GRDF, SALESFORCE e BACK/FUTURE no evento AI Industry” da Artefact AI : Transformação e aceleração

Ronan Tallec destacou como AI as operações de campo para empresas do setor energético, melhorando o planejamento de rotas, a segurança e a eficiência dos técnicos. AI os trabalhadores AI acessar data essenciais data AI generativa enquanto se deslocam para os locais de trabalho, aprimorando a preparação e aumentando a satisfação do cliente. No caso da GRDF, Nezar El Hjiri explicou como AI a manutenção preditiva nas redes de gás, ajudando a prevenir falhas e garantir a segurança. AI de destaque detecta possíveis danos à infraestrutura causados por canteiros de obras próximos, permitindo que a GRDF visite apenas 4% dos locais, mas ainda assim identifique metade dos riscos.

AI um papel significativo no apoio ao objetivo da GRDF de fazer a transição para gases 100% renováveis até 2050. Nezar El Hjiri destacou como AI utilizada na manutenção preditiva das unidades de produção de biometano, garantindo sua disponibilidade e otimizando a produção. AI ajuda a evitar vazamentos de gás, reduzindo as emissões e tornando a infraestrutura energética mais segura e sustentável. A GRDF está investindo ainda mais em P&D e em ferramentas AI para aprimorar as tecnologias de gás verde, o que será essencial para uma transição energética bem-sucedida.

Ronan Tallec, da Salesforce, explicou como AI na gestão do mix energético consumido pelos clientes. Ao integrar AI plataforma da Salesforce, as empresas podem monitorar as emissões de CO₂ e utilizar ferramentas de linguagem natural para cenários hipotéticos, a fim de analisar data . AI as empresas AI elaborar planos de ação para otimizar seu consumo de energia e reduzir as emissões, contribuindo para um uso mais eficaz das fontes de energia renováveis.

Ronan Tallec também abordou como AI transformando o atendimento ao cliente no setor de energia. AI ajudam os representantes de atendimento a coletar data relevantes, analisar perfis de clientes e oferecer sugestões em tempo real durante as conversas. Essa automação permite que os agentes se concentrem em tarefas de maior valor, melhorando a experiência geral do cliente. AI centrais de atendimento acelera o compartilhamento de conhecimento, possibilitando respostas mais rápidas e precisas às dúvidas dos clientes, independentemente de se tratarem de questões técnicas ou financeiras.

Nezar El Hjiri explicou como a GRDF utiliza AI para analisar os padrões de consumo dos clientes e detectar volumes atípicos, ajudando-os a reduzir suas contas de energia. Um projeto-piloto recente permitiu que 500 mil clientes reduzissem suas contas de energia no inverno em 16% por meio de recomendações personalizadas. Ao analisar data de consumo, AI identificar oportunidades de economia de energia e fornecer informações úteis aos clientes.

Ao discutir o futuro da AI setor de energia, Ronan Tallec destacou que a principal tendência é tornar AI aos usuários finais. Embora ferramentas como o ChatGPT sejam fáceis de usar, as empresas precisam se concentrar em integrar AI às suas plataformas para fornecer insights significativos e adaptados às necessidades específicas dos negócios. Por exemplo, AI em sistemas de CRM pode ajudar as equipes de vendas e atendimento a otimizar seus processos. Nezar El Hjiri acrescentou que a GRDF está trabalhando para aproveitar data não estruturados data AI modelos generativos, o que poderia abrir novas possibilidades para melhorar a gestão de energia e a resiliência da infraestrutura.