GRDF, SALESFORCE & BACK/FUTURE bei AI for Industry von Artefact - AI Energy: Transformation und Beschleunigung

Ronan Tallec betonte, wie KI den Außendienst von Energieunternehmen optimiert, indem sie die Routenplanung, Sicherheit und Effizienz der Techniker verbessert. KI hilft den Arbeitern, auf dem Weg zum Einsatzort über generative KI-Tools auf wichtige data zuzugreifen, was die Vorbereitung verbessert und die Kundenzufriedenheit erhöht. Für GRDF erläuterte Nezar El Hjiri, wie KI die vorausschauende Wartung von Gasnetzen ermöglicht und so dazu beiträgt, Ausfälle zu vermeiden und die Sicherheit zu gewährleisten. Eine herausragende KI-Anwendung erkennt potenzielle Schäden an der Infrastruktur durch nahegelegene Baustellen, so dass GRDF nur 4% der Baustellen besuchen muss, aber dennoch die Hälfte der Risiken erkennt.

KI spielt eine wichtige Rolle bei der Unterstützung des Ziels von GRDF, bis 2050 auf 100% erneuerbare Gase umzusteigen. Nezar El Hjiri hob hervor, wie KI bei der vorausschauenden Wartung von Biomethan-Produktionsanlagen eingesetzt wird, um deren Verfügbarkeit zu gewährleisten und die Produktion zu optimieren. KI hilft auch, Gaslecks zu vermeiden, Emissionen zu reduzieren und die Energieinfrastruktur sicherer und nachhaltiger zu machen. GRDF investiert weiter in Forschung und Entwicklung sowie in KI-gesteuerte Werkzeuge zur Verbesserung grüner Gastechnologien, die für eine erfolgreiche Energiewende unerlässlich sind.

Ronan Tallec von Salesforce erklärte, wie KI bei der Verwaltung des von den Kunden verbrauchten Energiemixes hilft. Durch die Integration von KI in die Salesforce-Plattform können Unternehmen CO2-Emissionen überwachen und natürlichsprachliche Tools für “Was-wäre-wenn”-Szenarien verwenden, um data effizient zu analysieren. KI hilft Unternehmen bei der Erstellung von Aktionsplänen zur Optimierung ihres Energieverbrauchs und zur Verringerung der Emissionen und trägt so zu einer effektiveren Nutzung erneuerbarer Energiequellen bei.

Ronan Tallec sprach auch darüber, wie KI den Kundenservice im Energiesektor verändert. KI-Agenten helfen Kundendienstmitarbeitern, relevante data zu sammeln, Kundenprofile zu analysieren und während des Gesprächs Vorschläge in Echtzeit zu machen. Diese Automatisierung ermöglicht es den Agenten, sich auf höherwertige Aufgaben zu konzentrieren und das Kundenerlebnis insgesamt zu verbessern. KI in Callcentern beschleunigt den Wissensaustausch und ermöglicht schnellere, präzisere Antworten auf Kundenanfragen, unabhängig davon, ob es sich um technische oder finanzielle Fragen handelt.

Nezar El Hjiri erläuterte, wie GRDF KI-Tools einsetzt, um die Verbrauchsmuster der Kunden zu analysieren und ungewöhnliche Mengen zu erkennen, damit die Kunden ihre Energierechnungen senken können. Ein kürzlich durchgeführtes Pilotprojekt ermöglichte es 500.000 Kunden, ihre Energierechnungen im Winter durch personalisierte Empfehlungen um 16% zu senken. Durch die Untersuchung des Verbrauchs data kann die KI Möglichkeiten für Energieeinsparungen identifizieren und den Kunden verwertbare Erkenntnisse liefern.

Bei der Diskussion über die Zukunft der KI in der Energiebranche betonte Ronan Tallec, dass der größte Trend darin besteht, KI für die Endnutzer zugänglich zu machen. Tools wie ChatGPT sind zwar benutzerfreundlich, aber die Unternehmen müssen sich darauf konzentrieren, KI tief in ihre Plattformen zu integrieren, um aussagekräftige, auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnittene Erkenntnisse zu gewinnen. So kann beispielsweise in CRM-Systeme eingebettete KI den Vertriebs- und Serviceteams helfen, ihre Prozesse zu optimieren. Nezar El Hjiri fügte hinzu, dass GRDF an der Nutzung unstrukturierter data durch KI und generative Modelle arbeitet, was neue Möglichkeiten zur Verbesserung des Energiemanagements und der Widerstandsfähigkeit der Infrastruktur eröffnen könnte.