由 Artefact 主办的行业峰会 AI - 2024 年 9 月 17 日 - 巴黎
从与 Salesforce 能源与公用事业部销售总监 Ronan Tallec、GRDF Data 实验室 Data 科学家 Nezar El Hjiri 和 Back/Future 创始人兼历史学博士 Severin Duc 的小组讨论中获得的重要启示。.
外勤业务中的人工智能
Ronan Tallec 强调了人工智能如何通过改善技术人员的路线规划、安全性和效率来优化能源公司的现场作业。人工智能可以帮助工人在前往工作现场的途中通过生成式人工智能工具访问关键的 data，从而加强准备工作并提高客户满意度。对于 GRDF，Nezar El Hjiri 解释了人工智能如何实现天然气网络的预测性维护，帮助预防故障并确保安全。一个突出的人工智能应用可以检测附近建筑工地可能造成的基础设施损坏，这使得 GRDF 只需访问 4% 的工地，但仍能捕捉到一半的风险。.
人工智能在能源转型中的应用
人工智能在支持 GRDF 实现到 2050 年过渡到 100% 可再生气体的目标方面发挥着重要作用。Nezar El Hjiri 重点介绍了人工智能如何用于生物甲烷生产装置的预测性维护，以确保其可用性并优化生产。人工智能还有助于避免气体泄漏，减少排放，使能源基础设施更安全、更可持续。全球资源开发基金正在进一步投资于研发和人工智能驱动的工具，以改进绿色气体技术，这对成功的能源转型至关重要。.
利用可再生能源的力量
来自 Salesforce 的 Ronan Tallec 解释了人工智能如何协助管理客户消耗的能源组合。通过将人工智能集成到 Salesforce 的平台，公司可以监控二氧化碳排放量，并使用自然语言工具进行 “假设 ”情景分析 data。人工智能可帮助企业起草行动计划，优化能源消耗并减少排放，从而更有效地利用可再生能源。.
用人工智能改善客户体验
Ronan Tallec 还讨论了人工智能如何改变能源行业的客户服务。人工智能代理帮助客户服务代表收集相关信息data，分析客户资料，并在对话过程中实时提供建议。这种自动化使客服代表能够专注于价值更高的任务，从而提升整体客户体验。呼叫中心中的人工智能加快了知识共享，能够更快、更准确地回答客户的询问，无论问题是技术性的还是财务性的。.
人工智能与能耗管理
Nezar El Hjiri 简要介绍了 GRDF 如何利用人工智能工具分析客户的消费模式并检测异常数量，从而帮助客户减少能源账单。最近的一个试点项目通过个性化建议，使 50 万客户的冬季能源账单减少了 16%。通过研究用电量 data，人工智能可以识别节能机会，并为客户提供可操作的见解。.
人工智能在能源领域的未来趋势
在讨论能源行业人工智能的未来时，Ronan Tallec 强调，最大的趋势是让最终用户能够使用人工智能。虽然 ChatGPT 等工具对用户很友好，但公司需要专注于将人工智能深度集成到平台中，以便根据具体业务需求提供有意义的见解。例如，嵌入 CRM 系统的人工智能可以帮助销售和服务团队优化流程。Nezar El Hjiri 补充说，GRDF 正在研究通过人工智能和生成模型来利用非结构化 data，这将为改善能源管理和基础设施复原力带来新的可能性。.
