"Generative AI und agentenbasierte AI sind nicht länger experimentell, sondern werden zu einer geschäftlichen Notwendigkeit, insbesondere im Gesundheitswesen, wo die Komplexität und das data extrem hoch sind."
Thomas Filaire, VivaTech 2025.
Die AI im Gesundheitswesen
Die generative AI, die durch innovative Tools wie ChatGPT und Google Gemini veranschaulicht wird, entwickelt sich rasch von einer Nischentechnologie zu einer zentralen Geschäftsvoraussetzung und eröffnet dem Gesundheitswesen neue Möglichkeiten. Diese Branche ist von Natur aus data und prozessintensiv. Die Fähigkeit der generativen AI , originäre Inhalte zu erstellen und komplexe Aufgaben zu automatisieren, ist von unschätzbarem Wert. Artefact, ein führendes data und AI mit jahrzehntelanger Erfahrung und einem globalen Team von über 1.700 Fachleuten, hat diesen Wandel an vorderster Front mitgestaltet, insbesondere im Rahmen seiner speziellen Healthcare-Praxis. Mit über 50 spezialisierten Beratern in Frankreich und einem breit gefächerten Kundenstamm gestaltet Artefact aktiv die Zukunft des Gesundheitswesens durch intelligente AI und fördert die Zusammenarbeit im europäischen Ökosystem über sein "AI for Health"-Netzwerk.
"Wir sind sehr stolz darauf, das französische und europäische Gesundheitsökosystem durch unser AI for Health-Netzwerk zu beleben, in dem Startups, Pharmaunternehmen, öffentliche Akteure und Forscher an realen Anwendungsfällen zusammenarbeiten."
Thomas Filaire, VivaTech 2025
Potenzial freisetzen: AI in der realen Welt, die greifbare Auswirkungen haben
Thomas Filaire stellte auf der VivaTech drei überzeugende Beispiele aus der Praxis vor, die anschaulich demonstrierten, wie generative und agentenbasierte AI in verschiedenen Bereichen des Gesundheitswesens bereits einen signifikanten, messbaren Mehrwert liefern:
Das erste Beispiel ist das medizinische ICD-10-Kodierungssystem für Krankenhäuser. Für ein belgisches Krankenhaus implementierte Artefact einen fortschrittlichen "agentenbasierten Arbeitsablauf", um die Kodierung medizinischer Aktivitäten aus unstrukturierten reports zu automatisieren. Diese kritische Aufgabe, die oft etwa 15 Minuten pro Datensatz in Anspruch nimmt, konnte um bis zu 80 % reduziert werden. Das AI schlägt nicht nur Codes vor, sondern liefert auch klare Begründungen, was die Genauigkeit und das Vertrauen in die data deutlich erhöht.
"Wir haben die Kodierungszeit um 80 % gesenkt, von 15 Minuten auf 2 bis 3 Minuten pro Krankenakte, und das System rechtfertigt jeden vorgeschlagenen Code, was Vertrauen schafft und die Genauigkeit verbessert."
Thomas Filaire, VivaTech 2025.
Als Nächstes betrachten wir GenAI für Reports: Durch den Einsatz von Agentic AI reduzieren wir die Zeit für die Erstellung von DSUR- und PSUR-Berichten um 30 %. In der Pharmakovigilanz erstellt eine AI Lösung jetzt die obligatorischen Periodic Safety Update Reports (PSUR) und Development Safety Update Reports (DSUR). Diese umfangreichen reports erfordern die Verarbeitung großer, unterschiedlicher Datensätze. Der AI analysiert diese data sorgfältig und erstellt erste Entwürfe, wodurch die Pharmakovigilanz-Teams bis zu 30 % ihrer wertvollen Zeit einsparen, so dass sie sich auf höherwertige Aktivitäten wie die Risikobewertung konzentrieren können.
Auf der kommerziellen Seite schließlich revolutioniert das AI von Agentic zur Erstellung lokalisierter Inhalte, die gemäß medizinischer und Compliance-Richtlinien vorvalidiert sind, die Produktion von Werbeinhalten für Pharmaunternehmen. Die Lokalisierung von Inhalten war in der Vergangenheit ein langsamer, kostspieliger Prozess. Mit der AI von Artefactwird dieser Prozess vollständig rationalisiert. Auf der Grundlage eines präzisen Briefings werden mithilfe von spezialisierten Agenten lokale Vorschriften abgerufen, Inhaltsentwürfe erstellt und die Inhalte sogar mit bestimmten audience abgeglichen. Dieser Prozess beschleunigt die Überprüfung vor der medizinischen, rechtlichen und behördlichen Prüfung um bis zu 30 % und macht die Erstellung von Inhalten schneller, effizienter und konformer.
Diese überzeugenden Beispiele zeigen eindrücklich, dass AIdie betriebliche Effizienz drastisch steigern und Innovationen beschleunigen kann, wodurch die Qualität und Geschwindigkeit der Gesundheitsversorgung grundlegend verbessert wird.
Auf dem Weg in die Zukunft: Bewältigung von Herausforderungen
Während AI immense Vorteile bietet, müssen kritische Herausforderungen für ein verantwortungsvolles Wachstum proaktiv angegangen werden. Bedenken in Bezug auf algorithmische Verzerrungen, data und Fehlinformationen sind besonders im Gesundheitswesen von Bedeutung. Ein ethischer AI und robuste Governance-Rahmen sind absolut unerlässlich, um diese Risiken zu mindern und öffentliches Vertrauen zu schaffen.
Auch die Arbeitswelt wandelt sich. Während AI viele Routinetätigkeiten automatisiert, schafft sie gleichzeitig neue Arbeitsaufgaben. In Regionen wie den MENA-Ländern veranlasst der Mangel an AI Regierungen und Unternehmen zu umfangreichen Investitionen in die Aus- und Weiterbildung, um ihre Arbeitskräfte auf diesen unvermeidlichen Wandel vorzubereiten.
Strategisches Wachstum fördern
Außerdem ist die AI noch in der Entwicklung begriffen, so dass die Unternehmen mit Unsicherheiten zu kämpfen haben. Während Regierungen das AI fördern, fehlen oft umfassende Gesetze. Unternehmen müssen sich selbst regulieren, bewährte Praktiken übernehmen und mit politischen Entscheidungsträgern zusammenarbeiten, um eine ausgewogene AI zu entwickeln, die Innovationen fördert und gleichzeitig die Sicherheit der Patienten gewährleistet.
Um bei dieser Revolution führend zu sein, müssen Gesundheitsorganisationen AI in ihre Kernstrategie einbetten und dürfen sie nicht als isoliertes Experiment behandeln. Sie sollten mit hochwirksamen Projekten beginnen, die data und Technologiegrundlagen stärken und in Talente und strategische Partnerschaften investieren. Wenn sie diese Richtlinien beherzigen, können Organisationen ungeahnte Möglichkeiten erschließen, um die Patientenversorgung deutlich zu verbessern, die Arzneimittelforschung zu beschleunigen und zu einer gesünderen Zukunft beizutragen.

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