Le Data et ses applications sont de plus en plus intégrés dans les activités des entreprises. Elles sont au cœur de la recherche d'amélioration de la productivité et de l'efficacité globale. Grâce à des processus spécifiques et une organisation adaptée, data governance permet aux entreprises d'organiser le data, d'en améliorer la qualité et de répondre aux enjeux éthiques et réglementaires du traitement du data. Un entretien réalisé par le Hub Institute avec Justine Nerce, Associée chez Artefact.
Justine est une data governance spécialiste de Artefact. Forte de son expérience sur des projets similaires dans de grandes organisations, elle revient sur l'importance du data governance et sur le positionnement spécifique de Artefact dans ce domaine. La société, spécialisée dans le conseil en data, intervient sur l'ensemble de la chaîne de valeur de l'entreprise, de la stratégie data au déploiement de projets d'IA, en passant par la gouvernance, préalable indispensable à la réussite de la mise en œuvre et du passage à l'échelle des cas d'usage.
Quels sont les défis du data governance aujourd'hui ?
La quantité de data et le nombre de cas d'utilisation autour de data ne cessent d'augmenter. En premier lieu, les entreprises doivent relever le défi de tirer le maximum de valeur de leur data et de la démocratiser. Une data de bonne qualité et bien documentée devrait permettre à l'utilisateur final d'y avoir accès.
Tout ceci s'applique dans le cadre de l'éthique et de la protection data. La gouvernance Data devient essentielle pour assurer la conformité avec certaines lois sur la protection de la vie privée. En Europe, le règlement général sur la Data protection des données (GDPR) est en vigueur et tend à devenir la norme mondiale.
Cela signifie que l'organisation doit d'abord être en mesure de démontrer qu'elle sait quelles data circulent dans son infrastructure. Elle doit être totalement transparente sur les data qu'elle collecte auprès de ses utilisateurs et être en mesure de supprimer immédiatement toutes les data liées à un individu.
Deuxièmement, la migration vers la souche cloud est essentielle. Trois utilisations principales se dessinent : L'intelligence économique, l'intelligence artificielle et l'exploration de data. En structurant data à partir de data governance, les entreprises pourront offrir ces trois types d'usages en tant que service.
Ces produits data constituent un bien commun et transversal qui nécessite une équipe dédiée. Ces produits doivent être de haute qualité, mais aussi visibles et utilisables par tous. L'enjeu pour les entreprises est la démocratisation de data. Ces produits data doivent également être sécurisés et protégés pour répondre aux différents enjeux réglementaires et éthiques.
Comment le Artefact aide-t-il les entreprises à mettre en œuvre le data governance ?
Chez Artefact, nous agissons comme une société de conseil. Nous accompagnons tous nos clients tout au long de la mise en œuvre de data governance, de la stratégie au déploiement. Tout d'abord, nous réalisons un audit pour voir où ils en sont, puis nous définissons une feuille de route pour identifier les domaines sur lesquels travailler. Enfin, nous construisons une structure d'actifs data dans les produits data et nous les aidons à choisir les outils techniques dont ils ont besoin.
Dans notre approche de conseil, nous insistons sur l'importance de data comme vecteur de valeur pour l'entreprise, puis nous travaillons sur le déploiement, la sélection d'outils de qualité et la documentation de la gouvernance pour donner corps à la stratégie et la rendre réalisable.
Nous avons également créé notre propre école Artefact de Data, qui nous permet de former des stewards data et des propriétaires data, rôles essentiels dans la mise en œuvre de data governance pour les entreprises. Parallèlement à cette formation professionnelle, nous intervenons aussi directement dans les entreprises pour les acculturer à la nécessité d'un data governance avancé et soutenu pour réussir leurs projets d'IA.
En quoi la vision globale de Artefact est-elle unique ?
Notre force est de proposer un modèle data governance global, en nous concentrant d'abord sur les cas d'utilisation finale. Nous positionnons data governance comme un “actif” de cette transformation. Nous sommes en mesure de transcrire les cas d'utilisation en valeur tangible et de faire partie d'un programme de transformation global.
Nous avons aussi des experts pluridisciplinaires. Nous sommes une vingtaine en France à être spécialisés dans le data governance, avec des profils d'horizons différents : data propriétaires de produits qui modèlent les produits, data stewards qui documentent et améliorent la qualité, mais aussi data ingénieurs et data analystes.
Nous disposons également d'un écosystème de partenaires technologiques avec lesquels nous collaborons de manière agnostique. Nous maîtrisons tous les nouveaux outils qui apparaissent sur le marché. Nous avons un ADN à la fois technique et stratégique, et nous sommes capables de relier tous ces sujets pour les traiter de manière holistique et globale et les déployer auprès de nombreux clients.
Avez-vous un exemple concret de soutien que vous avez apporté ?
Nous avons aidé l'un de nos principaux clients disposant d'un très grand nombre d'actifs data dans sa transformation data. Le projet concernait une refonte de leur data governance. À notre arrivée mi-2017, nous avons constaté que leur gouvernance avait été abordée d'un point de vue trop technique et pas assez “ métier ”. Cela s'est traduit par un manque d'adoption des outils nécessaires. Pour corriger cela, nous avons lié leur gouvernance à leurs cas d'usage stratégiques. Pour ce faire, nous avons documenté les cas d'utilisation, démocratisé leur accès et amélioré la qualité de data pour garantir de bons résultats. Les premiers projets pilotes ont été un succès ! Nous avons ensuite dû relever le défi de la mise à l'échelle.
En 2020, nous avons accompagné cette même entreprise dans le lancement d'un programme d'accélération des programmes d'Intelligence Artificielle et de migration vers la Google Cloud Platform (GCP). La gouvernance avait été positionnée comme un atout stratégique de leur transformation et ce lancement s'est fait en deux temps :
Nous entrons maintenant dans une troisième phase d'industrialisation et d'extension de ce programme d'IA. Dans le cadre de la migration vers le cloud, nous analysons comment structurer, rationaliser et mettre en commun nos actifs du data. Pour l'instant, nous sommes passés à la deuxième étape, qui consiste à structurer nos actifs data en fonction de ces grandes familles d'activités. Ensuite, nous allons commencer à réfléchir au développement des produits data de demain, qui serviront à différentes catégories de cas d'utilisation.
À quoi pouvons-nous nous attendre à l'avenir, une fois que tout le monde aura mis en œuvre son data governance ?
La disponibilité du data permettra la mise en œuvre d'encore plus de cas d'utilisation, notamment dans le domaine de l'intelligence artificielle. Cela accélérera la création de valeur au sein des organisations. Cela nous permettra également de soutenir toutes les questions relatives à la démocratisation et à la décentralisation de data, notamment en ce qui concerne le rapprochement de data avec l'entreprise. La mission de Artefact est de créer ce pont entre data et l'entreprise, et nous la réalisons au quotidien avec nos clients. Si le data est bien structuré et propre, si les produits sont disponibles, et si nous avons les outils presse-bouton pour les manipuler, théoriquement dans cinq ans, tout le monde pourra utiliser le data dans son travail quotidien !
