GRDF, SALESFORCE y BACK/FUTURE en AI Industry» de Artefact AI : transformación y aceleración

Ronan Tallec destacó cómo AI las operaciones sobre el terreno de las empresas energéticas al mejorar la planificación de rutas, la seguridad y la eficiencia de los técnicos. AI los trabajadores AI acceder data cruciales data AI generativa mientras se dirigen a las obras, lo que mejora la preparación y aumenta la satisfacción del cliente. En el caso de GRDF, Nezar El Hjiri explicó cómo AI el mantenimiento predictivo en las redes de gas, lo que ayuda a prevenir averías y a garantizar la seguridad. AI destacada AI detecta posibles daños en la infraestructura provocados por obras cercanas, lo que permite a GRDF visitar solo el 4 % de los emplazamientos y, aun así, detectar la mitad de los riesgos.

AI un papel fundamental en el apoyo al objetivo de GRDF de pasar a utilizar gases 100 % renovables para 2050. Nezar El Hjiri destacó cómo AI utiliza AI en el mantenimiento predictivo de las unidades de producción de biometano, garantizando su disponibilidad y optimizando la producción. AI ayuda a evitar fugas de gas, reduciendo las emisiones y haciendo que la infraestructura energética sea más segura y sostenible. GRDF sigue invirtiendo en I+D y en herramientas AI para mejorar las tecnologías de gas verde, lo que será esencial para una transición energética exitosa.

Ronan Tallec, de Salesforce, explicó cómo AI a gestionar la combinación energética que consumen los clientes. Al integrar AI la plataforma de Salesforce, las empresas pueden supervisar las emisiones de CO₂ y utilizar herramientas de lenguaje natural para simular escenarios hipotéticos y analizar data . AI las empresas AI elaborar planes de acción para optimizar su consumo energético y reducir las emisiones, lo que contribuye a un uso más eficaz de las fuentes de energía renovables.

Ronan Tallec también abordó cómo AI transformando el servicio de atención al cliente en el sector energético. AI ayudan a los representantes de atención al cliente a recopilar data relevantes, analizar perfiles de clientes y ofrecer sugerencias en tiempo real durante las conversaciones. Esta automatización permite a los agentes centrarse en tareas de mayor valor, mejorando así la experiencia general del cliente. AI los centros de llamadas acelera el intercambio de conocimientos, lo que permite dar respuestas más rápidas y precisas a las consultas de los clientes, independientemente de si las preguntas son de carácter técnico o financiero.

Nezar El Hjiri explicó cómo GRDF utiliza AI para analizar los patrones de consumo de los clientes y detectar volúmenes inusuales, lo que ayuda a los clientes a reducir sus facturas de energía. Un proyecto piloto reciente permitió a 500 000 clientes reducir sus facturas de energía en invierno en un 16 % gracias a recomendaciones personalizadas. Al analizar data de consumo, AI identificar oportunidades de ahorro energético y ofrecer a los clientes información útil para la toma de decisiones.

Al hablar del futuro de AI el sector energético, Ronan Tallec destacó que la tendencia más importante es hacer que AI para los usuarios finales. Aunque herramientas como ChatGPT son fáciles de usar, las empresas deben centrarse en integrar AI en sus plataformas para ofrecer información relevante adaptada a las necesidades específicas de cada negocio. Por ejemplo, AI en los sistemas CRM puede ayudar a los equipos de ventas y de servicio a optimizar sus procesos. Nezar El Hjiri añadió que GRDF está trabajando en el aprovechamiento data no estructurados data AI modelos generativos, lo que podría abrir nuevas posibilidades para mejorar la gestión energética y la resiliencia de las infraestructuras.