AI für den Industriegipfel von Artefact - 17. September 2024 - Paris
Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Podiumsdiskussion mit Ronan Tallec, Sales Director Energy & Utilities bei Salesforce, Nezar El Hjiri, Data Scientist - DataLab bei GRDF, und Severin Duc, Gründer von Back/Future und Doktor der Geschichte.
AI im Feldeinsatz
Ronan Tallec betonte, wie AI die Arbeitsabläufe vor Ort für Energieunternehmen optimiert, indem es die Routenplanung, die Sicherheit und die Effizienz der Techniker verbessert. AI hilft den Arbeitern, auf dem Weg zum Einsatzort über generative AI -Tools auf wichtige Informationen auf data zuzugreifen, was die Vorbereitung verbessert und die Kundenzufriedenheit erhöht. Für GRDF erläuterte Nezar El Hjiri, wie AI die vorausschauende Wartung von Gasnetzen ermöglicht und so dazu beiträgt, Ausfälle zu vermeiden und die Sicherheit zu gewährleisten. Eine herausragende Anwendung von AI erkennt potenzielle Schäden an der Infrastruktur von nahegelegenen Baustellen und ermöglicht es GRDF, nur 4 % der Baustellen zu besuchen, aber dennoch die Hälfte der Risiken zu erkennen.
AI in der Energiewende
AI spielt eine wichtige Rolle bei der Unterstützung des Ziels von GRDF, bis 2050 auf 100 % erneuerbare Gase umzusteigen. Nezar El Hjiri hob hervor, wie AI bei der vorausschauenden Wartung von Biomethan-Produktionsanlagen eingesetzt wird, um deren Verfügbarkeit zu gewährleisten und die Produktion zu optimieren. AI hilft auch dabei, Gaslecks zu vermeiden, Emissionen zu reduzieren und die Energieinfrastruktur sicherer und nachhaltiger zu machen. GRDF investiert weiter in Forschung und Entwicklung und AI-gesteuerte Instrumente zur Verbesserung grüner Gastechnologien, die für eine erfolgreiche Energiewende unerlässlich sind.
Die Kraft der erneuerbaren Energien nutzen
Ronan Tallec von Salesforce erläuterte, wie AI bei der Verwaltung des von den Kunden verbrauchten Energiemixes hilft. Durch die Integration von AI in die Salesforce-Plattform können Unternehmen CO2-Emissionen überwachen und natürlichsprachliche Tools für "Was-wäre-wenn"-Szenarien verwenden, um data effizient zu analysieren. AI hilft Unternehmen bei der Erstellung von Aktionsplänen zur Optimierung ihres Energieverbrauchs und zur Verringerung der Emissionen und trägt so zu einer effektiveren Nutzung erneuerbarer Energiequellen bei.
Verbesserung der Kundenerfahrung mit AI
Ronan Tallec erläuterte auch, wie AI den Kundenservice im Energiesektor verändert. AI Agenten helfen Kundendienstmitarbeitern, relevante data zu sammeln, Kundenprofile zu analysieren und während des Gesprächs Vorschläge in Echtzeit zu machen. Diese Automatisierung ermöglicht es den Agenten, sich auf höherwertige Aufgaben zu konzentrieren und so das Kundenerlebnis insgesamt zu verbessern. AI in Callcentern beschleunigt den Wissensaustausch und ermöglicht schnellere und genauere Antworten auf Kundenanfragen, unabhängig davon, ob es sich um technische oder finanzielle Fragen handelt.
AI und Energieverbrauchsmanagement
Nezar El Hjiri erläuterte, wie GRDF die Tools von AI nutzt, um die Verbrauchsmuster der Kunden zu analysieren und ungewöhnliche Mengen zu erkennen, damit die Kunden ihre Energierechnungen senken können. Ein kürzlich durchgeführtes Pilotprojekt ermöglichte es 500.000 Kunden, ihre Energierechnungen im Winter durch personalisierte Empfehlungen um 16 % zu senken. Durch die Untersuchung des Verbrauchs data kann AI Möglichkeiten für Energieeinsparungen erkennen und den Kunden verwertbare Erkenntnisse liefern.
Künftige Trends auf AI für Energie
Bei der Diskussion über die Zukunft von AI in der Energiewirtschaft betonte Ronan Tallec, dass der größte Trend darin besteht, AI für die Endnutzer zugänglich zu machen. Während Tools wie ChatGPT benutzerfreundlich sind, müssen sich Unternehmen darauf konzentrieren, AI tief in ihre Plattformen zu integrieren, um aussagekräftige, auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnittene Einblicke zu erhalten. So kann beispielsweise AI , eingebettet in CRM-Systeme, Vertriebs- und Serviceteams bei der Optimierung ihrer Prozesse helfen. Nezar El Hjiri fügte hinzu, dass GRDF daran arbeitet, unstrukturierte data durch AI und generative Modelle zu nutzen, was neue Möglichkeiten zur Verbesserung des Energiemanagements und der Widerstandsfähigkeit der Infrastruktur eröffnen könnte.