Cúpula de IA para finanças por Artefact - 17 de setembro de 2024 - Paris
Principais aprendizados do painel de discussão com Jean-Philippe Desbiolles, Managing Director, IBM Financial Services da IBM, Damien Ernst, Deputy CIO e CTO do Crédit Mutuel Alliance Fédérale, e Emma Sezen, Head of AI for Finance da Artefact.
Colaboração entre o Crédit Mutuel e a IBM
Desde 2015, o Crédit Mutuel Alliance Fédérale e a IBM têm colaborado com a IA, começando com a análise de e-mails de consultores e fornecendo assistência virtual. Uma fábrica cognitiva foi estabelecida para apoiar a implementação de casos de uso de IA, envolvendo TI, especialistas em negócios e suporte da IBM. Em 2018, eles integraram a IA em várias atividades e começaram a explorar a IA generativa em 2023.
Estratégia e dimensionamento de IA
As estratégias de IA exigem que o senhor se atenha a uma visão de longo prazo, apesar dos desafios, em vez de “falhar rapidamente”. A verdadeira IA em escala envolve a criação de um modelo operacional, como uma fábrica de IA, e a integração total da IA com o data para obter resultados tangíveis. Isso vai além da tecnologia e exige mudanças organizacionais e a plataforma certa para garantir a adoção bem-sucedida da IA.
Confiança e ética em IA
Em finanças, a confiança é vital. O Crédit Mutuel Alliance Fédérale enfatiza a ética e a proteção do cliente, centralizando modelos de IA e data para auditabilidade. Eles adotaram o WatsonX da IBM para monitorar a transparência do modelo, a conformidade e os princípios éticos. A IBM acrescenta que a confiança impulsiona a adoção e o ROI. Estabelecer uma plataforma para centralizar os modelos de IA, garantir a integridade do data e desenvolver diretrizes éticas explícitas são etapas cruciais para uma IA responsável.
O impacto da IA nas operações do banco
A IA está incorporada em muitas funções de negócios, trazendo eficiência e liberando tempo para interações de valor agregado com o cliente. Ferramentas aprimoradas por IA lidam com mais de 6 milhões de e-mails de clientes mensalmente, analisando anexos e dando suporte a consultores com 600.000 consultas mensais. Os clientes fazem mais de 1,4 milhão de perguntas por meio de assistentes virtuais com IA, e mais 3 milhões de chamadas são gerenciadas por sistemas de voz aprimorados por IA. Essas melhorias resultaram na liberação de 2,4 milhões de horas para os funcionários.
Desafios e etapas futuras
Embora a IA tenha melhorado as operações, os desafios permanecem. O foco do banco é integrar a IA generativa de forma eficaz, garantindo que a tecnologia continue sendo uma ferramenta para aprimorar o trabalho humano, e não para substituí-lo. Os recursos de IA entre canais são outra meta, garantindo experiências consistentes em todos os pontos de contato com o cliente. Ética, privacidade e controle sobre as operações de IA são prioridades, já que todos os processos são executados nos centros de data do Crédit Mutuel Alliance Fédérale, com recursos privados de cloud enriquecidos por GPUs para um processamento eficiente de IA.
IA e colaboração humana
O principal desafio é o equilíbrio entre humanos e IA. As decisões tomadas apenas pela IA nem sempre são superiores; o contexto do caso de uso determina se a IA, os seres humanos ou a combinação deles proporciona o melhor resultado. À medida que a IA generativa evolui, as organizações devem se preparar para lidar com questões relacionadas à responsabilidade pela tomada de decisões, especialmente em áreas sensíveis como saúde e finanças.
A próxima fronteira
Computação quântica: O próximo passo do setor bancário é combinar IA, TI tradicional e computação quântica. O Crédit Mutuel Alliance Fédérale está explorando a computação quântica por seu potencial de aumentar a eficiência operacional, tendo estabelecido uma Fábrica e uma Academia Quânticas para desenvolver conhecimentos especializados nesse campo. A TI do futuro fará convergir a computação tradicional (bits), a tecnologia quântica (qubits) e a IA (neurônios).

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