GRDF, SALESFORCE & BACK/FUTURE na AI for Industry by Artefact - AI Energy: Transformação e aceleração

Ronan Tallec enfatizou como a IA otimiza as operações de campo para empresas de energia, melhorando o planejamento de rotas, a segurança e a eficiência dos técnicos. A IA ajuda os trabalhadores a acessar o data crucial por meio de ferramentas de IA generativas enquanto estão a caminho dos locais de trabalho, aprimorando a preparação e melhorando a satisfação do cliente. Para a GRDF, Nezar El Hjiri explicou como a IA permite a manutenção preditiva em redes de gás, ajudando a evitar falhas e a garantir a segurança. Um aplicativo de IA de destaque detecta possíveis danos à infraestrutura de canteiros de obras próximos, permitindo que a GRDF visite apenas 4% dos canteiros, mas ainda assim detecte metade dos riscos.

A IA desempenha um papel significativo no apoio à meta do GRDF de fazer a transição para 100% de gases renováveis até 2050. Nezar El Hjiri destacou como a IA é usada na manutenção preditiva de unidades de produção de biometano, garantindo sua disponibilidade e otimizando a produção. A IA também ajuda a evitar vazamentos de gás, reduzindo as emissões e tornando a infraestrutura de energia mais segura e sustentável. O GRDF está investindo ainda mais em P&D e em ferramentas orientadas por IA para aprimorar as tecnologias de gás verde, que serão essenciais para uma transição energética bem-sucedida.

Ronan Tallec, da Salesforce, explicou como a IA ajuda a gerenciar o mix de energia consumido pelos clientes. Ao integrar a IA à plataforma da Salesforce, as empresas podem monitorar as emissões de CO2 e usar ferramentas de linguagem natural para cenários hipotéticos para analisar o data com eficiência. A IA ajuda as empresas a elaborar planos de ação para otimizar seu consumo de energia e reduzir as emissões, contribuindo para o uso mais eficaz de fontes de energia renováveis.

Ronan Tallec também discutiu como a IA está transformando o atendimento ao cliente no setor de energia. Os agentes de IA ajudam os representantes de atendimento ao cliente a reunir informações relevantes, analisar perfis de clientes e oferecer sugestões em tempo real durante as conversas. Essa automação permite que os agentes se concentrem em tarefas de maior valor, melhorando a experiência geral do cliente. A IA nas centrais de atendimento acelera o compartilhamento de conhecimento, permitindo respostas mais rápidas e precisas às consultas dos clientes, independentemente de as perguntas serem técnicas ou financeiras.

Nezar El Hjiri descreveu como a GRDF usa ferramentas de IA para analisar os padrões de consumo dos clientes e detectar volumes incomuns, ajudando os clientes a reduzir suas contas de energia. Um projeto piloto recente permitiu que 500.000 clientes reduzissem suas contas de energia no inverno em 16% por meio de recomendações personalizadas. Ao estudar o uso data, a IA pode identificar oportunidades de economia de energia e fornecer insights acionáveis aos clientes.

Ao discutir o futuro da IA no setor de energia, Ronan Tallec enfatizou que a maior tendência é tornar a IA acessível aos usuários finais. Embora ferramentas como o ChatGPT sejam fáceis de usar, as empresas precisam se concentrar na integração profunda da IA em suas plataformas para fornecer insights significativos adaptados às necessidades comerciais específicas. Por exemplo, a IA incorporada aos sistemas de CRM pode ajudar as equipes de vendas e serviços a otimizar seus processos. Nezar El Hjiri acrescentou que o GRDF está trabalhando para aproveitar o data não estruturado por meio de IA e modelos generativos, o que poderia abrir novas possibilidades para melhorar o gerenciamento de energia e a resiliência da infraestrutura.