DELL TECHNOLOGIES, NVIDIA & BNP PARIBAS op AI voor financiën door Artefact - Financiële innovatie stimuleren, AI adopteren en gen AI

Het panel onderzoekt de uitdagingen en oplossingen voor het toepassen van AI in de financiële sector, met sprekers van BNP Paribas, Dell Technologies en NVIDIA. AI is al jaren aanwezig in de financiële wereld, maar de opkomst van generatieve AI (GenAI) brengt nieuwe kansen en uitdagingen met zich mee, zoals natuurlijke taalverwerking (NLP) en infrastructuurvereisten.

NVIDIA, een belangrijke AI-speler, ondersteunt financiële diensten met tools en open-source software. De groei van GenAI, aangewakkerd door tools zoals ChatGPT, heeft de interesse wereldwijd doen toenemen. Terwijl de VS en China aan de leiding gaan, is Europa, vooral Frankrijk, bezig met een snelle inhaalslag. AI wordt overal in de financiële wereld gebruikt, van risicobeheer tot high-performance computing.

Dell benadrukt de complexe aard van AI-projecten, waarbij meerdere rollen betrokken zijn, zoals business, data wetenschap en IT. Een belangrijk probleem is de data kwaliteit; slechte data ondermijnt de nauwkeurigheid van AI-modellen. De IT-infrastructuur moet ook naadloze samenwerking ondersteunen. Traditionele IT-modellen vertragen AI-projecten vaak door governance en onrealistische verwachtingen, wat leidt tot mislukte projecten.

BNP Paribas stelt dat de meeste huidige AI-waarde afkomstig is van gestructureerde data, niet van GenAI of NLP. Hoewel deze technologieën binnenkort een belangrijke rol zullen spelen, is hun impact nog in ontwikkeling. De focus op GenAI wordt als overdreven gezien, BNP benadrukt de noodzaak om verschillende AI-tools effectief te gebruiken. Kleinere AI-modellen zijn ook in opkomst vanwege lagere kosten en schaalbaarheid.

GenAI versnelt proof-of-conceptontwikkeling, maar kan de focus op schaalbare oplossingen belemmeren. Ontwikkelaars kunnen snel waarde aantonen, maar missen mogelijk strategieën voor toepassing op de lange termijn. Er vindt nu een verschuiving plaats van het trainen van modellen naar het evalueren van het gebruik ervan in de echte wereld. Hoge verwachtingen voor AI-prestaties verhogen de druk om ambitieuze doelen te halen.

BNP Paribas wordt geconfronteerd met hardware- en software-uitdagingen voor AI. De computerbehoeften nemen toe, waardoor updates van de infrastructuur nodig zijn. On-premises AI vereist ook softwareoptimalisatie. Nvidia en Dell benadrukken de noodzaak van samenwerking tussen IT, ontwikkelaars en bedrijfseenheden om schaalvergroting te ondersteunen. AI-infrastructuur moet holistisch zijn, waarbij software, hardware en strategie worden geïntegreerd.

AI-fabrieken bieden geïntegreerde infrastructuur, software, data en samenwerking voor verschillende rollen in een organisatie. Deze benadering ondersteunt duurzame, flexibele en aanpasbare AI-systemen. Opkomende hardware zoals GPU's, taalverwerkingseenheden (LPU's) en neurale verwerkingseenheden (NPU's) vereisen open, modulaire systemen die klaar zijn om mee te evolueren met AI-trends.

BNP Paribas werkt samen met Dell, NVIDIA en anderen voor het trainen en optimaliseren van AI-modellen. De focus ligt op het genereren van waarde in plaats van technologie alleen, zodat AI is afgestemd op de zakelijke behoeften en klanten effectief van dienst kan zijn.

Het panel legt de nadruk op een AI-strategie die gericht is op waardecreatie, waarbij schaalbare infrastructuur wordt gebruikt om bij te blijven met de technologie. Door proactief en goed geïnformeerd te zijn en klaar te staan om een AI-fabrieksbenadering te implementeren, kunnen financiële bedrijven de voordelen van AI maximaliseren en zich tegelijkertijd aanpassen aan toekomstige trends.