“Generatieve AI agentische AI niet langer experimenteel, maar worden steeds meer een zakelijke noodzaak, vooral in de gezondheidszorg, waar de complexiteit en data enorm zijn.”
Thomas Filaire, VivaTech 2025.

De AI in de gezondheidszorg

Generatieve AI, zoals geïllustreerd door geavanceerde tools als ChatGPT en Google Gemini, ontwikkelt zich in hoog tempo van een nichetechnologie tot een essentiële zakelijke vereiste, waardoor er aanzienlijke nieuwe kansen ontstaan in de gezondheidszorg. Deze sector is van nature data en procesintensief. Het vermogen van generatieve AI originele content te creëren en complexe taken te automatiseren is van onschatbare waarde. Artefact, een toonaangevend AI data AI met tien jaar ervaring en een wereldwijd team van meer dan 1.700 professionals, loopt voorop in deze verschuiving, met name binnen zijn gespecialiseerde Healthcare-praktijk. Met meer dan 50 gespecialiseerde consultants in Frankrijk en een divers klantenbestand geeft Artefact vorm aan de toekomst van de gezondheidszorg door middel van intelligente AI , waarbij het de samenwerking binnen het Europese ecosysteem bevordert via zijn "AI "-netwerk.

“We zijn erg trots dat we het Franse en Europese ecosysteem voor de gezondheidszorg nieuw leven inblazen via ons AI Health-netwerk, waar start-ups, farmaceutische bedrijven, overheidsinstanties en onderzoekers samenwerken aan concrete praktijkvoorbeelden.”
Thomas Filaire, VivaTech 2025

Potentieel benutten: praktische AI met tastbare resultaten

Thomas Filaire presenteerde op VivaTech drie aansprekende praktijkvoorbeelden, waarmee hij op levendige wijze aantoonde hoe generatieve en agentische AI nu al aanzienlijke, meetbare meerwaarde AI in diverse zorgcontexten:

Het eerste voorbeeld is het ICD-10-systeem voor medische codering in ziekenhuizen. Voor een Belgisch ziekenhuis Artefact een geavanceerde „agentic workflow“ Artefact om de codering van medische activiteiten op basis van ongestructureerde reports te automatiseren. Deze cruciale taak, die vaak zo’n 15 minuten per dossier in beslag nam, kon met maar liefst 80% worden teruggebracht. AI stelt niet alleen codes voor, maar geeft ook duidelijke onderbouwingen, waardoor de nauwkeurigheid en het vertrouwen in de data aanzienlijk worden vergroot.

“We hebben de coderingstijd met 80% teruggebracht, van 15 minuten naar 2 à 3 minuten per medisch dossier, en het systeem motiveert elke voorgestelde code, wat het vertrouwen versterkt en de nauwkeurigheid verhoogt.”
Thomas Filaire, VivaTech 2025.

Laten we vervolgens eens kijken naar GenAI voor Reports: met behulp van Agentic AI verkorten we de tijd die nodig is voor het opstellen van DSUR- en PSUR-rapporten met 30%. Op het gebied van geneesmiddelenbewaking stelt een AI oplossing nu Reports verplichte Periodic Safety Update Reports PSUR) en Development Safety Update Reports DSUR) op. Deze uitgebreide reports de verwerking van enorme, diverse datasets. De AI analyseert deze data nauwkeurig data genereert eerste concepten, waardoor geneesmiddelenbewakingsteams tot 30% van hun kostbare tijd besparen, zodat ze zich kunnen richten op activiteiten met een hogere toegevoegde waarde, zoals risicobeoordeling.

Tot slot zorgt de Agentic AI , waarmee gelokaliseerde content kan worden gegenereerd die vooraf is gevalideerd volgens medische en nalevingsrichtlijnen, voor een revolutie in de productie van promotionele content voor farmaceutische bedrijven. Het lokaliseren van content was van oudsher een traag en kostbaar proces. AI Artefactstroomlijnt dit volledig. Het werkt op basis van een beknopte briefing en maakt gebruik van gespecialiseerde agents om lokale regelgeving op te zoeken, conceptteksten te genereren en de content zelfs te toetsen aan specifieke audience . Dit proces versnelt de pre-Medical, Legal, and Regulatory (MLR)-beoordeling aanzienlijk met wel 30%, waardoor het creëren van content sneller, efficiënter en compliant verloopt.

Deze sprekende voorbeelden tonen op indrukwekkende wijze aan dat AIde operationele efficiëntie aanzienlijk kan verbeteren en innovatie kan versnellen, waardoor de kwaliteit en snelheid van de gezondheidszorg fundamenteel worden verbeterd.

De weg naar de toekomst: uitdagingen aanpakken

Hoewel AI services voordelenservices , moeten cruciale uitdagingen proactief worden aangepakt om een verantwoorde groei te waarborgen. Zorgen over algoritmische vooringenomenheid, data en desinformatie zijn met name relevant in de gezondheidszorg. AI ethische AI en solide bestuurskaders zijn absoluut essentieel om deze risico’s te beperken en het vertrouwen van het publiek te winnen.

Ook het personeelsbestand ondergaat een transformatie. Hoewel AI veel routinetaken AI , ontstaan er tegelijkertijd nieuwe functies. In regio’s zoals het Midden-Oosten en Noord-Afrika (MENA) zet een tekort AI overheden en bedrijven ertoe aan om fors te investeren in bijscholing en onderwijs, om hun personeel voor te bereiden op deze onvermijdelijke verschuiving.

Strategische groei omarmen

Bovendien is het AI nog steeds in ontwikkeling, waardoor bedrijven met onzekerheid te maken hebben. Hoewel overheden AI stimuleren, ontbreekt het vaak aan uitgebreide wetgeving. Bedrijven moeten zelf reguleren, beste praktijken toepassen en met beleidsmakers in gesprek gaan om AI evenwichtig AI vorm te geven dat innovatie stimuleert en tegelijkertijd de veiligheid van patiënten waarborgt.

Om het voortouw te nemen in deze revolutie moeten zorginstellingen AI integreren AI hun kernstrategie en het niet beschouwen als een op zichzelf staand experiment. Ze moeten beginnen met projecten met een grote impact, hun basis data technologie versterken en investeren in talent en strategische partnerschappen. Door deze richtlijnen te volgen, kunnen organisaties ongekende kansen benutten om de patiëntenzorg aanzienlijk te verbeteren, de ontwikkeling van nieuwe geneesmiddelen te versnellen en bij te dragen aan een gezondere toekomst.