DELL TECHNOLOGIES, NVIDIA und BNP PARIBAS auf AI Finance by Artefact Finanzinnovationen vorantreiben, AI generative AI nutzen

Die Podiumsdiskussion befasst sich mit den Herausforderungen und Lösungen beim Einsatz AI Finanzwesen und präsentiert Referenten von BNP Paribas, Dell Technologies und NVIDIA. Zwar AI im Finanzwesen bereits seit Jahren präsent, doch der Aufstieg der generativen AI GenAI) bringt neue Chancen und Herausforderungen mit sich, wie beispielsweise die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Anforderungen an die Infrastruktur.

NVIDIA, ein bedeutender AI , unterstützt die Finanzbranche mit Tools und Open-Source-Software. Das Wachstum im Bereich der generativen KI, das durch Tools wie ChatGPT vorangetrieben wird, hat weltweit für zunehmendes Interesse gesorgt. Während die USA und China führend sind, holt Europa, insbesondere Frankreich, rasch auf. AI in der gesamten Finanzbranche AI Einsatz, vom Risikomanagement bis hin zum Hochleistungsrechnen.

Dell betont die Komplexität von AI , an denen verschiedene Bereiche wie das Geschäft, data und die IT beteiligt sind. Ein zentrales Problem ist data ; mangelhafte data die Genauigkeit AI . Auch die IT-Infrastruktur muss eine nahtlose Zusammenarbeit ermöglichen. Herkömmliche IT-Modelle bremsen AI oft aufgrund von Governance-Problemen und unrealistischen Erwartungen, was zum Scheitern von Projekten führt.

BNP Paribas stellt fest, dass AI derzeitige AI größtenteils aus strukturierten data stammt und nicht aus GenAI oder NLP. Auch wenn diese Technologien bald eine Schlüsselrolle spielen werden, befindet sich ihre Wirkung noch in der Entwicklung. Der Fokus auf GenAI wird als übertrieben angesehen; BNP betont die Notwendigkeit, verschiedene AI effektiv einzusetzen. Aufgrund geringerer Kosten und besserer Skalierbarkeit kommen zudem zunehmend kleinere AI zum Einsatz.

GenAI beschleunigt die Entwicklung von Proof-of-Concepts, kann jedoch die Konzentration auf skalierbare Lösungen beeinträchtigen. Entwickler können zwar schnell einen Mehrwert aufzeigen, verfügen jedoch möglicherweise nicht über Strategien für eine langfristige Anwendung. Der Schwerpunkt verlagert sich nun vom Trainieren von Modellen hin zur Bewertung ihres Einsatzes in der Praxis. Hohe Erwartungen an AI erhöhen den Druck, ehrgeizige Ziele zu erreichen.

BNP Paribas steht im Bereich AI vor Herausforderungen in Bezug auf Hardware und Software. Der Rechenbedarf steigt, was eine Modernisierung der Infrastruktur erforderlich macht. AI bei lokal eingesetzter AI ist eine Softwareoptimierung notwendig. Nvidia und Dell betonen, dass eine Zusammenarbeit zwischen der IT-Abteilung, den Entwicklern und den Geschäftsbereichen erforderlich ist, um die Skalierung zu unterstützen. AI sollte ganzheitlich sein und Software, Hardware und Strategie miteinander verbinden.

AI bieten integrierte Infrastruktur, Software, data und Kooperationsmöglichkeiten für verschiedene Rollen innerhalb eines Unternehmens. Dieser Ansatz fördert nachhaltige, flexible und anpassungsfähige AI . Neue Hardware wie GPUs, Sprachverarbeitungseinheiten (LPUs) und neuronale Verarbeitungseinheiten (NPUs) erfordern offene, modulare Systeme, die bereit sind, sich mit AI weiterzuentwickeln.

BNP Paribas arbeitet mit Dell, NVIDIA und anderen Unternehmen zusammen, um AI zu trainieren und zu optimieren. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Wertschöpfung und nicht allein auf der Technologie, um sicherzustellen, dass AI auf die geschäftlichen Anforderungen AI und den Kunden effektiv dient.

Die Expertenrunde betont die Bedeutung einer AI , die auf Wertschöpfung ausgerichtet ist und skalierbare Infrastruktur nutzt, um technologisch auf dem neuesten Stand zu bleiben. Durch proaktives Handeln, fundierte Informationen und die Bereitschaft zur Umsetzung eines AI können Finanzunternehmen AI maximieren und sich gleichzeitig an zukünftige Trends anpassen.