DELL TECHNOLOGIES, NVIDIA e BNP PARIBAS no evento AI Finance” da Artefact Impulsionando a inovação financeira, adotando AI AI de última geração

O painel explora os desafios e as soluções para a adoção AI financeiro, contando com palestrantes do BNP Paribas, da Dell Technologies e da NVIDIA. Embora AI presente no setor financeiro há anos, o surgimento da AI generativa AI GenAI) traz novas oportunidades e desafios, como o processamento de linguagem natural (NLP) e as demandas de infraestrutura.

A NVIDIA, uma AI principais AI , oferece suporte aos serviços financeiros por meio de ferramentas e software de código aberto. O crescimento da IA gerativa, impulsionado por ferramentas como o ChatGPT, tem despertado interesse em todo o mundo. Embora os EUA e a China liderem, a Europa, especialmente a França, está rapidamente ganhando terreno. AI utilizada em toda a área financeira, desde a gestão de riscos até a computação de alto desempenho.

A Dell destaca a natureza complexa dos AI , que envolvem diversas funções, como negócios, data e TI. Uma questão importante é data ; data de baixa qualidade data a precisão AI . A infraestrutura de TI também deve facilitar uma colaboração integrada. Os modelos tradicionais de TI muitas vezes atrasam AI devido a questões de governança e expectativas irrealistas, levando ao fracasso dos projetos.

O BNP Paribas afirma que a maior parte AI atual AI provém de data estruturados, e não da IA gerativa (GenAI) ou do processamento de linguagem natural (NLP). Embora essas tecnologias venham a desempenhar em breve um papel fundamental, seu impacto ainda está em desenvolvimento. O foco na IA gerativa é considerado excessivo; o BNP destaca a necessidade de utilizar diversas AI de forma eficaz. AI menores também estão surgindo devido aos custos mais baixos e à escalabilidade.

A IA Gerativa acelera o desenvolvimento de provas de conceito, mas pode dificultar o foco em soluções escaláveis. Os desenvolvedores demonstram rapidamente o valor da tecnologia, mas podem carecer de estratégias para sua aplicação a longo prazo. A tendência atual é passar do treinamento de modelos para a avaliação de seu uso no mundo real. As altas expectativas em relação AI aumentam a pressão para atingir metas ambiciosas.

O BNP Paribas enfrenta desafios de hardware e software relacionados AI. Os requisitos de computação estão aumentando, exigindo atualizações na infraestrutura. AI local AI requer otimização de software. A Nvidia e a Dell destacam a necessidade de colaboração entre TI, desenvolvedores e unidades de negócios para dar suporte à expansão. AI deve ser holística, integrando software, hardware e estratégia.

AI oferecem infraestrutura integrada, software, data e colaboração para diversas funções dentro de uma organização. Essa abordagem viabiliza AI sustentáveis, flexíveis e adaptáveis. Componentes de hardware emergentes, como GPUs, unidades de processamento de linguagem (LPUs) e unidades de processamento neural (NPUs), exigem sistemas abertos e modulares, prontos para evoluir acompanhando AI .

O BNP Paribas firmou parceria com a Dell, a NVIDIA e outras empresas para o treinamento e a otimização AI . O foco está na geração de valor, e não apenas na tecnologia, garantindo que AI às necessidades do negócio e atenda efetivamente aos clientes.

O painel destaca a importância de uma AI centrada na criação de valor, utilizando uma infraestrutura escalável para se manter atualizada com a tecnologia. Ser proativo, estar bem informado e pronto para implementar uma abordagem AI pode ajudar as empresas financeiras a maximizar AI , ao mesmo tempo em que se adaptam às tendências futuras.