GRDF, SALESFORCE et BACK/FUTURE à l'événement « AI for Industry » organisé par Artefact IA et énergie : transformation et accélération

Ronan Tallec a souligné comment l'IA optimise les opérations sur le terrain pour les entreprises du secteur de l'énergie en améliorant la planification des itinéraires, la sécurité et l'efficacité des techniciens. L'IA aide les travailleurs à accéder à data essentielles data des outils d'IA générative pendant leur trajet vers les chantiers, ce qui améliore leur préparation et renforce la satisfaction des clients. Pour GRDF, Nezar El Hjiri a expliqué comment l'IA permet une maintenance prédictive sur les réseaux de gaz, contribuant ainsi à prévenir les pannes et à garantir la sécurité. Une application d'IA remarquable détecte les dommages potentiels aux infrastructures causés par des chantiers de construction à proximité, ce qui permet à GRDF de ne visiter que 4 % des sites tout en identifiant la moitié des risques.

L'IA joue un rôle essentiel dans la réalisation de l'objectif de GRDF, qui consiste à passer à des gaz 100 % renouvelables d'ici 2050. Nezar El Hjiri a souligné comment l'IA est utilisée dans la maintenance prédictive des unités de production de biométhane, garantissant leur disponibilité et optimisant la production. L'IA contribue également à éviter les fuites de gaz, réduisant ainsi les émissions et rendant l'infrastructure énergétique plus sûre et plus durable. GRDF investit davantage dans la R&D et les outils basés sur l'IA afin d'améliorer les technologies de gaz vert, ce qui sera essentiel pour une transition énergétique réussie.

Ronan Tallec, de Salesforce, a expliqué comment l'IA aide à gérer le mix énergétique consommé par les clients. En intégrant l'IA à la plateforme Salesforce, les entreprises peuvent surveiller leurs émissions de CO₂ et utiliser des outils de traitement du langage naturel pour simuler des scénarios hypothétiques afin d'analyser data . L'IA aide les entreprises à élaborer des plans d'action visant à optimiser leur consommation d'énergie et à réduire leurs émissions, contribuant ainsi à une utilisation plus efficace des sources d'énergie renouvelables.

Ronan Tallec a également évoqué la manière dont l'IA transforme le service client dans le secteur de l'énergie. Les agents IA aident les conseillers du service client à recueillir data pertinentes, à analyser les profils des clients et à proposer des suggestions en temps réel pendant les conversations. Cette automatisation permet aux agents de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, améliorant ainsi l'expérience client globale. L'IA dans les centres d'appels accélère le partage des connaissances, permettant ainsi d'apporter des réponses plus rapides et plus précises aux demandes des clients, qu'il s'agisse de questions techniques ou financières.

Nezar El Hjiri a expliqué comment GRDF utilise des outils d'intelligence artificielle pour analyser les habitudes de consommation de ses clients et détecter les volumes inhabituels, aidant ainsi les clients à réduire leurs factures d'énergie. Un projet pilote récent a permis à 500 000 clients de réduire leurs factures d'énergie hivernales de 16 % grâce à des recommandations personnalisées. En analysant data de consommation, l'intelligence artificielle peut identifier les possibilités d'économies d'énergie et fournir aux clients des informations exploitables.

Lorsqu'il a abordé l'avenir de l'IA dans le secteur de l'énergie, Ronan Tallec a souligné que la principale tendance consistait à rendre l'IA accessible aux utilisateurs finaux. Si des outils tels que ChatGPT sont conviviaux, les entreprises doivent s'attacher à intégrer profondément l'IA dans leurs plateformes afin de fournir des informations pertinentes et adaptées aux besoins spécifiques de leur activité. Par exemple, l'IA intégrée aux systèmes CRM peut aider les équipes commerciales et de service à optimiser leurs processus. Nezar El Hjiri a ajouté que GRDF s'efforce d'exploiter data non structurées data l'IA et aux modèles génératifs, ce qui pourrait ouvrir de nouvelles perspectives pour améliorer la gestion de l'énergie et la résilience des infrastructures.