„Generative AI agentische AI längst keine Experimentierphase mehr, sondern entwickeln sich zu geschäftlichen Notwendigkeiten, insbesondere im Gesundheitswesen, wo Komplexität und data extrem hoch sind.“
Thomas Filaire, VivaTech 2025.

Die AI im Gesundheitswesen

Generative AI, verkörpert durch innovative Tools wie ChatGPT und Google Gemini, entwickelt sich rasch von einer Nischentechnologie zu einem zentralen geschäftlichen Erfordernis und eröffnet damit bedeutende neue Möglichkeiten im Gesundheitswesen. Diese Branche ist von Natur aus data und prozesslastig. Die Fähigkeit generativer AI originelle Inhalte AI erstellen und komplexe Aufgaben AI automatisieren, ist von unschätzbarem Wert. Artefact, ein führendes AI data AI mit zehnjähriger Erfahrung und einem globalen Team von über 1.700 Fachleuten, steht an der Spitze dieses Wandels, insbesondere in seinem speziellen Geschäftsbereich Gesundheitswesen. Mit über 50 spezialisierten Beratern in Frankreich und einem vielfältigen Kundenstamm gestaltet Artefact die Zukunft des Gesundheitswesens Artefact durch intelligente AI und fördert die Zusammenarbeit im gesamten europäischen Ökosystem über sein NetzwerkAI “.

„Wir sind sehr stolz darauf, das französische und europäische Gesundheitsökosystem durch unser Netzwerk AI Health‘ zu beleben – wo Start-ups, Pharmaunternehmen, öffentliche Akteure und Forscher gemeinsam an konkreten Anwendungsfällen arbeiten.“
Thomas Filaire, VivaTech 2025

Potenziale erschließen: Praktische AI mit greifbarer Wirkung

Thomas Filaire stellte auf der VivaTech drei überzeugende Beispiele aus der Praxis vor und veranschaulichte anschaulich, wie generative und agentische AI bereits heute in verschiedenen Bereichen des Gesundheitswesens einen erheblichen, messbaren Mehrwert AI :

Das erste Beispiel ist das medizinische Kodierungssystem ICD-10 für Krankenhäuser. Für ein belgisches Krankenhaus Artefact einen fortschrittlichen „Agent-Workflow“, um die Kodierung medizinischer Leistungen anhand unstrukturierter reports zu automatisieren. Diese wichtige Aufgabe, die oft etwa 15 Minuten pro Datensatz in Anspruch nahm, konnte um bis zu 80 % reduziert werden. Das AI schlägt nicht nur Codes vor, sondern liefert auch klare Begründungen, was die Genauigkeit und das Vertrauen in die data erheblich steigert.

„Wir haben die Kodierungszeit um 80 % reduziert – von 15 Minuten auf 2 bis 3 Minuten pro Patientenakte –, und das System begründet jeden vorgeschlagenen Code, was Vertrauen schafft und die Genauigkeit erhöht.“
Thomas Filaire, VivaTech 2025.

Betrachten wir als Nächstes den Einsatz von GenAI für Reports: Durch den Einsatz von Agentic AI verkürzen wir die Erstellungszeit von DSUR- und PSUR-Berichten um 30 %. Im Bereich der Pharmakovigilanz erstellt eine AI Lösung nun Reports vorgeschriebenen Periodic Safety Update Reports PSUR) und Development Safety Update Reports DSUR). Diese umfangreichen reports die Verarbeitung riesiger, vielfältiger Datensätze. Der AI analysiert diese data akribisch data erstellt erste Entwürfe, wodurch Pharmakovigilanz-Teams bis zu 30 % ihrer wertvollen Zeit einsparen und sich auf höherwertige Tätigkeiten wie die Risikobewertung konzentrieren können.

Schließlich revolutioniert auf der kommerziellen Seite das AI zur Erstellung lokalisierter Inhalte, die bereits gemäß medizinischen und Compliance-Richtlinien vorab validiert wurden, die Produktion von Werbematerial für Pharmaunternehmen. Die Lokalisierung von Inhalten war in der Vergangenheit ein langsamer und kostspieliger Prozess. AI Artefactoptimiert diesen Prozess vollständig. Sie benötigt lediglich ein prägnantes Briefing und nutzt spezialisierte Agenten, um lokale Vorschriften abzurufen, Inhaltsentwürfe zu erstellen und die Inhalte sogar anhand spezifischer audience zu überprüfen. Dieser Prozess beschleunigt die medizinische, rechtliche und regulatorische (MLR) Vorabprüfung erheblich um bis zu 30 % und macht die Erstellung von Inhalten schneller, effizienter und konform.

Diese eindrucksvollen Beispiele verdeutlichen eindrucksvoll, wie AIdie betriebliche Effizienz erheblich steigern und Innovationen beschleunigen kann, wodurch sich die Qualität und Geschwindigkeit der Gesundheitsversorgung grundlegend verbessern.

Den Weg in die Zukunft ebnen: Herausforderungen meistern

Zwar AI immense Vorteile, doch müssen kritische Herausforderungen proaktiv angegangen werden, um ein verantwortungsvolles Wachstum zu gewährleisten. Bedenken hinsichtlich algorithmischer Verzerrungen, data und Falschinformationen sind im Gesundheitswesen besonders relevant. AI ethischer AI und solide Governance-Rahmenbedingungen sind unerlässlich, um diese Risiken zu mindern und das Vertrauen der Öffentlichkeit zu stärken.

Auch die Arbeitswelt befindet sich im Wandel. Während AI viele Routineaufgaben AI , entstehen gleichzeitig neue Tätigkeitsfelder. In Regionen wie dem Nahen Osten und Nordafrika (MENA) veranlasst der Mangel AI Regierungen und Unternehmen dazu, massiv in Weiterbildung und Bildung zu investieren, um ihre Arbeitskräfte auf diesen unvermeidlichen Wandel vorzubereiten.

Strategisches Wachstum vorantreiben

Zudem befindet sich das AI Umfeld AI noch immer im Wandel, was Unternehmen dazu zwingt, mit Unsicherheiten umzugehen. Während Regierungen AI fördern, fehlen oft umfassende gesetzliche Regelungen. Unternehmen müssen sich selbst regulieren, bewährte Verfahren anwenden und mit politischen Entscheidungsträgern zusammenarbeiten, um ausgewogene AI zu gestalten, die Innovationen fördern und gleichzeitig die Patientensicherheit gewährleisten.

Um bei dieser Revolution eine Vorreiterrolle zu übernehmen, müssen Organisationen im Gesundheitswesen AI ihre Kernstrategie integrieren und dürfen sie nicht als isoliertes Experiment betrachten. Sie sollten mit Projekten von großer Tragweite beginnen, data Technologiebasis stärken und in Talente sowie strategische Partnerschaften investieren. Durch die Umsetzung dieser Leitlinien können Organisationen beispiellose Chancen erschließen, um die Patientenversorgung deutlich zu verbessern, die Arzneimittelentwicklung zu beschleunigen und zu einer gesünderen Zukunft beizutragen.