"Generatieve AI en Agentic AI zijn niet langer experimenteel, ze worden zakelijke vereisten, vooral in de gezondheidszorg, waar de complexiteit en het data extreem hoog zijn."
Thomas Filaire, VivaTech 2025.

De AI in de gezondheidszorg

Generatieve AI, geïllustreerd door geavanceerde tools zoals ChatGPT en Google Gemini, ontwikkelt zich snel van een nichetechnologie tot een kernvereiste voor het bedrijfsleven en biedt belangrijke nieuwe mogelijkheden in de gezondheidszorg. Deze sector is inherent data en processen. Het vermogen van generatieve AI om originele inhoud te creëren en complexe taken te automatiseren is van onschatbare waarde. Artefact, een toonaangevend adviesbureau data en AI met tien jaar ervaring en een wereldwijd team van meer dan 1.700 professionals, heeft het voortouw genomen bij deze verschuiving, met name binnen zijn speciale Healthcare praktijk. Met meer dan 50 gespecialiseerde consultants in Frankrijk en een gevarieerd klantenbestand geeft Artefact actief vorm aan de toekomst van de gezondheidszorg door middel van intelligente AI en bevordert het de samenwerking binnen het Europese ecosysteem via hun "AI for Health"-netwerk.

"We zijn erg trots om het Franse en Europese ecosysteem van de gezondheidszorg te animeren via ons AI for Health-netwerk - waar startups, farma, publieke spelers en onderzoekers samenwerken aan echte use cases."
Thomas Filaire, VivaTech 2025

Potentieel ontsluiten: AI in de echte wereld die een tastbare impact hebben

Thomas Filaire liet op de VivaTech drie aansprekende voorbeelden uit de praktijk zien, die op levendige wijze laten zien hoe generatieve en agentische AI al aanzienlijke, meetbare waarde leveren in verschillende zorgomgevingen:

Het eerste voorbeeld is het ICD-10 medische coderingssysteem voor ziekenhuizen. Voor een Belgisch ziekenhuis implementeerde Artefact een geavanceerde "agentic workflow" om het coderen van medische activiteiten uit ongestructureerde reports te automatiseren. Deze cruciale taak, die vaak zo'n 15 minuten per dossier in beslag nam, werd drastisch verminderd met wel 80%. Het AI stelt niet alleen codes voor, maar geeft ook duidelijke rechtvaardigingen, waardoor de nauwkeurigheid en het vertrouwen in de data aanzienlijk toenemen.

"We hebben de codeertijd met 80% teruggebracht, van 15 minuten naar 2-3 minuten per medisch dossier, en het systeem rechtvaardigt elke voorgestelde code, wat vertrouwen schept en de nauwkeurigheid verbetert."
Thomas Filaire, VivaTech 2025.

Overweeg vervolgens GenAI voor Reports: we verkorten de tijd voor het opstellen van DSUR- en PSUR-rapporten met 30% door het gebruik van Agentic AI. Op het gebied van geneesmiddelenbewaking stelt een AI nu verplichte Periodic Safety Update Reports (PSUR) en Development Safety Update Reports (DSUR) op. Deze uitgebreide reports vereisen de verwerking van enorme, diverse datasets. De AI analyseert deze data nauwkeurig en genereert de eerste concepten, waardoor farmacovigilanceteams tot 30% van hun kostbare tijd besparen en zich kunnen richten op activiteiten met een hogere waarde, zoals risicobeoordeling.

Aan de commerciële kant, ten slotte, zorgt de Agentic AI content tool voor het genereren van gelokaliseerde content, vooraf gevalideerd volgens medische en compliance-richtlijnen, voor een revolutie in de productie van promotionele content voor farmaceutische bedrijven. Het lokaliseren van content was historisch gezien een langzaam en kostbaar proces. De AI van Artefactstroomlijnt dit volledig. Het neemt een beknopte briefing en maakt gebruik van gespecialiseerde agents om lokale regelgeving op te zoeken, concepten voor content te genereren en zelfs om de content te toetsen aan specifieke persona's van audience . Dit proces versnelt de premedische, juridische en regelgevende (MLR) beoordeling aanzienlijk met wel 30%, waardoor het maken van content sneller, efficiënter en conform de voorschriften verloopt.

Deze aansprekende voorbeelden tonen op krachtige wijze aan dat AIde operationele efficiëntie drastisch kan verhogen en innovatie kan versnellen, waardoor de kwaliteit en snelheid van de gezondheidszorg fundamenteel worden verbeterd.

Navigeren door de toekomst: Uitdagingen aanpakken

Hoewel AI enorme voordelenservices , moeten kritieke uitdagingen proactief worden aangepakt voor een verantwoorde groei. Zorgen over algoritmische vooringenomenheid, data en verkeerde informatie zijn met name relevant in de gezondheidszorg. Een ethisch verantwoorde inzet van AI en robuuste bestuurskaders zijn absoluut essentieel om deze risico's te beperken en vertrouwen bij het publiek op te bouwen.

Het personeelsbestand verandert ook. Terwijl AI veel routinematige taken automatiseert, creëert het tegelijkertijd nieuwe functies. In regio's als MENA zet een tekort aan AI overheden en bedrijven ertoe aan veel te investeren in bijscholing en onderwijs om hun personeel voor te bereiden op deze onvermijdelijke verschuiving.

Strategische groei omarmen

Bovendien is de AI nog steeds in ontwikkeling, waardoor bedrijven zich een weg door onzekerheid moeten banen. Hoewel overheden de groei van AI stimuleren, ontbreekt het vaak aan uitgebreide wetgeving. Bedrijven moeten zelfregulerend te werk gaan, best practices overnemen en beleidsmakers betrekken bij het vormgeven van een evenwichtig AI dat innovatie stimuleert en tegelijkertijd de veiligheid van patiënten waarborgt.

Om voorop te lopen in deze revolutie moeten organisaties in de gezondheidszorg AI inbedden in hun kernstrategie en het niet behandelen als een geïsoleerd experiment. Ze moeten beginnen met projecten met een grote impact, de data en technologiefundamenten versterken en investeren in talent en strategische partnerschappen. Door deze richtlijnen te omarmen, kunnen organisaties ongekende mogelijkheden ontsluiten om de patiëntenzorg aanzienlijk te verbeteren, de ontdekking van geneesmiddelen te versnellen en bij te dragen aan een gezondere toekomst.