DELL TECHNOLOGIES, NVIDIA & BNP PARIBAS au salon AI for Finance by Artefact - Driving financial innovation, adopting AI and gen AI

Le panel explore les défis et les solutions pour l'adoption de l'IA dans la finance, avec des intervenants de BNP Paribas, Dell Technologies et NVIDIA. Alors que l'IA est présente dans la finance depuis des années, l'essor de l'IA générative (GenAI) introduit de nouvelles opportunités et de nouveaux défis, tels que le traitement du langage naturel (NLP) et les exigences en matière d'infrastructure.

NVIDIA, acteur majeur de l'IA, soutient les services financiers avec des outils et des logiciels libres. La croissance de la GenAI, stimulée par des outils tels que ChatGPT, a suscité un intérêt croissant dans le monde entier. Si les États-Unis et la Chine sont en tête, l'Europe, en particulier la France, rattrape rapidement son retard. L'IA est utilisée dans tous les domaines de la finance, de la gestion des risques au calcul de haute performance.

Dell insiste sur la nature complexe des projets d'IA, qui impliquent des rôles multiples tels que l'entreprise, data la science et l'informatique. L'un des principaux problèmes est la qualité data ; une mauvaise data compromet la précision des modèles d'IA. L'infrastructure informatique doit également permettre une collaboration sans faille. Les modèles informatiques traditionnels ralentissent souvent les projets d'IA en raison de la gouvernance et des attentes irréalistes, ce qui entraîne l'échec des projets.

BNP Paribas affirme que la plus grande partie de la valeur actuelle de l'IA provient de data structurée, et non de GenAI ou de NLP. Même si ces technologies joueront bientôt un rôle clé, leur impact est encore en cours de développement. L'accent mis sur la GenAI est considéré comme excessif, BNP souligne la nécessité d'utiliser efficacement les différents outils d'IA. Des modèles d'IA plus petits sont également en train d'émerger en raison des coûts plus faibles et de l'évolutivité.

La GenAI accélère le développement de la preuve du concept mais peut empêcher de se concentrer sur des solutions évolutives. Les développeurs sont prompts à démontrer la valeur de leur travail, mais peuvent manquer de stratégies pour une application à long terme. Il faut maintenant passer de la formation des modèles à l'évaluation de leur utilisation dans le monde réel. Les attentes élevées en matière de performances de l'IA augmentent la pression pour atteindre des objectifs ambitieux.

BNP Paribas est confronté à des défis matériels et logiciels en matière d'IA. Les besoins informatiques augmentent, ce qui nécessite des mises à jour de l'infrastructure. L'IA sur site nécessite également une optimisation des logiciels. Nvidia et Dell soulignent la nécessité d'une collaboration entre l'informatique, les développeurs et les unités commerciales pour soutenir la mise à l'échelle. L'infrastructure de l'IA doit être holistique et intégrer les logiciels, le matériel et la stratégie.

Les usines d'IA fournissent une infrastructure, des logiciels, data et une collaboration intégrés pour les différents rôles au sein d'une organisation. Cette approche soutient des systèmes d'IA durables, flexibles et adaptables. Le matériel émergent comme les GPU, les unités de traitement du langage (LPU) et les unités de traitement neuronal (NPU) nécessite des systèmes ouverts et modulaires prêts à évoluer avec les tendances de l'IA.

BNP Paribas s'associe à Dell, NVIDIA et d'autres pour la formation et l'optimisation des modèles d'IA. L'accent est mis sur la génération de valeur plutôt que sur la technologie seule, en veillant à ce que l'IA s'aligne sur les besoins de l'entreprise et serve efficacement les clients.

Le panel met l'accent sur une stratégie d'IA axée sur la création de valeur, en utilisant une infrastructure évolutive pour rester à la pointe de la technologie. En étant proactives, informées et prêtes à mettre en œuvre une approche d'usine d'IA, les sociétés financières peuvent maximiser les avantages de l'IA tout en s'adaptant aux tendances futures.