Artefact 主办的金融人工智能峰会Artefact 2024年9月17日——巴黎

来自戴尔科技集团首席技术官办公室首席技术官大使兼解决方案架构师高级经理埃里克·贝齐尔（Eric Bezille）、戴尔科技集团欧洲、中东和非洲（EMEA）地区金融服务业务负责人马尔科·门戈托（Marco Mengotto）、英伟达法国金融服务业务负责人莱蒂西亚·福康（Laetitia Faucon），以及法国巴黎银行（BNP Paribas）Pace部门语言分析主管安德烈亚·莫吉尼（Andrea Mogini）的专题讨论会主要收获。

金融领域的AI与生成式AI

本次专题讨论会将探讨金融领域应用人工智能所面临的挑战与解决方案，特邀来自法国巴黎银行、戴尔科技和英伟达的演讲嘉宾。尽管人工智能在金融领域已应用多年，但生成式人工智能（GenAI）的兴起带来了新的机遇与挑战，例如自然语言处理（NLP）以及对基础设施的需求。

英伟达的作用与市场趋势

作为人工智能领域的领军企业，英伟达（NVIDIA）通过各类工具和开源软件为金融服务提供支持。在ChatGPT等工具的推动下，生成式人工智能（GenAI）的迅猛发展已引发全球范围内的广泛关注。尽管美国和中国目前处于领先地位，但欧洲，尤其是法国，正在迅速迎头赶上。人工智能已被广泛应用于金融领域的各个环节，从风险管理到高性能计算。

戴尔的观点：人工智能应用面临的挑战

戴尔强调了人工智能项目的复杂性，这类项目涉及业务、数据科学和IT等多个角色。数据质量是一个主要问题；低质量的数据会降低人工智能模型的准确性。IT基础设施还必须支持无缝协作。传统的IT模式往往因治理问题和不切实际的期望而拖慢人工智能项目的进度，从而导致项目失败。

法国巴黎银行的观点：人工智能在零售银行业中的应用

法国巴黎银行指出，当前人工智能的价值主要源于结构化数据，而非生成式人工智能或自然语言处理。尽管这些技术很快将发挥关键作用，但其影响仍在逐步显现。该行认为当前对生成式人工智能的关注过度，并强调需要有效利用各类人工智能工具。此外，由于成本较低且具备可扩展性，小型人工智能模型也正逐渐兴起。

产品开发与人工智能趋势

生成式人工智能（GenAI）虽然能加速概念验证的开发，但也可能分散对可扩展解决方案的关注。开发者虽能迅速展示其价值，却可能缺乏长期应用的策略。当前的重点已从训练模型转向评估其在现实世界中的应用。人们对人工智能性能的高度期待，给实现宏伟目标带来了压力。

克服挑战与基础设施需求

法国巴黎银行在人工智能领域面临硬件和软件方面的挑战。计算需求不断增长，迫切需要更新基础设施。本地部署的人工智能还需进行软件优化。英伟达和戴尔强调，IT部门、开发人员和业务部门之间需要通力合作，以支持业务扩展。人工智能基础设施应具有整体性，将软件、硬件和战略有机融合。

AI工厂，可持续AI发展的解决方案

AI 工厂为组织中的各类角色提供集成的基础设施、软件、数据及协作支持。这种方法有助于构建可持续、灵活且适应性强的 AI 系统。GPU、语言处理单元（LPU）和神经处理单元（NPU）等新兴硬件，需要能够顺应 AI 发展趋势而不断演进的开放式模块化系统。

法国巴黎银行：探索人工智能的落地应用

法国巴黎银行与戴尔、英伟达等企业合作，共同开展人工智能模型的训练与优化工作。其重点在于创造价值而非单纯追求技术本身，旨在确保人工智能与业务需求相契合，并切实服务于客户。

结论

专家小组强调，应制定以价值创造为核心的人工智能战略，利用可扩展的基础设施以保持技术领先。采取主动、掌握信息并做好实施“人工智能工厂”模式的准备，有助于金融机构在适应未来趋势的同时，最大限度地发挥人工智能的效益。