DELL TECHNOLOGIES, NVIDIA & BNP PARIBAS na AI for Finance by Artefact - Impulsionando a inovação financeira, adotando a IA e a IA gen

O painel explora os desafios e as soluções para a adoção da IA em finanças, com a participação de palestrantes do BNP Paribas, da Dell Technologies e da NVIDIA. Embora a IA esteja presente no setor financeiro há anos, o surgimento da IA generativa (GenAI) apresenta novas oportunidades e desafios, como o processamento de linguagem natural (NLP) e as demandas de infraestrutura.

A NVIDIA, uma das principais empresas de IA, oferece suporte a serviços financeiros com ferramentas e software de código aberto. O crescimento da GenAI, estimulado por ferramentas como o ChatGPT, expandiu o interesse globalmente. Enquanto os EUA e a China lideram, a Europa, especialmente a França, está se recuperando rapidamente. A IA é usada em todas as áreas financeiras, desde o gerenciamento de riscos até a computação de alto desempenho.

A Dell enfatiza a natureza complexa dos projetos de IA, que envolvem várias funções, como negócios, ciência data e TI. Um dos principais problemas é a qualidade do data; um data ruim prejudica a precisão do modelo de IA. A infraestrutura de TI também deve dar suporte à colaboração contínua. Os modelos tradicionais de TI geralmente atrasam os projetos de IA devido à governança e às expectativas irrealistas, o que leva ao fracasso dos projetos.

O BNP Paribas afirma que a maior parte do valor atual da IA vem do data estruturado, não da GenAI ou da PNL. Embora essas tecnologias venham a desempenhar um papel fundamental em breve, seu impacto ainda está em desenvolvimento. O foco na GenAI é visto como excessivo, e o BNP destaca a necessidade de utilizar várias ferramentas de IA de forma eficaz. Modelos menores de IA também estão surgindo devido aos custos mais baixos e à escalabilidade.

A GenAI acelera o desenvolvimento da prova de conceito, mas pode prejudicar o foco em soluções escalonáveis. Os desenvolvedores são rápidos em demonstrar valor, mas podem não ter estratégias para aplicação de longo prazo. A mudança agora é do treinamento de modelos para a avaliação de seu uso no mundo real. As altas expectativas em relação ao desempenho da IA aumentam a pressão para atingir metas ambiciosas.

O BNP Paribas enfrenta desafios de hardware e software para IA. Os requisitos de computação estão aumentando, exigindo atualizações de infraestrutura. A IA no local também requer otimização de software. A Nvidia e a Dell destacam a necessidade de colaboração entre TI, desenvolvedores e unidades de negócios para dar suporte ao dimensionamento. A infraestrutura de IA deve ser holística, integrando software, hardware e estratégia.

As fábricas de IA oferecem infraestrutura, software, data e colaboração integrados para várias funções em uma organização. Essa abordagem oferece suporte a sistemas de IA sustentáveis, flexíveis e adaptáveis. O hardware emergente, como GPUs, unidades de processamento de linguagem (LPUs) e unidades de processamento neural (NPUs), exige sistemas abertos e modulares prontos para evoluir com as tendências de IA.

O BNP Paribas tem parceria com a Dell, a NVIDIA e outras empresas para treinamento e otimização de modelos de IA. O foco está na geração de valor e não apenas na tecnologia, garantindo que a IA se alinhe às necessidades dos negócios e atenda efetivamente aos clientes.

O painel enfatiza uma estratégia de IA focada na criação de valor, usando uma infraestrutura escalável para se manter atualizado com a tecnologia. Ser proativo, informado e pronto para implementar uma abordagem de fábrica de IA pode ajudar as empresas financeiras a maximizar os benefícios da IA e, ao mesmo tempo, adaptar-se às tendências futuras.