“Generatieve AI en Agentic AI zijn niet langer experimenteel, ze worden zakelijke vereisten, vooral in de gezondheidszorg, waar de complexiteit en het data volume extreem hoog zijn.”
Thomas Filaire, VivaTech 2025.

De AI-revolutie in de gezondheidszorg

Generatieve AI, geïllustreerd door geavanceerde tools zoals ChatGPT en Google Gemini, evolueert snel van een nichetechnologie naar een kernvereiste voor het bedrijfsleven, waardoor aanzienlijke nieuwe kansen ontstaan in de gezondheidszorg. Deze sector is inherent data-rijk en procesintensief. Het vermogen van generatieve AI om originele inhoud te creëren en complexe taken te automatiseren is van onschatbare waarde. Artefact, een toonaangevend data en AI adviesbureau met tien jaar ervaring en een wereldwijd team van meer dan 1.700 professionals, loopt voorop bij deze verschuiving, met name binnen haar speciale Healthcare praktijk. Met meer dan 50 gespecialiseerde consultants in Frankrijk en een gevarieerd klantenbestand geeft Artefact actief vorm aan de toekomst van de gezondheidszorg door middel van intelligente AI-oplossingen, waarbij ze de samenwerking binnen het Europese ecosysteem bevorderen via hun “AI for Health”-netwerk.

“We zijn er erg trots op dat we het Franse en Europese ecosysteem van de gezondheidszorg kunnen animeren via ons AI for Health-netwerk - waar startups, farmaceutische bedrijven, publieke spelers en onderzoekers samenwerken aan echte use cases.”
Thomas Filaire, VivaTech 2025

Potentieel ontsluiten: Real-World AI-toepassingen die een tastbare impact hebben

Thomas Filaire liet op de VivaTech drie aansprekende voorbeelden uit de praktijk zien, die op levendige wijze aantonen hoe generatieve en agentische AI al aanzienlijke, meetbare waarde leveren in diverse gezondheidszorgcontexten:

Het eerste voorbeeld is het ICD-10 medische coderingssysteem voor ziekenhuizen. Voor een Belgisch ziekenhuis implementeerde Artefact een geavanceerde “agentic workflow” om de codering van medische activiteiten uit ongestructureerde patiënt reports te automatiseren. Deze cruciale taak, die vaak zo'n 15 minuten per dossier in beslag nam, werd drastisch teruggebracht tot 80%. Het AI-systeem stelt niet alleen codes voor, maar geeft ook duidelijke rechtvaardigingen, waardoor de nauwkeurigheid en het vertrouwen in de data aanzienlijk toenemen.

“We hebben de codeertijd met 80% teruggebracht, van 15 minuten naar 2-3 minuten per medisch dossier, en het systeem rechtvaardigt elke voorgestelde code, wat vertrouwen schept en de nauwkeurigheid verbetert.”
Thomas Filaire, VivaTech 2025.

Overweeg vervolgens GenAI voor veiligheidsrapporten: we verkorten de tijd voor het opstellen van DSUR- en PSUR-rapporten met 30% met behulp van Agentic AI. In de geneesmiddelenbewaking stelt een AI-oplossing nu verplichte Periodic Safety Update Reports (PSUR) en Development Safety Update Reports (DSUR) op. Deze uitgebreide reports vereisen de verwerking van enorme, diverse datasets. De AI-workflow analyseert deze data nauwkeurig en genereert de eerste concepten, waardoor farmacovigilantie teams tot 30% van hun kostbare tijd besparen, zodat ze zich kunnen richten op activiteiten met een hogere waarde, zoals risicobeoordeling.

Aan de commerciële kant, ten slotte, zorgt de Agentic AI content tool voor het genereren van gelokaliseerde content, vooraf gevalideerd volgens medische en nalevingsrichtlijnen, voor een revolutie in de productie van promotionele content voor farmaceutische bedrijven. Het lokaliseren van content was historisch gezien een langzaam en kostbaar proces. De AI-oplossing van Artefact stroomlijnt dit volledig. Het neemt een beknopte briefing en maakt gebruik van gespecialiseerde agents om lokale regelgeving op te zoeken, concepten voor content te genereren en zelfs de content te toetsen aan specifieke audience persona's. Dit proces versnelt de premedische, juridische en regelgevende (MLR) beoordeling aanzienlijk met wel 30%, waardoor de creatie van content sneller, efficiënter en conform de voorschriften verloopt.

Deze aansprekende voorbeelden tonen op krachtige wijze aan dat AI de operationele efficiëntie drastisch kan verhogen en innovatie kan versnellen, waardoor de kwaliteit en snelheid van de gezondheidszorg fundamenteel worden verbeterd.

Navigeren door de toekomst: Uitdagingen aanpakken

Hoewel AI enorme voordelen biedt, moeten kritieke uitdagingen proactief worden aangepakt voor een verantwoorde groei. Zorgen over algoritmische vooringenomenheid, data privacy en verkeerde informatie zijn met name relevant in de gezondheidszorg. Een ethisch verantwoorde inzet van AI en robuuste bestuurskaders zijn absoluut essentieel om deze risico's te beperken en vertrouwen bij het publiek op te bouwen.

Het personeelsbestand verandert ook. Terwijl AI veel routinefuncties automatiseert, creëert het tegelijkertijd nieuwe functies. In regio's zoals MENA zet een tekort aan AI-talent overheden en bedrijven ertoe aan om zwaar te investeren in bijscholing en onderwijs om hun arbeidskrachten op deze onvermijdelijke verschuiving voor te bereiden.

Strategische groei omarmen

Bovendien is de AI-regelgeving nog steeds in ontwikkeling, waardoor bedrijven zich een weg door onzekerheid moeten banen. Hoewel overheden de groei van AI stimuleren, ontbreekt het vaak aan uitgebreide wetgeving. Bedrijven moeten zelfregulerend te werk gaan, best practices overnemen en beleidsmakers inschakelen om een evenwichtig AI-beleid op te stellen dat innovatie aanmoedigt en tegelijkertijd de veiligheid van patiënten waarborgt.

Om het voortouw te nemen in deze revolutie, moeten organisaties in de gezondheidszorg AI in hun kernstrategie inbedden en het niet als een geïsoleerd experiment behandelen. Ze moeten beginnen met projecten met een grote impact, de data en technologische fundamenten versterken en investeren in talent en strategische partnerschappen. Door deze richtlijnen te omarmen, kunnen organisaties ongekende mogelijkheden ontsluiten om de patiëntenzorg aanzienlijk te verbeteren, de ontdekking van medicijnen te versnellen en bij te dragen aan een gezondere toekomst.