“La IA generativa y la IA agéntica ya no son experimentales, se están convirtiendo en imperativos empresariales, especialmente en la sanidad, donde la complejidad y el volumen data son extremadamente altos”.”
Thomas Filaire, VivaTech 2025.

La revolución de la IA en la sanidad

La IA generativa, ejemplificada por herramientas de vanguardia como ChatGPT y Google Gemini, está evolucionando rápidamente de una tecnología de nicho a un imperativo empresarial básico, abriendo nuevas e importantes oportunidades en la atención sanitaria. Esta industria es intrínsecamente data rica y pesada en procesos. La capacidad de la IA generativa para crear contenidos originales y automatizar tareas complejas tiene un valor incalculable. Artefact, una consultora líder en data e IA con una década de experiencia y un equipo global de más de 1.700 profesionales, ha estado a la vanguardia de este cambio, especialmente dentro de su práctica dedicada a la Sanidad. Con más de 50 consultores especializados en Francia y una variada base de clientes, Artefact configura activamente el futuro de la sanidad mediante soluciones inteligentes de IA, fomentando la colaboración en todo el ecosistema europeo a través de su red “AI for Health”.

“Estamos muy orgullosos de animar el ecosistema sanitario francés y europeo a través de nuestra red AI for Health, en la que startups, farmacéuticas, agentes públicos e investigadores colaboran en casos de uso reales.”
Thomas Filaire, VivaTech 2025

Liberar el potencial: Aplicaciones de IA en el mundo real con un impacto tangible

Thomas Filaire expuso tres convincentes ejemplos reales en VivaTech, demostrando vívidamente cómo la IA generativa y agéntica ya están aportando un valor significativo y cuantificable en diversos contextos sanitarios:

El primer ejemplo es el sistema de codificación médica CIE-10 para hospitales. Para un hospital belga, Artefact implantó un “flujo de trabajo agéntico” avanzado para automatizar la codificación de actividades médicas a partir de reports de pacientes no estructurados. Esta tarea crítica, que solía llevar unos 15 minutos por registro, se redujo drásticamente hasta en 80%. El sistema de IA no sólo sugiere códigos, sino que proporciona justificaciones claras, lo que aumenta significativamente la precisión y la confianza en el data.

“Reducimos el tiempo de codificación en 80%, de 15 minutos a 2-3 minutos por historia clínica, y el sistema justifica cada código propuesto, lo que genera confianza y mejora la precisión”.”
Thomas Filaire, VivaTech 2025.

A continuación, consideremos GenAI para Informes de Seguridad: reducimos el tiempo de redacción de los informes DSUR y PSUR en 30% con el uso de GenAI. En farmacovigilancia, una solución impulsada por IA redacta ahora los Informes Periódicos Actualizados de Seguridad (PSUR) y los Informes de Desarrollo Actualizados de Seguridad (DSUR) obligatorios. Estos extensos reports requieren procesar conjuntos de data amplios y diversos. El flujo de trabajo de IA analiza meticulosamente estos data y genera borradores iniciales, ahorrando a los equipos de farmacovigilancia hasta 30% de su valioso tiempo, lo que les permite centrarse en actividades de mayor valor, como la evaluación de riesgos.

Por último, en el aspecto comercial, la herramienta de contenidos Agentic AI para generar contenidos localizados, validados previamente según directrices médicas y de conformidad, está revolucionando la producción de contenidos promocionales para las empresas farmacéuticas. Localizar contenidos era históricamente un proceso lento y costoso. La solución de IA de Artefact lo agiliza por completo. Toma un informe conciso y aprovecha agentes especializados para recuperar las normativas locales, generar borradores de contenido e incluso cuestionar el contenido frente a personas específicas de audience. Este proceso acelera significativamente la revisión previa de la información médica, legal y reglamentaria (MLR) hasta en 30%, lo que hace que la creación de contenidos sea más rápida, eficaz y conforme a la normativa.

Estos convincentes ejemplos demuestran poderosamente la capacidad de la IA para impulsar drásticamente la eficiencia operativa y acelerar la innovación, mejorando fundamentalmente la calidad y la rapidez de la prestación de asistencia sanitaria.

Navegar hacia el futuro: Afrontar los retos

Aunque la IA ofrece inmensos beneficios, deben abordarse de forma proactiva los retos críticos para un crecimiento responsable. Las preocupaciones en torno al sesgo algorítmico, la privacidad data y la desinformación son especialmente pertinentes en la atención sanitaria. El despliegue ético de la IA y unos marcos de gobernanza sólidos son absolutamente esenciales para mitigar estos riesgos y fomentar la confianza pública.

La mano de obra también se está transformando. Mientras que la IA automatiza muchas funciones rutinarias, está creando simultáneamente nuevas funciones laborales. En regiones como Oriente Medio y el Norte de África, la escasez de talentos en el campo de la IA impulsa a los gobiernos y a las empresas a invertir fuertemente en la mejora de las cualificaciones y la educación para preparar a su mano de obra para este cambio inevitable.

Abrazar el crecimiento estratégico

Además, el panorama normativo de la IA sigue evolucionando, lo que obliga a las empresas a navegar por la incertidumbre. Aunque los gobiernos promueven el crecimiento de la IA, a menudo faltan leyes exhaustivas. Las empresas deben autorregularse, adoptar las mejores prácticas e implicar a los responsables políticos para dar forma a políticas de IA equilibradas que fomenten la innovación al tiempo que garantizan la seguridad de los pacientes.

Para liderar esta revolución, las organizaciones sanitarias deben integrar la IA en su estrategia central, no tratarla como un experimento aislado. Deben empezar con proyectos de gran impacto, reforzar las bases data y tecnológicas e invertir en talento y asociaciones estratégicas. Al adoptar estas directrices, las organizaciones pueden desbloquear oportunidades sin precedentes para mejorar significativamente la atención al paciente, acelerar el descubrimiento de fármacos y contribuir a un futuro más saludable.