DELL TECHNOLOGIES, NVIDIA & BNP PARIBAS auf der AI for Finance by Artefact - Finanzinnovationen vorantreiben, KI und Gen-KI einsetzen

Die Podiumsdiskussion mit Rednern von BNP Paribas, Dell Technologies und NVIDIA befasst sich mit den Herausforderungen und Lösungen für den Einsatz von KI im Finanzwesen. Während KI im Finanzwesen schon seit Jahren präsent ist, bringt der Aufstieg der generativen KI (GenAI) neue Möglichkeiten und Herausforderungen mit sich, wie z.B. die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Anforderungen an die Infrastruktur.

NVIDIA, ein wichtiger KI-Akteur, unterstützt Finanzdienstleistungen mit Tools und Open-Source-Software. Das Wachstum von GenAI, das durch Tools wie ChatGPT angekurbelt wurde, hat das Interesse auf der ganzen Welt gesteigert. Während die USA und China führend sind, holt Europa, insbesondere Frankreich, schnell auf. KI wird in allen Bereichen des Finanzwesens eingesetzt, vom Risikomanagement bis zum High-Performance-Computing.

Dell unterstreicht die Komplexität von KI-Projekten, an denen mehrere Rollen wie Wirtschaft, data Wissenschaft und IT beteiligt sind. Ein wichtiges Thema ist die data-Qualität; schlechtes data untergräbt die Genauigkeit der KI-Modelle. Auch die IT-Infrastruktur muss eine nahtlose Zusammenarbeit unterstützen. Herkömmliche IT-Modelle verlangsamen KI-Projekte oft aufgrund von Governance und unrealistischen Erwartungen, was zum Scheitern von Projekten führt.

BNP Paribas stellt fest, dass der größte Teil des aktuellen KI-Wertes aus strukturierten data stammt, nicht aus GenAI oder NLP. Obwohl diese Technologien bald eine Schlüsselrolle spielen werden, entwickelt sich ihr Einfluss erst noch. Die Konzentration auf GenAI wird als übertrieben angesehen, BNP betont die Notwendigkeit, verschiedene KI-Tools effektiv zu nutzen. Kleinere KI-Modelle sind auch wegen der geringeren Kosten und der Skalierbarkeit im Kommen.

GenAI beschleunigt die Proof-of-Concept-Entwicklung, kann aber die Konzentration auf skalierbare Lösungen behindern. Die Entwickler sind schnell dabei, ihren Wert zu zeigen, aber es fehlt ihnen möglicherweise an Strategien für eine langfristige Anwendung. Der Schwerpunkt liegt jetzt nicht mehr auf dem Training von Modellen, sondern auf der Bewertung ihrer praktischen Anwendung. Hohe Erwartungen an die KI-Leistung erhöhen den Druck, ehrgeizige Ziele zu erreichen.

BNP Paribas steht vor Hardware- und Software-Herausforderungen für KI. Die Anforderungen an das Computing steigen und erfordern Aktualisierungen der Infrastruktur. KI vor Ort erfordert auch eine Optimierung der Software. Nvidia und Dell betonen die Notwendigkeit der Zusammenarbeit zwischen IT, Entwicklern und Geschäftsbereichen, um die Skalierung zu unterstützen. Die KI-Infrastruktur sollte ganzheitlich sein und Software, Hardware und Strategie integrieren.

KI-Fabriken bieten integrierte Infrastruktur, Software, data und Zusammenarbeit für verschiedene Rollen in einer Organisation. Dieser Ansatz unterstützt nachhaltige, flexible und anpassungsfähige KI-Systeme. Aufkommende Hardware wie GPUs, Sprachverarbeitungseinheiten (LPUs) und neuronale Verarbeitungseinheiten (NPUs) erfordern offene, modulare Systeme, die sich mit den KI-Trends weiterentwickeln können.

BNP Paribas arbeitet bei der Schulung und Optimierung von KI-Modellen mit Dell, NVIDIA und anderen zusammen. Der Schwerpunkt liegt auf der Wertschöpfung und nicht nur auf der Technologie. So wird sichergestellt, dass die KI auf die geschäftlichen Anforderungen abgestimmt ist und den Kunden effektiv dient.

Das Panel betont eine KI-Strategie, die sich auf die Wertschöpfung konzentriert und eine skalierbare Infrastruktur nutzt, um mit der Technologie Schritt zu halten. Proaktiv zu sein, informiert und bereit, einen KI-Fabrik-Ansatz zu implementieren, kann Finanzunternehmen helfen, die Vorteile von KI zu maximieren und sich gleichzeitig an zukünftige Trends anzupassen.