AI generativa AI AI agentiva ya no AI experimentales, sino que se están convirtiendo en imperativos empresariales, especialmente en el sector sanitario, donde la complejidad y data son extremadamente elevados».
Thomas Filaire, VivaTech 2025.

AI en el sector sanitario

AI generativa, representada por herramientas de vanguardia como ChatGPT y Google Gemini, está pasando rápidamente de ser una tecnología de nicho a convertirse en un imperativo empresarial fundamental, lo que abre nuevas e importantes oportunidades en el sector sanitario. Este sector se caracteriza por data y la complejidad de sus procesos. La capacidad de AI generativa AI crear contenido original y automatizar tareas complejas tiene un valor incalculable. Artefact, una AI líder AI data AI con una década de experiencia y un equipo global de más de 1.700 profesionales, ha estado a la vanguardia de este cambio, especialmente en su área dedicada al sector sanitario. Con más de 50 consultores especializados en Francia y una base de clientes diversa, Artefact configura Artefact el futuro de la asistencia sanitaria a través de AI inteligentes AI , fomentando la colaboración en todo el ecosistema europeo a través de su redAI ».

«Estamos muy orgullosos de dinamizar el ecosistema sanitario francés y europeo a través de nuestra red AI Health, en la que startups, empresas farmacéuticas, organismos públicos e investigadores colaboran en casos de uso reales».
Thomas Filaire, VivaTech 2025

Liberar el potencial: AI en el mundo real que generan un impacto tangible

Thomas Filaire presentó tres ejemplos prácticos muy interesantes en VivaTech, demostrando de forma clara cómo AI generativa y AI con capacidad de acción ya AI aportando un valor significativo y cuantificable en diversos contextos sanitarios:

El primer ejemplo es el sistema de codificación médica CIE-10 para hospitales. Para un hospital belga, Artefact un «flujo de trabajo autónomo» avanzado con el fin de automatizar la codificación de la actividad médica a partir de reports de pacientes no estructurados. Esta tarea fundamental, que solía llevar unos 15 minutos por registro, se redujo drásticamente hasta en un 80 %. El AI no solo sugiere códigos, sino que ofrece justificaciones claras, lo que mejora significativamente la precisión y la confianza en los data.

«Hemos reducido el tiempo de codificación en un 80 %, pasando de 15 minutos a entre 2 y 3 minutos por historial médico, y el sistema justifica cada código propuesto, lo que genera confianza y mejora la precisión».
Thomas Filaire, VivaTech 2025.

A continuación, consideremos el uso de la IA generativa para Reports de seguridad: reducimos el tiempo de redacción de los informes DSUR y PSUR en un 30 % gracias al uso de AI agentiva. En farmacovigilancia, una solución AI redacta ahora Reports obligatorios de actualización periódica de seguridad Reports PSUR) y Reports de actualización de seguridad durante el desarrollo Reports DSUR). Estos extensos reports el procesamiento de conjuntos de datos vastos y diversos. El AI analiza meticulosamente estos data genera borradores iniciales, lo que ahorra a los equipos de farmacovigilancia hasta un 30 % de su valioso tiempo, permitiéndoles centrarse en actividades de mayor valor, como la evaluación de riesgos.

Por último, en el ámbito comercial, la herramienta AI Agentic AI , diseñada para generar contenido localizado y previamente validado según las directrices médicas y de cumplimiento normativo, está revolucionando la producción de contenido promocional para las empresas farmacéuticas. La localización de contenidos ha sido históricamente un proceso lento y costoso. AI Artefactlo agiliza por completo. A partir de un briefing conciso, utiliza agentes especializados para recopilar la normativa local, generar borradores de contenido e incluso contrastar el contenido con Audiencia específicos. Este proceso acelera significativamente la revisión previa médica, legal y regulatoria (MLR) hasta en un 30 %, lo que hace que la creación de contenido sea más rápida, eficiente y conforme a la normativa.

Estos ejemplos convincentes demuestran de manera contundente la capacidad AIpara impulsar de forma espectacular la eficiencia operativa y acelerar la innovación, mejorando de manera fundamental la calidad y la rapidez de la prestación de la asistencia sanitaria.

Navegando hacia el futuro: afrontando los retos

Aunque AI Servicios ventajas, es necesario abordar de forma proactiva los retos fundamentales para lograr un crecimiento responsable. Las preocupaciones en torno al sesgo algorítmico, data y la desinformación son especialmente relevantes en el ámbito sanitario. AI ética AI y unos marcos de gobernanza sólidos son absolutamente esenciales para mitigar estos riesgos y fomentar la confianza de la ciudadanía.

La fuerza laboral también está experimentando una transformación. Si bien AI muchas tareas rutinarias, al mismo tiempo está creando nuevas funciones laborales. En regiones como Oriente Medio y el Norte de África (MENA), la escasez AI está llevando a los gobiernos y a las empresas a realizar importantes inversiones en la mejora de las competencias y la formación, con el fin de preparar a su fuerza laboral para este cambio inevitable.

Apostar por el crecimiento estratégico

Además, el marco AI sigue en constante evolución, lo que obliga a las empresas a lidiar con la incertidumbre. Aunque los gobiernos fomentan AI , a menudo no existen leyes exhaustivas al respecto. Las empresas deben autorregularse, adoptar las mejores prácticas y colaborar con los responsables políticos para dar forma a AI equilibradas AI que fomenten la innovación y, al mismo tiempo, garanticen la seguridad de los pacientes.

Para liderar esta revolución, las organizaciones sanitarias deben integrar AI su estrategia fundamental, en lugar de tratarla como un experimento aislado. Deben comenzar con proyectos de gran impacto, reforzar las bases tecnológicas data , e invertir en talento y alianzas estratégicas. Al adoptar estas directrices, las organizaciones podrán acceder a oportunidades sin precedentes para mejorar significativamente la atención al paciente, acelerar el descubrimiento de fármacos y contribuir a un futuro más saludable.