“生成式人工智能和代理式人工智能不再是实验性的，它们正在成为业务的当务之急，尤其是在复杂性和data量都极高的医疗保健领域。”
Thomas Filaire，VivaTech 2025。.
医疗保健领域的人工智能革命
以 ChatGPT 和 Google Gemini 等尖端工具为代表的生成式人工智能，正在从一项利基技术迅速发展成为一项核心业务要务，为医疗保健行业带来了重要的新机遇。这一行业本身就具有 data 丰富和流程繁重的特点。生成式人工智能创造原创内容和自动执行复杂任务的能力非常宝贵。Artefact 是一家领先的 data 和人工智能咨询公司，拥有十年的丰富经验和超过 1700 名专业人员的全球团队，一直走在这一转变的前沿，尤其是在其专门的医疗保健业务领域。Artefact 在法国拥有 50 多名专业顾问和多样化的客户群，通过智能人工智能解决方案积极塑造医疗保健的未来，并通过其 “AI for Health ”网络促进整个欧洲生态系统的合作。.
“我们非常自豪能够通过我们的人工智能健康网络（AI for Health network）激活法国和欧洲的医疗保健生态系统--在这里，初创企业、制药公司、公共机构和研究人员就真实的使用案例展开合作”。”
Thomas Filaire，VivaTech 2025
释放潜能：现实世界的人工智能应用带来切实影响
Thomas Filaire 在 VivaTech 上展示了三个引人入胜的真实案例，生动地说明了生成式人工智能和代理式人工智能如何在不同的医疗保健领域带来重大的、可衡量的价值：
第一个例子是医院的 ICD-10 医疗编码系统。Artefact 为一家比利时医院实施了先进的 “代理工作流”，从非结构化的病人 reports 自动进行医疗活动编码。这项关键任务通常每条记录需要 15 分钟左右，而人工智能系统可将这一时间大幅缩短 80%。人工智能系统不仅建议编码，还提供明确的理由，大大提高了 data 的准确性和信任度。.
“我们将编码时间缩短了 80%，每份病历的编码时间从 15 分钟缩短到 2-3 分钟，而且系统对每个建议的编码都进行了说明，从而建立了信任并提高了准确性。”
Thomas Filaire，VivaTech 2025.
接下来看看 GenAI 在安全报告方面的应用：通过使用 Agentic AI，我们将 DSUR 和 PSUR 报告的起草时间缩短了 30%。在药物警戒方面，人工智能驱动的解决方案现在可以起草强制性的定期安全性更新报告（PSUR）和开发安全性更新报告（DSUR）。这些广泛的 reports 需要处理大量不同的 data 集。人工智能工作流程会仔细分析这些 data 并生成初稿，为药物警戒团队节省多达 30% 的宝贵时间，使他们能够专注于风险评估等价值更高的活动。.
最后，在商业方面，Agentic 人工智能内容工具可生成本地化内容，并根据医疗和合规指南进行预先验证，为制药公司的宣传内容制作带来了革命性的变化。本地化内容历来是一个缓慢而昂贵的过程。Artefact 的人工智能解决方案完全简化了这一过程。它能根据简明扼要的简介，利用专业代理检索当地法规，生成内容草案，甚至根据特定的 audience 角色对内容提出质疑。这一流程大大加快了前期医疗、法律和监管（MLR）审查的速度，最高可达 30%，使内容创建更快、更高效、更合规。.
这些令人信服的例子有力地证明了人工智能能够显著提高运营效率和加速创新，从根本上改善医疗服务的质量和速度。.
引领未来：应对挑战
虽然人工智能带来了巨大的好处，但要实现负责任的发展，必须积极应对关键挑战。围绕算法偏见、data 隐私和错误信息的担忧在医疗保健领域尤为突出。合乎道德的人工智能部署和稳健的治理框架对于降低这些风险和建立公众信任是绝对必要的。.
劳动力也在转型。人工智能在使许多日常工作自动化的同时，也在创造新的工作职能。在中东和北非等地区，人工智能人才的短缺促使政府和企业在提高技能和教育方面投入巨资，让劳动力为这一不可避免的转变做好准备。.
拥抱战略增长
此外，人工智能的监管环境仍在不断演变，需要企业在不确定性中摸索前行。虽然各国政府都在促进人工智能的发展，但往往缺乏全面的法律。企业必须自律，采用最佳实践，并与政策制定者合作，制定既鼓励创新又确保患者安全的平衡的人工智能政策。.
要想在这场革命中处于领先地位，医疗机构必须将人工智能纳入其核心战略，而不是将其视为一项孤立的实验。它们应从影响力大的项目入手，加强 data 和技术基础，并投资于人才和战略合作伙伴关系。通过接受这些指令，医疗机构可以释放出前所未有的机遇，显著改善患者护理，加快药物研发，为更健康的未来做出贡献。.
