AI generativa AI AI agentiva já não AI experimentais; estão se tornando imperativos comerciais, especialmente na área da saúde, onde a complexidade e data são extremamente elevados.”
Thomas Filaire, VivaTech 2025.
AI na Área da Saúde
AI generativa, exemplificada por ferramentas de ponta como o ChatGPT e o Google Gemini, está evoluindo rapidamente de uma tecnologia de nicho para um imperativo empresarial fundamental, abrindo novas oportunidades significativas na área da saúde. Esse setor é, por natureza, data e envolve muitos processos. A capacidade da AI generativa AI criar conteúdo original e automatizar tarefas complexas é inestimável. Artefact, uma empresa líder AI data AI com uma década de experiência e uma equipe global de mais de 1.700 profissionais, tem estado na vanguarda dessa mudança, particularmente em sua prática dedicada à área da saúde. Com mais de 50 consultores especializados na França e uma base de clientes diversificada, Artefact molda Artefact o futuro da saúde por meio de AI inteligentes AI , promovendo a colaboração em todo o ecossistema europeu por meio de sua redeAI ”.
“Estamos muito orgulhosos de dinamizar o ecossistema de saúde francês e europeu por meio da nossa rede AI Health — onde startups, empresas farmacêuticas, entidades públicas e pesquisadores colaboram em casos de uso reais.”
Thomas Filaire, VivaTech 2025
Desbloqueando o potencial: AI no mundo real que geram impacto tangível
Thomas Filaire apresentou três exemplos reais e convincentes na VivaTech, demonstrando de forma clara como AI generativa e AI com comportamento autônomo já AI gerando um valor significativo e mensurável em diversos contextos da área da saúde:
O primeiro exemplo é o sistema de codificação médica CID-10 para hospitais. Para um hospital belga, Artefact um “fluxo de trabalho autônomo” avançado para automatizar a codificação de atividades médicas a partir de reports não estruturados de pacientes. Essa tarefa crítica, que costumava levar cerca de 15 minutos por registro, teve sua duração reduzida drasticamente em até 80%. O AI não apenas sugere códigos, mas também fornece justificativas claras, aumentando significativamente a precisão e a confiança nos data.
“Reduzimos o tempo de codificação em 80%, passando de 15 minutos para 2 a 3 minutos por prontuário médico, e o sistema justifica cada código proposto, o que gera confiança e aumenta a precisão.”
Thomas Filaire, VivaTech 2025.
Em seguida, considere a IA Gerativa para Reports de segurança: reduzimos o tempo de elaboração dos relatórios DSUR e PSUR em 30% com o uso da AI Agentic. Na farmacovigilância, uma solução AI agora elabora Reports Periódicos de Atualização de Segurança Reports PSUR) e Reports de Atualização de Segurança de Desenvolvimento Reports DSUR) obrigatórios. Esses reports extensos reports o processamento de conjuntos de dados vastos e diversificados. O AI analisa meticulosamente esses data gera rascunhos iniciais, economizando até 30% do tempo valioso das equipes de farmacovigilância, permitindo que elas se concentrem em atividades de maior valor, como a avaliação de riscos.
Por fim, no âmbito comercial, a ferramenta AI da Agentic para geração AI localizado, pré-validado de acordo com diretrizes médicas e de conformidade, está revolucionando a produção de conteúdo promocional para empresas farmacêuticas. A localização de conteúdo era, historicamente, um processo lento e caro. AI Artefactsimplifica totalmente esse processo. Ela utiliza um briefing conciso e recorre a agentes especializados para consultar regulamentações locais, gerar rascunhos de conteúdo e até mesmo testar o conteúdo em relação a audience específicos audience . Esse processo acelera significativamente a revisão pré-Médica, Jurídica e Regulatória (MLR) em até 30%, tornando a criação de conteúdo mais rápida, eficiente e em conformidade.
Esses exemplos convincentes demonstram de forma contundente a capacidade AIde aumentar drasticamente a eficiência operacional e acelerar a inovação, melhorando significativamente a qualidade e a rapidez da prestação de serviços de saúde.
Navegando pelo futuro: enfrentando os desafios
Embora AI imensos benefícios, é preciso abordar de forma proativa os desafios críticos para garantir um crescimento responsável. As preocupações em torno do viés algorítmico, data e da desinformação são particularmente pertinentes no setor da saúde. AI ética AI e estruturas de governança robustas são absolutamente essenciais para mitigar esses riscos e construir a confiança do público.
A força de trabalho também está passando por uma transformação. Embora AI muitas funções rotineiras, ela está, ao mesmo tempo, criando novas funções profissionais. Em regiões como a MENA, a escassez AI leva governos e empresas a investir fortemente em capacitação e educação para preparar sua força de trabalho para essa mudança inevitável.
Apostando no crescimento estratégico
Além disso, o panorama AI ainda está em evolução, o que exige que as empresas lidem com a incerteza. Embora os governos promovam AI , muitas vezes faltam leis abrangentes. As empresas devem se autorregular, adotar as melhores práticas e dialogar com os formuladores de políticas para definir AI equilibradas AI que incentivem a inovação e, ao mesmo tempo, garantam a segurança dos pacientes.
Para liderar essa revolução, as organizações da área da saúde devem integrar AI sua estratégia central, em vez de tratá-la como um experimento isolado. Elas devem começar com projetos de alto impacto, fortalecer as bases data tecnologia e investir em talentos e parcerias estratégicas. Ao adotar essas diretrizes, as organizações podem abrir caminho para oportunidades sem precedentes de melhorar significativamente o atendimento ao paciente, acelerar a descoberta de medicamentos e contribuir para um futuro mais saudável.
