers projets pilotes ont été un succès ! Nous avons ensuite dû relever le défi de la mise à l'échelle.
En 2020, nous avons accompagné cette même entreprise dans le lancement d'un programme d'accélération des programmes d'Intelligence Artificielle et de migration vers la Google Cloud Platform (GCP). La gouvernance avait été positionnée comme un atout stratégique de leur transformation et ce lancement s'est fait en deux temps :
Nous entrons maintenant dans une troisième phase d'industrialisation et d'extension de ce programme d'IA. Dans le cadre de la migration vers le cloud, nous analysons comment structurer, rationaliser et mutualiser nos actifs data . Pour l'instant, nous sommes passés à la deuxième étape, qui consiste à structurer nos actifs data en fonction de ces grandes familles d'activités. Ensuite, nous allons commencer à réfléchir au développement des produits data de demain, qui serviront différentes catégories de cas d'utilisation.
À quoi peut-on s'attendre à l'avenir, une fois que tout le monde aura mis en place sa gouvernance data ?
La disponibilité de data permettra de mettre en œuvre encore plus de cas d'utilisation, en particulier dans le domaine de l'intelligence artificielle. Cela accélérera la création de valeur au sein des organisations. Cela nous permettra également de soutenir toutes les questions relatives à la démocratisation et à la décentralisation de data , notamment en ce qui concerne le rapprochement de data avec l'entreprise. ArtefactCette passerelle entre data et l'entreprise, c'est la mission que nous nous donnons et que nous réalisons au quotidien avec nos clients. Si le data est bien structuré et propre, si les produits sont disponibles, et si nous avons les outils presse-bouton pour les manipuler, théoriquement dans cinq ans, tout le monde pourra utiliser le data dans son travail quotidien !
