AI Finance Summit door Artefact 17 september 2024 – Parijs
Belangrijkste conclusies uit de paneldiscussie met Eric Bezille, Office of CTO – CTO-ambassadeur – Senior Manager Solution Architects bij Dell Technologies, Marco Mengotto, EMEA Financial Services Practice Leader bij Dell Technologies, Laetitia Faucon, FSO Lead France bij Nvidia, en Andrea Mogini, Head of Language Analytics – Pace bij BNP Paribas.
AI generatieve AI de financiële sector
Het panel gaat in op de uitdagingen en oplossingen bij de invoering AI de financiële sector, met sprekers van BNP Paribas, Dell Technologies en NVIDIA. Hoewel AI al jarenlang in de financiële sector AI toegepast, brengt de opkomst van generatieve AI GenAI) nieuwe kansen en uitdagingen met zich mee, zoals natuurlijke taalverwerking (NLP) en eisen op het gebied van infrastructuur.
De rol van NVIDIA en markttrends
NVIDIA, een belangrijke AI , ondersteunt de financiële sector met tools en open-source software. De groei van generatieve AI, aangewakkerd door tools als ChatGPT, heeft wereldwijd voor meer belangstelling gezorgd. Hoewel de VS en China voorop lopen, haalt Europa, en met name Frankrijk, snel zijn achterstand in. AI in de hele financiële sector ingezet, van risicobeheer tot high-performance computing.
Het standpunt van Dell: uitdagingen bij AI
Dell benadrukt het complexe karakter van AI , waarbij verschillende functies betrokken zijn, zoals het bedrijfsleven, data en IT. Een belangrijk punt is data ; slechte data de nauwkeurigheid AI . Ook moet de IT-infrastructuur naadloze samenwerking ondersteunen. Traditionele IT-modellen vertragen AI vaak als gevolg van governancekwesties en onrealistische verwachtingen, wat leidt tot mislukte projecten.
De visie van BNP Paribas op AI het retailbankieren
BNP Paribas stelt dat AI meeste huidige AI voortkomt uit gestructureerde data, en niet uit GenAI of NLP. Hoewel deze technologieën binnenkort een sleutelrol zullen spelen, is hun impact nog in ontwikkeling. De aandacht voor GenAI wordt als overdreven beschouwd; BNP benadrukt de noodzaak om diverse AI effectief in te zetten. Ook kleinere AI komen in opkomst vanwege de lagere kosten en de schaalbaarheid.
Productontwikkeling en AI
GenAI versnelt de ontwikkeling van proof-of-concepts, maar kan de focus op schaalbare oplossingen in de weg staan. Ontwikkelaars kunnen snel de meerwaarde aantonen, maar beschikken mogelijk niet over strategieën voor toepassing op de lange termijn. De nadruk ligt nu niet langer op het trainen van modellen, maar op het evalueren van hun toepassing in de praktijk. De hoge verwachtingen ten aanzien van AI zorgen voor extra druk om ambitieuze doelen te halen.
Uitdagingen overwinnen en voorzien in infrastructuurbehoeften
BNP Paribas staat voor uitdagingen op het gebied van hardware en software met betrekking tot AI. De rekenkrachtbehoeften nemen toe, waardoor de infrastructuur moet worden vernieuwd. AI op locatie is software-optimalisatie nodig. Nvidia en Dell benadrukken dat samenwerking tussen IT, ontwikkelaars en bedrijfsonderdelen essentieel is om schaalbaarheid te ondersteunen. AI moet holistisch zijn en software, hardware en strategie met elkaar integreren.
AI , Oplossingen voor duurzame AI
AI bieden geïntegreerde infrastructuur, software, data en samenwerkingsmogelijkheden voor verschillende functies binnen een organisatie. Deze aanpak maakt duurzame, flexibele en aanpasbare AI mogelijk. Opkomende hardware zoals GPU’s, taalverwerkingseenheden (LPU’s) en neurale verwerkingseenheden (NPU’s) vereisen open, modulaire systemen die klaar zijn om mee te evolueren met AI .
BNP Paribas: op weg naar AI
BNP Paribas werkt samen met Dell, NVIDIA en andere bedrijven voor het trainen en optimaliseren van AI . De nadruk ligt op het creëren van waarde in plaats van louter op de technologie, zodat AI bij de bedrijfsbehoeften en klanten effectief van dienst is.
Conclusie
Het panel benadrukt het belang van een AI die gericht is op het creëren van waarde, waarbij gebruik wordt gemaakt van schaalbare infrastructuur om technologisch bij te blijven. Door proactief en goed geïnformeerd te zijn en klaar te staan om een AI te implementeren, kunnen financiële instellingen AI optimaal benutten en zich tegelijkertijd aanpassen aan toekomstige trends.

BLOG





