"La AI generativa y la AI agenética ya no son experimentales, se están convirtiendo en imperativos empresariales, especialmente en la atención sanitaria, donde la complejidad y el volumen de data son extremadamente altos."
Thomas Filaire, VivaTech 2025.
La revolución de AI en la sanidad
AI generativa, ejemplificada por herramientas de vanguardia como ChatGPT y Google Gemini, está pasando rápidamente de ser una tecnología de nicho a un imperativo empresarial básico, abriendo nuevas e importantes oportunidades en la atención sanitaria. Este sector es intrínsecamente data y pesado en procesos. La capacidad de AI generativa para crear contenidos originales y automatizar tareas complejas tiene un valor incalculable. Artefact, una empresa líder en consultoría de data e AI con una década de experiencia y un equipo global de más de 1.700 profesionales, ha estado a la vanguardia de este cambio, en particular dentro de su práctica dedicada a la Sanidad. Con más de 50 consultores especializados en Francia y una variada base de clientes, Artefact configura activamente el futuro de la sanidad mediante soluciones inteligentes AI , fomentando la colaboración en todo el ecosistema europeo a través de su red "AI for Health".
"Estamos muy orgullosos de animar el ecosistema sanitario francés y europeo a través de nuestra red AI for Health, en la que startups, farmacéuticas, agentes públicos e investigadores colaboran en casos de uso reales."
Thomas Filaire, VivaTech 2025
Liberar el potencial: Aplicaciones de AI en el mundo real con efectos tangibles
Thomas Filaire presentó en VivaTech tres convincentes ejemplos del mundo real, demostrando vívidamente cómo AI generativa y agéntica ya están aportando un valor significativo y mensurable en diversos contextos sanitarios:
El primer ejemplo es el sistema de codificación médica CIE-10 para hospitales. Artefact implantó en un hospital belga un "flujo de trabajo agéntico" avanzado para automatizar la codificación de actividades médicas a partir de reports no estructurados de pacientes. Esta tarea crítica, que solía llevar unos 15 minutos por registro, se redujo drásticamente hasta en un 80%. El sistema AI no sólo sugiere códigos, sino que proporciona justificaciones claras, lo que aumenta significativamente la precisión y la confianza en los data.
"Recortamos el tiempo de codificación en un 80%, de 15 minutos a 2-3 minutos por historia clínica, y el sistema justifica cada código propuesto, lo que genera confianza y mejora la precisión."
Thomas Filaire, VivaTech 2025.
A continuación, considere GenAI para Reports seguridad: reducimos el tiempo de redacción de informes DSUR y PSUR en un 30% con el uso de Agentic AI. En el ámbito de la farmacovigilancia, una solución AI redacta ahora los Reports periódicos actualizados de seguridad (PSUR) y los Reports actualizados de seguridad del desarrollo (DSUR) obligatorios. Estos extensos reports requieren el procesamiento de conjuntos de datos amplios y diversos. El flujo de trabajo AI analiza meticulosamente estos data y genera borradores iniciales, ahorrando a los equipos de farmacovigilancia hasta un 30% de su valioso tiempo, lo que les permite centrarse en actividades de mayor valor, como la evaluación de riesgos.
Por último, en el aspecto comercial, la herramienta de contenidos Agentic AI para generar contenidos localizados, validados previamente según directrices médicas y de cumplimiento de normativas, está revolucionando la producción de contenidos promocionales para las empresas farmacéuticas. Históricamente, la localización de contenidos era un proceso lento y costoso. La solución AI de Artefactlo agiliza por completo. Toma un informe conciso y utiliza agentes especializados para recuperar las normativas locales, generar borradores de contenido e incluso contrastar el contenido con personas específicas Audiencia . Este proceso acelera significativamente la revisión médica, legal y regulatoria (MLR) previa hasta en un 30%, haciendo que la creación de contenidos sea más rápida, eficiente y conforme a la normativa.
Estos convincentes ejemplos demuestran la capacidad de AIpara aumentar drásticamente la eficiencia operativa y acelerar la innovación, mejorando fundamentalmente la calidad y la rapidez de la prestación de asistencia sanitaria.
Navegar hacia el futuro: Afrontar los retos
AunqueServicios AI aportan inmensos beneficios, es necesario abordar de forma proactiva los retos críticos para un crecimiento responsable. Las preocupaciones en torno al sesgo algorítmico, la privacidad de data y la desinformación son particularmente pertinentes en la atención sanitaria. El despliegue ético de AI y unos marcos de gobernanza sólidos son absolutamente esenciales para mitigar estos riesgos y generar confianza pública.
La mano de obra también se está transformando. Aunque AI automatiza muchas funciones rutinarias, al mismo tiempo está creando nuevas funciones laborales. En regiones como Oriente Medio y Norte de África, la escasez de talentos en el AI obliga a gobiernos y empresas a realizar grandes inversiones en formación y perfeccionamiento para preparar a su mano de obra para este cambio inevitable.
Crecimiento estratégico
Además, el panorama normativo AI sigue evolucionando, lo que obliga a las empresas a navegar por la incertidumbre. Aunque los gobiernos promueven el crecimiento de AI , a menudo faltan leyes integrales. Las empresas deben autorregularse, adoptar las mejores prácticas e involucrar a los responsables políticos para dar forma a políticas AI equilibradas que fomenten la innovación al tiempo que garantizan la seguridad del paciente.
Para liderar esta revolución, las organizaciones sanitarias deben integrar AI en su estrategia básica y no tratarla como un experimento aislado. Deben empezar con proyectos de gran impacto, reforzar las bases tecnológicas y data e invertir en talento y alianzas estratégicas. Al adoptar estas directrices, las organizaciones pueden desbloquear oportunidades sin precedentes para mejorar significativamente la atención al paciente, acelerar el descubrimiento de fármacos y contribuir a un futuro más saludable.
