GRDF, SALESFORCE & BACK/FUTURE en AI for Industry by Artefact - AI Energy: Transformación y aceleración

Ronan Tallec destacó cómo la IA optimiza las operaciones de campo para las empresas energéticas mejorando la planificación de rutas, la seguridad y la eficiencia de los técnicos. La IA ayuda a los trabajadores a acceder a data cruciales a través de herramientas de IA generativa mientras se dirigen a los lugares de trabajo, mejorando la preparación y la satisfacción del cliente. Para GRDF, Nezar El Hjiri explicó cómo la IA permite el mantenimiento predictivo de las redes de gas, ayudando a prevenir fallos y a garantizar la seguridad. Una aplicación de IA destacada detecta los posibles daños en las infraestructuras de las obras cercanas, lo que permite a GRDF visitar sólo 4% de las obras y aun así detectar la mitad de los riesgos.

La IA desempeña un papel importante en el apoyo al objetivo de GRDF de pasar a 100% de gases renovables para 2050. Nezar El Hjiri destacó cómo se utiliza la IA en el mantenimiento predictivo de las unidades de producción de biometano, garantizando su disponibilidad y optimizando la producción. La IA también ayuda a evitar fugas de gas, reduciendo las emisiones y haciendo que la infraestructura energética sea más segura y sostenible. El GRDF sigue invirtiendo en I+D y en herramientas basadas en la IA para mejorar las tecnologías del gas verde, que serán esenciales para el éxito de la transición energética.

Ronan Tallec, de Salesforce, explicó cómo la IA ayuda a gestionar el mix energético consumido por los clientes. Al integrar la IA en la plataforma de Salesforce, las empresas pueden supervisar las emisiones de CO2 y utilizar herramientas de lenguaje natural para escenarios “hipotéticos” con el fin de analizar data de forma eficaz. La IA ayuda a las empresas a elaborar planes de acción para optimizar su consumo energético y reducir las emisiones, contribuyendo a un uso más eficaz de las fuentes de energía renovables.

Ronan Tallec también habló de cómo la IA está transformando el servicio de atención al cliente en el sector energético. Los agentes de IA ayudan a los representantes de atención al cliente a recopilar data relevantes, analizar los perfiles de los clientes y ofrecer sugerencias en tiempo real durante las conversaciones. Esta automatización permite a los agentes centrarse en tareas de mayor valor, mejorando la experiencia general del cliente. La IA en los centros de atención telefónica acelera el intercambio de conocimientos, permitiendo respuestas más rápidas y precisas a las consultas de los clientes, independientemente de si las preguntas son técnicas o financieras.

Nezar El Hjiri describió cómo GRDF utiliza herramientas de IA para analizar los patrones de consumo de los clientes y detectar volúmenes inusuales, ayudando a los clientes a reducir sus facturas de energía. Un reciente proyecto piloto permitió a 500.000 clientes reducir sus facturas de energía en invierno en 16% mediante recomendaciones personalizadas. Mediante el estudio del consumo data, la IA puede identificar oportunidades de ahorro energético y proporcionar a los clientes información procesable.

Al hablar del futuro de la IA en la industria energética, Ronan Tallec destacó que la mayor tendencia es hacer que la IA sea accesible para los usuarios finales. Aunque herramientas como ChatGPT son fáciles de usar, las empresas deben centrarse en integrar la IA en profundidad en sus plataformas para ofrecer perspectivas significativas adaptadas a las necesidades específicas de cada negocio. Por ejemplo, la IA integrada en los sistemas CRM puede ayudar a los equipos de ventas y servicios a optimizar sus procesos. Nezar El Hjiri añadió que GRDF está trabajando en el aprovechamiento de la data no estructurada a través de la IA y los modelos generativos, lo que podría abrir nuevas posibilidades para mejorar la gestión de la energía y la resistencia de las infraestructuras.