« L'IA générative et l'IA agentique ne sont plus des technologies expérimentales ; elles deviennent des impératifs commerciaux, en particulier dans le secteur de la santé, où la complexité et data sont extrêmement élevés. »
Thomas Filaire, VivaTech 2025.

La révolution de l'IA dans le secteur de la santé

L'IA générative, incarnée par des outils de pointe tels que ChatGPT et Google Gemini, passe rapidement du statut de technologie de niche à celui d'un enjeu stratégique incontournable, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives considérables dans le secteur de la santé. Ce secteur est, par nature, data et caractérisé par des processus complexes. La capacité de l'IA générative à créer du contenu original et à automatiser des tâches complexes est inestimable. Artefact, cabinet de conseil de premier plan data IA fort d’une décennie d’expérience et d’une équipe internationale de plus de 1 700 professionnels, est à l’avant-garde de cette transition, en particulier au sein de son pôle dédié à la santé. Avec plus de 50 consultants spécialisés en France et une clientèle diversifiée, Artefact façonne Artefact l’avenir des soins de santé grâce à des solutions d’IA intelligentes, favorisant la collaboration au sein de l’écosystème européen via son réseau « AI for Health ».

« Nous sommes très fiers de dynamiser l'écosystème français et européen de la santé grâce à notre réseau AI for Health, au sein duquel les start-ups, les laboratoires pharmaceutiques, les acteurs publics et les chercheurs collaborent sur des cas d'utilisation concrets. »
Thomas Filaire, VivaTech 2025

Libérer le potentiel : des applications concrètes de l'IA qui ont un impact tangible

Lors du salon VivaTech, Thomas Filaire a présenté trois exemples concrets très convaincants, illustrant clairement comment l'IA générative et l'IA agentique apportent déjà une valeur ajoutée significative et mesurable dans divers contextes de soins de santé :

Le premier exemple concerne le système de codage médical CIM-10 destiné aux hôpitaux. Pour un hôpital belge, Artefact un « workflow agentique » avancé afin d’automatiser le codage des activités médicales à partir de rapports de patients non structurés. Cette tâche cruciale, qui prenait souvent environ 15 minutes par dossier, a vu son temps de traitement réduit de près de 80 %. Le système d’IA ne se contente pas de suggérer des codes, mais fournit également des justifications claires, ce qui améliore considérablement la précision et la fiabilité des data.

« Nous avons réduit le temps de codage de 80 %, passant de 15 minutes à 2 ou 3 minutes par dossier médical, et le système justifie chaque code proposé, ce qui renforce la confiance et améliore la précision. »
Thomas Filaire, VivaTech 2025.

Passons maintenant à l'utilisation de l'IA générative pour les rapports de sécurité : grâce à l'IA agentique, nous réduisons de 30 % le temps nécessaire à la rédaction des rapports DSUR et PSUR. En pharmacovigilance, une solution basée sur l'IA rédige désormais les rapports obligatoires de mise à jour périodique de sécurité (PSUR) et de mise à jour de sécurité de développement (DSUR). Ces rapports exhaustifs nécessitent le traitement d'ensembles de données vastes et variés. Le workflow IA analyse méticuleusement ces data génère des premières ébauches, permettant ainsi aux équipes de pharmacovigilance de gagner jusqu'à 30 % de leur temps précieux et de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée, telles que l'évaluation des risques.

Enfin, sur le plan commercial, l'outil de contenu Agentic AI, qui permet de générer du contenu localisé et pré-validé selon les directives médicales et de conformité, révolutionne la production de contenu promotionnel pour les laboratoires pharmaceutiques. La localisation de contenu était autrefois un processus lent et coûteux. La solution IA Artefactrationalise entièrement ce processus. Elle se base sur un brief concis et fait appel à des agents spécialisés pour récupérer les réglementations locales, générer des ébauches de contenu et même tester la pertinence du contenu par rapport à des profils d'audience spécifiques. Ce processus accélère considérablement la révision pré-médicale, juridique et réglementaire (MLR) jusqu'à 30 %, rendant la création de contenu plus rapide, plus efficace et conforme.

Ces exemples éloquents démontrent clairement la capacité de l'IA à améliorer considérablement l'efficacité opérationnelle et à accélérer l'innovation, améliorant ainsi de manière fondamentale la qualité et la rapidité de la prestation des soins de santé.

Préparer l'avenir : relever les défis

Si l'IA offre d'immenses avantages, il est indispensable de s'attaquer de manière proactive à des défis majeurs pour assurer une croissance responsable. Les préoccupations liées aux biais algorithmiques, à data et à la désinformation sont particulièrement pertinentes dans le secteur de la santé. Un déploiement éthique de l'IA et des cadres de gouvernance solides sont absolument essentiels pour atténuer ces risques et renforcer la confiance du public.

Le monde du travail est également en pleine mutation. Si l'IA automatise de nombreuses tâches routinières, elle crée parallèlement de nouveaux postes. Dans des régions comme celle du Moyen-Orient et de l'Afrique du Nord (MENA), la pénurie de talents dans le domaine de l'IA incite les gouvernements et les entreprises à investir massivement dans la formation continue et l'éducation afin de préparer leur main-d'œuvre à cette évolution inévitable.

Miser sur la croissance stratégique

De plus, le cadre réglementaire de l'IA est encore en pleine évolution, ce qui oblige les entreprises à faire face à des incertitudes. Alors que les gouvernements encouragent le développement de l'IA, il manque souvent une législation complète en la matière. Les entreprises doivent donc s'autoréguler, adopter les meilleures pratiques et dialoguer avec les décideurs politiques afin d'élaborer des politiques équilibrées en matière d'IA, qui favorisent l'innovation tout en garantissant la sécurité des patients.

Pour être à la pointe de cette révolution, les organismes de santé doivent intégrer l'IA au cœur de leur stratégie, et non la considérer comme une expérience isolée. Ils doivent commencer par des projets à fort impact, consolider leurs bases data de technologies, et investir dans les talents et les partenariats stratégiques. En suivant ces orientations, les organismes pourront saisir des opportunités sans précédent pour améliorer considérablement les soins prodigués aux patients, accélérer la découverte de médicaments et contribuer à un avenir plus sain.