DELL TECHNOLOGIES, NVIDIA y BNP PARIBAS en AI Finance» de Artefact impulsando la innovación financiera y la adopción de AI AI generativa

La mesa redonda analiza los retos y las soluciones que plantea la adopción AI el sector financiero, con la participación de ponentes de BNP Paribas, Dell Technologies y NVIDIA. Aunque AI años presente en el sector financiero, el auge de AI generativa AI GenAI) plantea nuevas oportunidades y retos, como el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y las exigencias en materia de infraestructura.

NVIDIA, una AI principales AI , presta apoyo a los servicios financieros con herramientas y software de código abierto. El auge de la IA generativa, impulsado por herramientas como ChatGPT, ha despertado un interés creciente a nivel mundial. Aunque Estados Unidos y China lideran el sector, Europa, especialmente Francia, les está pisando los talones. AI utiliza en todos los ámbitos de las finanzas, desde la gestión de riesgos hasta la computación de alto rendimiento.

Dell destaca la complejidad de AI , en los que intervienen múltiples áreas, como el ámbito empresarial, data y las tecnologías de la información. Uno de los principales problemas es data ; data deficientes data la precisión AI . La infraestructura de TI también debe facilitar una colaboración fluida. Los modelos de TI tradicionales suelen ralentizar AI debido a cuestiones de gobernanza y a expectativas poco realistas, lo que conduce al fracaso de los proyectos.

BNP Paribas afirma que AI mayor AI actual AI proviene de data estructurados, y no de la IA generativa ni del procesamiento del lenguaje natural. Aunque estas tecnologías pronto desempeñarán un papel clave, su impacto aún está en fase de desarrollo. Se considera que el interés por la IA generativa es excesivo, y BNP destaca la necesidad de utilizar eficazmente diversas AI . También están surgiendo AI más pequeños debido a su menor coste y a su escalabilidad.

La IA general acelera el desarrollo de pruebas de concepto, pero puede dificultar la concentración en soluciones escalables. Los desarrolladores se apresuran a demostrar el valor de la tecnología, pero pueden carecer de estrategias para su aplicación a largo plazo. El cambio se está produciendo ahora, pasando del entrenamiento de modelos a la evaluación de su uso en el mundo real. Las altas expectativas respecto AI añaden presión para alcanzar objetivos ambiciosos.

BNP Paribas se enfrenta a retos de hardware y software en el ámbito de AI. Los requisitos informáticos son cada vez mayores, lo que exige actualizaciones de la infraestructura. AI local AI requiere una optimización del software. Nvidia y Dell destacan la necesidad de colaboración entre el departamento de TI, los desarrolladores y las unidades de negocio para facilitar la escalabilidad. AI debe ser integral e integrar software, hardware y estrategia.

AI proporcionan infraestructura, software, data y colaboración integrados para diversas funciones dentro de una organización. Este enfoque permite crear AI sostenibles, flexibles y adaptables. Los nuevos dispositivos de hardware, como las GPU, las unidades de procesamiento del lenguaje (LPU) y las unidades de procesamiento neuronal (NPU), requieren sistemas abiertos y modulares, preparados para evolucionar al ritmo de AI .

BNP Paribas se ha asociado con Dell, NVIDIA y otras empresas para el entrenamiento y la optimización AI . El objetivo es generar valor, más allá de la mera tecnología, garantizando que AI a las necesidades empresariales y preste un servicio eficaz a los clientes.

El panel destaca la importancia de una AI centrada en la creación de valor, que utilice una infraestructura escalable para mantenerse al día con la tecnología. Ser proactivos, estar bien informados y estar preparados para aplicar un enfoque AI puede ayudar a las empresas financieras a maximizar AI , al tiempo que se adaptan a las tendencias futuras.