Sommet de l'IA pour l'industrie par Artefact - 17 septembre 2024 - Paris

Principaux enseignements de la table ronde avec Ronan Tallec, directeur des ventes pour l'énergie et les services publics chez Salesforce, Nezar El Hjiri, scientifique Data - DataLab chez GRDF, et Severin Duc, fondateur de Back/Future et titulaire d'un doctorat en histoire.

L'IA dans les opérations sur le terrain

Ronan Tallec a souligné comment l'IA optimise les opérations sur le terrain pour les entreprises du secteur de l'énergie en améliorant la planification des itinéraires, la sécurité et l'efficacité des techniciens. L'IA aide les travailleurs à accéder à des data cruciales grâce à des outils d'IA générative pendant qu'ils se rendent sur les sites de travail, ce qui améliore la préparation et la satisfaction des clients. Pour GRDF, Nezar El Hjiri a expliqué comment l'IA permet la maintenance prédictive des réseaux de gaz, contribuant ainsi à prévenir les pannes et à garantir la sécurité. Une application remarquable de l'IA détecte les dommages potentiels causés aux infrastructures par les chantiers de construction situés à proximité, ce qui permet à GRDF de ne visiter que 4% des sites tout en détectant la moitié des risques.

L'IA dans la transition énergétique

L'IA joue un rôle important dans la réalisation de l'objectif de GRDF de passer à 100% de gaz renouvelables d'ici 2050. Nezar El Hjiri a souligné comment l'IA est utilisée dans la maintenance prédictive des unités de production de biométhane, garantissant leur disponibilité et optimisant la production. L'IA permet également d'éviter les fuites de gaz, de réduire les émissions et de rendre l'infrastructure énergétique plus sûre et plus durable. GRDF continue d'investir dans la R&D et les outils pilotés par l'IA pour améliorer les technologies du gaz vert, qui seront essentielles pour une transition énergétique réussie.

Exploiter la puissance des énergies renouvelables

Ronan Tallec de Salesforce a expliqué comment l'IA aide à gérer le mix énergétique consommé par les clients. En intégrant l'IA à la plateforme Salesforce, les entreprises peuvent surveiller les émissions de CO2 et utiliser des outils de langage naturel pour les scénarios de simulation afin d'analyser efficacement data. L'IA aide les entreprises à élaborer des plans d'action pour optimiser leur consommation d'énergie et réduire les émissions, contribuant ainsi à une utilisation plus efficace des sources d'énergie renouvelables.

Améliorer l'expérience client grâce à l'IA

Ronan Tallec a également évoqué la manière dont l'IA transforme le service client dans le secteur de l'énergie. Les agents d'IA aident les représentants du service client à recueillir des informations pertinentes, à analyser les profils des clients et à faire des suggestions en temps réel au cours des conversations. Cette automatisation permet aux agents de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, améliorant ainsi l'expérience globale du client. L'IA dans les centres d'appels accélère le partage des connaissances, permettant des réponses plus rapides et plus précises aux demandes des clients, que les questions soient techniques ou financières.

IA et gestion de la consommation d'énergie

Nezar El Hjiri a expliqué comment GRDF utilise des outils d'IA pour analyser les habitudes de consommation des clients et détecter les volumes inhabituels, aidant ainsi les clients à réduire leurs factures d'énergie. Un récent projet pilote a permis à 500 000 clients de réduire leurs factures d'énergie hivernales de 16% grâce à des recommandations personnalisées. En étudiant la consommation data, l'IA peut identifier des opportunités d'économies d'énergie et fournir des informations exploitables aux clients.

Tendances futures de l'IA pour l'énergie

En discutant de l'avenir de l'IA dans l'industrie de l'énergie, Ronan Tallec a souligné que la plus grande tendance est de rendre l'IA accessible aux utilisateurs finaux. Bien que des outils comme ChatGPT soient conviviaux, les entreprises doivent s'efforcer d'intégrer l'IA en profondeur dans leurs plateformes afin de fournir des informations significatives adaptées aux besoins spécifiques de l'entreprise. Par exemple, l'IA intégrée dans les systèmes de gestion de la relation client peut aider les équipes de vente et de service à optimiser leurs processus. Nezar El Hjiri a ajouté que GRDF travaille sur l'exploitation des données non structurées grâce à l'IA et aux modèles génératifs, ce qui pourrait ouvrir de nouvelles possibilités pour améliorer la gestion de l'énergie et la résilience des infrastructures.