“生成式人工智能和代理式人工智能已不再是实验性的技术，它们正逐渐成为商业发展的必然趋势，尤其是在医疗健康领域，该领域的复杂性和数据量都极高。”
托马斯·菲莱尔（Thomas Filaire），VivaTech 2025。

医疗领域的AI革命

以ChatGPT和Google Gemini等尖端工具为代表的生成式人工智能，正迅速从一项小众技术转变为核心业务驱动力，为医疗保健领域开辟了巨大的新机遇。该行业本身数据丰富且流程繁重。生成式人工智能在创造原创内容和自动化处理复杂任务方面的能力具有不可估量的价值。Artefact一家拥有十年经验、全球团队逾1,700名专业人士的领先数据与人工智能咨询公司，一直处于这一变革的前沿，尤其是在其专门的医疗健康业务领域。凭借在法国的50多名专业顾问和多元化的客户群Artefact 智能AI解决方案Artefact 塑造医疗健康的未来，并通过其“AI for Health”网络促进整个欧洲生态系统的协作。

“我们非常自豪能通过‘AI for Health’网络为法国和欧洲的医疗健康生态系统注入活力——在这个平台上，初创企业、制药公司、公共机构和研究人员围绕实际应用案例展开合作。”
托马斯·菲莱尔，VivaTech 2025

释放潜力：产生切实影响的现实世界人工智能应用

托马斯·菲莱尔在VivaTech大会上展示了三个极具说服力的实际案例，生动地说明了生成式人工智能和智能代理人工智能如何已在各种医疗保健场景中创造出显著且可量化的价值：

第一个例子是面向医院的ICD-10医学编码系统。对于一家比利时Artefact 先进的“代理工作流”，用于将非结构化患者报告自动转换为医学活动编码。这项关键任务通常每份病历需要花费约15分钟，如今耗时大幅缩短了高达80%。该人工智能系统不仅会建议编码，还会提供清晰的依据，从而显著提高了数据的准确性和可信度。

“我们将编码时间缩短了80%，从每份病历15分钟减少到2至3分钟，而且系统会对每个建议的编码进行说明，这既增强了信任，也提高了准确性。”
托马斯·菲莱尔（Thomas Filaire），VivaTech 2025。

接下来，让我们探讨生成式人工智能在安全性报告中的应用：借助代理式人工智能（Agentic AI），我们将DSUR和PSUR报告的起草时间缩短了30%。 在药物警戒领域，一种基于人工智能的解决方案现已能够起草强制性的定期安全性更新报告（PSUR）和开发安全性更新报告（DSUR）。这些内容庞杂的报告需要处理海量且多样化的数据集。该AI工作流会对数据进行细致分析并生成初稿，从而为药物警戒团队节省多达30%的宝贵时间，使他们能够专注于风险评估等更高价值的活动。

最后，在商业层面，Agentic AI 内容工具能够生成符合医疗和合规指南的本地化内容，正在彻底改变制药公司的宣传内容制作方式。 内容本地化历来是一个耗时且成本高昂的过程。Artefact解决方案彻底简化了这一流程。它只需一份简明扼要的简报，便能借助专业代理检索当地法规、生成内容草稿，甚至针对特定受众画像对内容进行验证。这一流程将医学、法律和法规（MLR）预审速度显著提升，最高可达30%，使内容创作变得更快、更高效且符合合规要求。

这些令人信服的案例有力地证明了人工智能能够显著提升运营效率、加速创新，从而从根本上改善医疗服务的质量和速度。

展望未来：应对挑战

尽管人工智能带来了巨大益处，但为了实现负责任的发展，必须积极应对关键挑战。在医疗保健领域，围绕算法偏见、数据隐私和虚假信息的问题尤为突出。要降低这些风险并赢得公众信任，必须确保人工智能的部署符合伦理规范，并建立健全的治理框架。

劳动力结构也在发生转变。虽然人工智能使许多常规岗位实现了自动化，但同时也催生了新的岗位职能。在中东和北非（MENA）等地区，人工智能人才短缺促使政府和企业大力投资于技能提升和教育培训，以帮助劳动力适应这一不可避免的变革。

拥抱战略性增长

此外，人工智能的监管环境仍在不断演变，企业必须在充满不确定性的环境中前行。尽管各国政府都在推动人工智能的发展，但往往缺乏全面的法律法规。企业必须实行自我监管、采纳最佳实践，并与政策制定者积极沟通，共同制定既能鼓励创新又能确保患者安全、兼顾各方利益的人工智能政策。

为了引领这场变革，医疗保健机构必须将人工智能融入其核心战略，而非将其视为孤立的实验。它们应从影响深远的项目入手，夯实数据和技术基础，并投资于人才培养和战略合作伙伴关系。通过践行这些指导方针，各机构将能够释放前所未有的机遇，从而显著提升患者护理水平、加速药物研发进程，并为更健康的未来做出贡献。