DELL TECHNOLOGIES, NVIDIA Y BNP PARIBAS en AI for Finance by Artefact - Impulsar la innovación financiera, adoptar la IA y la gen IA

El panel explora los retos y las soluciones para adoptar la IA en las finanzas, con la participación de ponentes de BNP Paribas, Dell Technologies y NVIDIA. Aunque la IA lleva años presente en las finanzas, el auge de la IA generativa (GenAI) introduce nuevas oportunidades y retos, como el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y las exigencias de infraestructura.

NVIDIA, uno de los principales actores de la IA, apoya los servicios financieros con herramientas y software de código abierto. El crecimiento de la GenAI, espoleado por herramientas como ChatGPT, ha ampliado el interés a escala mundial. Aunque EE.UU. y China están a la cabeza, Europa, especialmente Francia, se está poniendo rápidamente al día. La IA se utiliza en todas las finanzas, desde la gestión de riesgos hasta la informática de alto rendimiento.

Dell hace hincapié en la naturaleza compleja de los proyectos de IA, en los que intervienen múltiples roles como el empresarial, el científico data y el informático. Una cuestión importante es la calidad de la data; una data deficiente socava la precisión de los modelos de IA. La infraestructura de TI también debe apoyar una colaboración sin fisuras. Los modelos tradicionales de TI a menudo ralentizan los proyectos de IA debido a la gobernanza y a unas expectativas poco realistas, lo que conduce al fracaso de los proyectos.

BNP Paribas afirma que la mayor parte del valor actual de la IA procede de la data estructurada, no de la GenAI o la PNL. Aunque estas tecnologías pronto desempeñarán un papel clave, su impacto aún está en desarrollo. El enfoque en GenAI se considera excesivo, BNP destaca la necesidad de utilizar varias herramientas de IA de forma eficaz. También están surgiendo modelos de IA más pequeños debido a su menor coste y escalabilidad.

GenAI acelera el desarrollo de pruebas de concepto pero puede dificultar el enfoque en soluciones escalables. Los desarrolladores se apresuran a mostrar el valor pero pueden carecer de estrategias para la aplicación a largo plazo. Ahora se pasa del entrenamiento de modelos a la evaluación de su uso en el mundo real. Las altas expectativas de rendimiento de la IA añaden presión para alcanzar objetivos ambiciosos.

BNP Paribas se enfrenta a retos de hardware y software para la IA. Los requisitos informáticos son cada vez mayores, lo que exige actualizaciones de la infraestructura. La IA local también requiere la optimización del software. Nvidia y Dell destacan la necesidad de colaboración entre TI, desarrolladores y unidades de negocio para apoyar el escalado. La infraestructura de la IA debe ser holística, integrando software, hardware y estrategia.

Las fábricas de IA proporcionan una infraestructura integrada, software, data y colaboración para varios roles en una organización. Este enfoque respalda sistemas de IA sostenibles, flexibles y adaptables. El hardware emergente como las GPU, las unidades de procesamiento del lenguaje (LPU) y las unidades de procesamiento neuronal (NPU) requieren sistemas abiertos y modulares preparados para evolucionar con las tendencias de la IA.

BNP Paribas se asocia con Dell, NVIDIA y otras empresas para la formación y optimización de modelos de IA. La atención se centra en la generación de valor y no sólo en la tecnología, garantizando que la IA se alinee con las necesidades empresariales y sirva eficazmente a los clientes.

El panel hace hincapié en una estrategia de IA centrada en la creación de valor, utilizando una infraestructura escalable para mantenerse al día con la tecnología. Ser proactivo, estar informado y preparado para aplicar un enfoque de fábrica de IA puede ayudar a las empresas financieras a maximizar los beneficios de la IA al tiempo que se adaptan a las tendencias futuras.